Scienza dei dati

Campus dell'Università Tecnologica di Varsavia, Polonia

Master e corsi post-laurea

Università di Tecnologia di Varsavia

Campus dell'Università Tecnologica di Varsavia, Polonia

Scienza dei dati

6540 € / anni

Master e corsi post-laurea24 mesi

Modern campus building of Warsaw University of Technology with classical architecture, students walking through the main entrance area, autumn trees lining the courtyard in Warsaw, Poland

Master

Master of Science in Data Science

Università di Tecnologia di Varsavia

Data Science

Durata1,5–2 Anni

LinguaInglese

FormatoTempo pieno

Crediti120 ECTS

Panoramica del programma: Laurea Magistrale (M.Sc.) in Data Science

Il Master in Data Science presso l'Università di Tecnologia di Varsavia è gestito dalla Facoltà di Matematica e Scienze dell'Informazione ed è tra i primi programmi europei interamente focalizzati sull'ingegneria e l'analisi dei dati. Fornisce conoscenze e competenze approfondite necessarie per elaborare e analizzare i crescenti volumi di dati strutturati e non strutturati che caratterizzano le industrie odierne.

Il programma pone particolare enfasi sull'elaborazione del linguaggio naturale, sull'analisi dei dati di rete, comprese le reti sociali, e sui metodi di apprendimento automatico come il deep learning. Gli studenti sviluppano inoltre solide competenze di programmazione in Python e acquisiscono esperienza pratica con piattaforme Big Data, inclusi gli ecosistemi Apache e gli ambienti di Cloud Computing, attraverso la collaborazione con i principali fornitori di servizi cloud.

Ogni studente sceglie un supervisore scientifico tra il personale di ricerca attivo della facoltà e l'ultimo semestre è dedicato principalmente alla preparazione della tesi di laurea magistrale.Gli studenti possono anche trascorrere un semestre presso un'università europea partner attraverso un programma di scambio, acquisendo una preziosa esperienza accademica internazionale.

Punti salienti del programma

Uno dei primi master europei Programmi interamente dedicati alla Data Science e all'analisi dei dati
Esperienza pratica con piattaforme Big Data, ecosistemi Apache e Cloud Computing
Forte attenzione al machine learning, al deep learning, al NLP e all'intelligenza artificiale
Opportunità di trascorrere un semestre all'estero presso università europee partner tramite programmi di scambio

Programma di studi e moduli

Il programma di studi in Data Science è strutturato su tre o quattro semestri e combina solide basi teoriche con progetti pratici e rilevanti per il settore. I moduli principali coprono l'intero flusso di dati, dall'acquisizione e archiviazione all'elaborazione, analisi e visualizzazione, culminando nel conseguimento di un Master of Science (M.Sc.). tesi nel semestre finale.

Apprendimento automatico e apprendimento profondo

6 ECTS

Copre algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato, architetture di reti neurali e metodi di apprendimento profondo per attività complesse di riconoscimento di pattern e modellazione predittiva.

Elaborazione di Big Data e Cloud Computing

6 ECTS

Fornisce esperienza pratica con piattaforme Apache come Spark e Hadoop e gli ambienti di cloud computing per l'archiviazione, l'elaborazione e l'analisi scalabile dei dati.

Elaborazione del linguaggio naturale

5 ECTS

Si concentra sui metodi computazionali per l'analisi e la generazione del linguaggio umano, tra cui la classificazione del testo, l'analisi del sentiment, l'estrazione di informazioni e la modellazione del linguaggio.

Analisi dei dati di rete

5 ECTS

Esplora i metodi per l'analisi delle strutture di rete, comprese le reti sociali, trattando algoritmi sui grafi, rilevamento delle comunità, previsione dei collegamenti e analisi dell'influenza propagazione.

Ingegneria dei dati e acquisizione dati

5 ECTS

Copre la progettazione e l'implementazione di pipeline di dati, data warehousing, processi ETL e tecniche per l'acquisizione e l'integrazione di dati da diverse fonti strutturate e non strutturate.

Laurea Magistrale Seminario di tesi e ricerca

20 ECTS

Gli studenti lavorano sotto la supervisione di un docente di riferimento per condurre una ricerca originale e preparare una tesi di laurea magistrale che affronti un problema reale di data science, presentata e discussa davanti a una commissione di docenti.

Corsi elettivi

Apprendimento per rinforzo Visione artificiale Serie temporali Analisi Visualizzazione e comunicazione dei dati

Requisiti di ammissione

Ammissione al corso di laurea magistraleIl corso di laurea in Data Science presso l'Università di Tecnologia di Varsavia è competitivo e basato su qualifiche accademiche in un campo correlato. Tutte le candidature e le richieste di informazioni vengono gestite tramite Uni4Edu, che ti guida attraverso l'intero processo, dalla preparazione dei documenti all'immatricolazione.

Requisiti accademici

Laurea triennaleÈ richiesta una laurea triennale in un campo strettamente correlato come informatica, matematica, statistica o ingegneria. Il diploma deve essere definitivo, sebbene siano accettati anche diplomi provvisori o temporanei.
Certificati accademiciÈ necessario presentare i certificati ufficiali nella lingua originale accompagnati da una traduzione giurata in inglese.
Prestazioni pertinentiÈ richiesta una solida preparazione in matematica, statistica e programmazione. Si raccomanda di aver seguito corsi precedenti di algebra lineare, calcolo, probabilità e almeno un linguaggio di programmazione.
Requisito GPAContattare Uni4Edu per i requisiti minimi attuali di GPA o media dei voti, poiché questi possono variare a seconda del ciclo di ammissione.
Copia del passaportoPer tutti i candidati internazionali è richiesta una copia valida del passaporto come parte del processo di verifica dell'identità.

