Intelligenza artificiale e scienza dei dati

Università di Stoccarda Casella postale 10 60 37 70049 Stoccarda, Germania

Master e corsi post-laurea

Università di Stoccarda

Università di Stoccarda Casella postale 10 60 37 70049 Stoccarda, Germania

Intelligenza artificiale e scienza dei dati

3000 € / anni

Master e corsi post-laurea24 mesi

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Master

Master of Science in Intelligenza Artificiale e Scienza dei Dati

Università di Stoccarda

Intelligenza Artificiale e Scienza dei Dati

Durata2 anni (4 Semestri)

LinguaTedesco

FormatoTempo pieno

Crediti120 ECTS

Panoramica del programma: Laurea Magistrale (M.Sc.) Intelligenza Artificiale e Scienza dei Dati

Il Master of Science in Intelligenza Artificiale e Scienza dei Dati presso l'Università di Stoccarda fornisce agli studenti competenze analitiche, metodologiche e tecniche avanzate nel campo della scienza dei dati e dell'IA. Partendo da una laurea di primo livello, questo programma a orientamento internazionale approfondisce le competenze nella gestione, modellazione e analisi intelligente dei dati per ricavare informazioni significative per il business, la scienza e la società.

Il programma è strutturato attorno a quattro pilastri fondamentali: Intelligenza Artificiale, Scienza dei Dati, fondamenti teorici e metodologici e conoscenze specifiche acquisite attraverso un'area applicativa o elettiva. Apprendimento automatico, sistemi autonomi, diagnostica medica, sistemi di consulenza per i clienti, veicoli a guida autonoma e controllo dei sistemi energetici sono tra le aree applicative esplorate durante il curriculum.

Situato a Stoccarda, una delle regioni industriali e tecnologiche più dinamiche d'Europa, gli studenti beneficiano della vicinanza a piattaforme di innovazione come Cyber Valley e ARENA2036, nonché di partnership con importanti istituti di ricerca tra cui Fraunhofer e il Centro aerospaziale tedesco (DLR). L'Università di Stoccarda è membro del TU9, l'alleanza delle nove principali università tecniche tedesche.

Punti salienti del programma

Curriculum basato su quattro pilastri che combina IA, Data Science, fondamenti teorici e conoscenze applicate del settore
Accesso a Cyber Valley, uno dei più grandi consorzi di ricerca sull'IA in Europa, e alla piattaforma di innovazione ARENA2036
Università membro di TU9 con forti legami con l'industria nell'area metropolitana di Stoccarda
Disponibilità di iscrizione sia nel semestre invernale che in quello estivo per uno studio flessibile Pianificazione

Programma di studi e moduli

Il programma di studi del Master in Intelligenza Artificiale e Scienza dei Dati si articola in 120 crediti ECTS distribuiti su quattro semestri. Il corso integra moduli fondamentali di intelligenza artificiale e scienza dei dati con basi teoriche, un'applicazione pratica e moduli elettivi, culminando in una tesi di laurea magistrale da 30 ECTS.

Apprendimento automatico

6 ECTS

Tratta algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato, reti neurali e tecniche di valutazione dei modelli per estrarre conoscenza da set di dati complessi.

Gestione dei dati e Big Data

6 ECTS

Si concentra sui concetti di gestione dei dati scalabili, inclusi i Data Lake, la progettazione dell'infrastruttura dati e la gestione efficiente di ambienti dati su larga scala.

Analisi statistica dei dati

6 ECTS

Esplora metodi statistici avanzati, query scalabili e tecniche di interpretazione dei dati essenziali per ricavare informazioni affidabili da dati.

Fondamenti di Intelligenza Artificiale

6 ECTS

Fornisce conoscenze fondamentali in IA, tra cui rappresentazione della conoscenza, ragionamento, pianificazione e progettazione di agenti intelligenti per sistemi autonomi.

Apprendimento profondo e reti neurali

6 ECTS

Copre architetture di apprendimento profondo avanzate, reti neurali convoluzionali e ricorrenti e le loro applicazioni nella visione artificiale, nell'elaborazione del linguaggio naturale e Sistemi autonomi.

Tesi di laurea magistrale

30 ECTS

Un progetto di ricerca indipendente che dimostri la tua capacità di applicare metodi di intelligenza artificiale e scienza dei dati per risolvere un problema complesso sotto supervisione accademica.

Specializzazioni elettive

Sanità intelligente e scienza dei dati medici Città intelligenti e sistemi energetici Visione artificiale e sistemi autonomi Elaborazione del linguaggio naturale e analisi del testo

Requisiti di ammissione

Ammissione al corso di laurea magistrale Il programma di Intelligenza Artificiale e Scienza dei Dati è competitivo e si basa su qualifiche accademiche dimostrate e competenze specifiche della materia. Tutte le candidature vengono elaborate tramite Uni4Edu, il tuo unico punto di contatto per assistenza e presentazione.