Lingua Requisiti

IELTSPunteggio complessivo minimo di 6.0 o equivalente (contattare Uni4Edu per i requisiti più recenti)
TOEFL iBTPunteggio minimo di 87 o equivalente (contattare Uni4Edu per i requisiti più recenti)
Altra provaUna laurea conseguita interamente in inglese o un certificato Cambridge possono essere accettati come prova di conoscenza della lingua inglese

Documenti richiesti

Diploma di laurea triennale (lingua originale) e traduzione in inglese) Certificati accademici ufficiali con traduzione certificata in inglese Copia del passaporto valido Certificato di conoscenza della lingua inglese (IELTS, TOEFL o equivalente) Curriculum vitae (CV) o riassunto

Scadenze per la presentazione delle domande

Ammissione di ottobre (4 semestri) programma)

Ammissione di febbraio (programma di 3 semestri)

Presentare la domanda il prima possibile per consentire i tempi di verifica dei documenti e di elaborazione del visto Si consiglia di presentare la domanda in anticipo

Per una consulenza personalizzata sull'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, si prega di contattare Uni4Edu

Borse di studio e finanziamenti

L'Università della Tecnologia di Varsavia e il governo polacco offrono diverse opportunità di borse di studio per studenti internazionali che perseguono il M.Sc. in scienza dei dati. Contatta Uni4Edu per una guida personalizzata sull'ammissibilità e sulle procedure di richiesta dei finanziamenti disponibili.

Borsa di studio Ignacy Łukasiewicz (NAWA)

Copre le tasse universitarie, lo stipendio mensile e l'assicurazione sanitaria

Una prestigiosa borsa di studio del governo polacco gestita dall'Agenzia nazionale per gli scambi accademici (NAWA), destinata agli studenti dei paesi in via di sviluppo che conseguono master in settori scientifici e ingegneristici presso le università polacche.

Borsa di studio del Rettore per l'eccellenza accademica

Stipendio mensile (l'importo varia in base all'anno accademico)

Assegnata agli studenti con i migliori risultati accademici iscritti a corsi di laurea magistrale presso l'Università di Tecnologia di Varsavia che dimostrano eccellenti risultati durante i loro studi.

Borsa di studio Erasmus+

Stipendio mensile più indennità di viaggio

Disponibile per gli studenti WUT che desiderano trascorrere un semestre studiando presso un'università europea partner. La borsa di studio copre le spese di soggiorno e di viaggio durante il periodo di scambio.

Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, si prega di contattare Uni4Edu — ti guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo programma.

Prospettive di carriera

I laureati del M.Sc. in Data Science presso l'Università della Tecnologia di Varsavia sono pronti a lavorare come scienziati dei dati e ingegneri dei dati in imprese altamente competitive in più settori. Possono anche continuare la loro formazione come dottorandi, poiché la scienza dei dati offre molti argomenti di ricerca aperti e stimolanti.

Top 3 L'informatica tra i settori più richiesti dai datori di lavoro alla WUT

120+ Crediti ECTS per la formazione rilevante per il settore

50+ Università partner europee per opportunità di scambio

Potenziali ruoli di carriera

Data Scientist Data Engineer Apprendimento automatico Ingegnere Analista di Business Intelligence Specialista NLP / IA Architetto Big Data

Aziende e datori di lavoro che assumono laureati

Google Samsung R&D Polonia Intel Technology Polonia McKinsey & Company ING Bank Śląski Allegro (la principale piattaforma di e-commerce polacca)

Classifiche e riconoscimenti

L'Università di Tecnologia di Varsavia è la più grande e prestigiosa università di ingegneria in Polonia, con una storia che risale al 1826. È costantemente presente tra le migliori università tecniche dell'Europa centrale e occupa posizioni di rilievo in numerose classifiche internazionali. sistemi.

Classifica universitaria mondiale QS

#487

2026

Classifica QS EECA (Europa emergente e Asia centrale)

#151–200

2026

Stati UnitiNotizie sulle migliori università globali

#1089

2026

ARWU (Classifica di Shanghai)

901–1000

2025

Materia	Ente di classificazione	Classifica
Ingegneria e tecnologia	Classifica universitaria mondiale QS	Top 500
Informatica	Research.com	Top 400 Worldwide
Ingegneria elettrica ed elettronica	Stati Uniti Notizie	Top 500
Matematica	Classifica QS World University Rankings	Top 500

Come candidarsi

Fare domanda per questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà attraverso ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.

Contatta Uni4Edu

Contatta il nostro team tramite e-mail o telefono. Valuteremo il tuo profilo e confermeremo la tua idoneità a questo programma.

Prepara i tuoi documenti

I nostri consulenti ti forniranno una lista di controllo personalizzata dei documenti richiesti e ti aiuteranno a preparare il pacchetto di candidatura.

Invia la tua candidatura

Uni4Edu invierà la tua candidatura per tuo conto e ti terrà aggiornato sui progressi durante tutto il periodo di valutazione.

Ricevi la tua offerta

Una volta accettata la tua candidatura, ti aiuteremo a comprenderla, organizzeremo il supporto per il visto, se necessario, e ti guideremo attraverso il processo di immatricolazione.