Requisiti accademici

Laurea triennaleLaurea triennale (minimo 6 semestri) in Intelligenza Artificiale, Scienza dei Dati, Informatica, Ingegneria del Software o un campo strettamente correlato
Rendimento AccademicoOttimo percorso accademico che dimostri competenze equivalenti a una laurea triennale in Scienza dei Dati o Intelligenza Artificiale; Contattare Uni4Edu per indicazioni specifiche sul GPA
Prerequisiti di materiaConoscenza dimostrata in programmazione, matematica, statistica e fondamenti di informatica
Ammissione condizionataI candidati provenienti da corsi di laurea triennale correlati possono essere ammessi con condizioni, che in genere richiedono il completamento di uno o due moduli fondamentali del corso di laurea triennale.Curriculum di Data Science
Restrizioni di ammissioneSi applicano le restrizioni di ammissione locali (Numerus Clausus); La selezione viene effettuata dal comitato di ammissione del programma

Requisiti linguistici

Conoscenza del tedescoDSH-2 o TestDaF 4x4 o equivalente (il programma è insegnato in tedesco)
Conoscenza dell'ingleseÈ richiesto un livello minimo B1 di inglese (ad es., IELTS, TOEFL o certificazione equivalente)
Prova alternativa di conoscenza dell'ingleseCinque anni di istruzione in inglese nella scuola secondaria possono essere accettati come prova per i candidati con una qualifica di accesso all'università tedesca

Documenti richiesti

Copia autenticata del certificato di laurea e del transcript of records Prova di conoscenza della lingua tedesca (DSH-2, TestDaF, o equivalente) Prova di conoscenza della lingua inglese (livello minimo B1) Modulo di domanda supplementare specifico per il programma di IA e Data Science Curriculum vitae (CV) che dettagli l'esperienza accademica e professionale pertinente

Scadenze per la presentazione delle domande

15 luglio Semestre invernale

15 gennaio Semestre estivo

Candidati extra UE

Per una guida personalizzata all'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, Per favore contattare Uni4Edu

Borse di studio e finanziamenti

Sebbene l'Università di Stoccarda in genere non offra direttamente borse di studio complete per i corsi di laurea, per gli studenti internazionali sono disponibili diversi prestigiosi programmi di finanziamento esterno. Uni4Edu può aiutarti a identificare e richiedere borse di studio adatte a sostenere i tuoi studi a Stoccarda.

Borsa di studio tedesca (Deutschlandstipendium)

300 euro al mese

Assegnata in base al merito accademico e a criteri aggiuntivi come l'impegno sociale. Aperto a studenti di tutte le nazionalità iscritti all'Università di Stoccarda, finanziato in parti uguali da sponsor privati e dal Ministero federale tedesco dell'Istruzione e della Ricerca.

Borse di studio DAAD per studenti internazionali

Stipendio mensile più benefici aggiuntivi (variabile a seconda del programma)

Il Servizio tedesco per lo scambio accademico (DAAD) offre una serie di borse di studio per studenti internazionali di master, tra cui il programma DAAD STIBET gestito dall'Ufficio Internazionale dell'Università di Stoccarda per studenti di livello avanzato e dottorato.

Begabtenförderungswerke (Supporto ai talenti) Fondazioni)

Borsa di studio completa analoga alla BAföG più un'indennità mensile di studio di 300 euro

Tredici fondazioni tedesche per la promozione di studenti di talento offrono borse di studio complete che includono supporto finanziario e vantaggi immateriali come seminari, formazione e networking. Alcune fondazioni supportano anche studenti internazionali di master.

Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, per favore contattare Uni4Edu — vi guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo programma.

Prospettive di carriera

I laureati del programma di Master in Intelligenza Artificiale e Scienza dei Dati sono preparati per ruoli molto richiesti nel settore dell'elaborazione dati, nelle aziende tecnologiche, negli istituti di ricerca e nelle società di consulenza.La posizione di Stoccarda come importante polo industriale e tecnologico offre eccezionali opportunità di networking e di impiego presso aziende leader a livello globale.

Top 2% Classifica di occupabilità CWUR a livello mondiale

#38 Indicatore di settore THE (globale)

Top 3% Reputazione dei datori di lavoro QS a livello mondiale

Potenziali ruoli di carriera

Data Scientist Apprendimento automatico Ingegnere Ricercatore scientifico in IA Architetto di Big Data Consulente di analisi dei dati Sviluppatore di sistemi autonomi

Principali datori di lavoro nella regione

Gruppo Mercedes-Benz Porsche AG Robert Bosch GmbH IBM Germania Istituti Fraunhofer Siemens AG

Classifiche e riconoscimenti

L'Università di Stoccarda è riconosciuta a livello internazionale come una delle principali università tecniche e membro di TU9, l'alleanza dei nove istituti di tecnologia più prestigiosi della Germania. Si posiziona costantemente tra le migliori università al mondo, con particolare eccellenza nei settori dell'ingegneria, della tecnologia e dell'informatica.

QS World

#310

2026

THE World

251–300

2026

ARWU (Shanghai)

301–400

2025

CWUR

#555

2025

Materia	Classifica Corpo	Classifica
Informatica	THE Subject	Top 150
Ingegneria e Tecnologia	Materia QS	#182
Ingegneria	Materia THE	Top 125
Informatica	EduRank	#273 World / #18 Germany

Come candidarsi

Candidarsi a questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà in ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.

Contatta Uni4Edu

Contatta il nostro team via e-mail o telefono. Valuteremo il tuo profilo e confermeremo la tua idoneità a questo programma.

Prepara i tuoi documenti

I nostri consulenti ti forniranno una lista di controllo personalizzata dei documenti richiesti e ti aiuteranno a preparare la tua candidatura.

Invia la tua candidatura

Uni4Edu invierà la tua candidatura per tuo conto e ti terrà aggiornato sui progressi durante tutto il periodo di valutazione.

Ricevi la tua offerta

Una volta accettata la tua candidatura, ti aiuteremo a comprenderla, organizzeremo il supporto per il visto, se necessario, e ti guideremo attraverso il processo di immatricolazione.