
Data Science (inglese) (tesi)
Campus Vadi, Tacchino
Master of Science in Data Science (Inglese) (Con Tesi)
Università di Istinye
Data Science
Panoramica del programma: Master in Data Science (Tesi) (Percorso)
Il Master in Data Science (con tesi) dell'Università di Istinye affronta i dati come una disciplina scientifica, esplorandone sia le dimensioni tecniche che non tecniche. Il programma forma specialisti in grado di analizzare i processi, costruire modelli teorici e interpretare l'impatto sociale, culturale e commerciale dei risultati basati sui dati.
Erogato interamente in inglese, questo programma con tesi combina corsi orientati all'applicazione con una ricerca approfondita, culminando in una tesi di laurea originale. Gli studenti esplorano argomenti che spaziano dall'apprendimento automatico all'analisi dei big data, dall'equità algoritmica all'intelligenza artificiale spiegabile e alla trasformazione organizzativa basata sui dati.
Situato a Istanbul, una delle città più dinamiche al mondo, il programma beneficia delle moderne infrastrutture dell'Università di Istinye, tra cui laboratori all'avanguardia e centri di ricerca. Al termine del percorso di studi e della tesi, i laureati conseguono un Master in Data Science.
Punti salienti del programma
- Programma di tesi in lingua inglese che combina competenze tecniche di scienza dei dati con un'analisi critica dell'impatto sociale dei dati
- Curriculum interdisciplinare che copre l'etica dell'IA, l'equità algoritmica, il diritto alla privacy e la gestione basata sui dati
- Accesso ai 99 laboratori e alle strutture di ricerca all'avanguardia dell'Università di Istinye a Istanbul
- Forte enfasi sulla ricerca originale attraverso una tesi di laurea magistrale supervisionata in scienza dei dati Specializzazione
Programma di studi e moduli dei corsi
Il programma di master con tesi prevede almeno sette corsi, un seminario e una tesi di laurea, per un totale minimo di 120 crediti ECTS. Il curriculum bilancia i moduli tecnici di base con corsi elettivi che affrontano le implicazioni più ampie della scienza dei dati nella società, nel mondo degli affari e nella governance.
Fondamenti di scienza dei dati
7,5 ECTSCopre i concetti fondamentali, le metodologie e gli strumenti utilizzati nella scienza dei dati, comprese le tecniche di raccolta, pulizia, esplorazione e visualizzazione dei dati essenziali per gli studi avanzati.
Apprendimento automatico e modellazione statistica
7,5 ECTSEsplora gli algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato, la regressione, la classificazione, il clustering e i metodi di valutazione dei modelli utilizzati per estrarre informazioni da set di dati complessi.
Tecnologie e analisi dei Big Data
7,5 ECTSIntroduce framework di calcolo distribuito, elaborazione dati basata su cloud e piattaforme di analisi scalabili per gestire sfide di dati su larga scala in applicazioni del mondo reale.
IA spiegabile ed equità algoritmica
7,5 ECTSEsamina i principi dei sistemi di IA trasparenti e interpretabili, affrontando i pregiudizi Rilevamento, equità algoritmica e implicazioni etiche del processo decisionale automatizzato.
Protezione dei dati, etica e quadri giuridici
7,5 ECTSAnalizza le normative sulla protezione dei dati personali, i principi di privacy by design e le sfide legali ed etiche associate alla raccolta e al trattamento dei dati in diverse giurisdizioni.
Seminario di ricerca e preparazione della tesi
7,5 ECTSGuida gli studenti attraverso la metodologia di ricerca, la scrittura accademica e lo sviluppo della proposta di tesi, preparandoli a condurre ricerche originali nella specializzazione di scienza dei dati da loro scelta.
Corsi elettivi
Requisiti di ammissione
Ammissione al Master in Data Science (con tesi) presso L'Università Istinye è aperta a laureati provenienti da un'ampia gamma di percorsi accademici. Tutte le domande di ammissione e le richieste di informazioni vengono gestite tramite Uni4Edu, il vostro punto di contatto dedicato per una procedura di ammissione semplificata.
Accademico Requisiti
- Laurea triennaleLaurea triennale conseguita presso un'università riconosciuta, preferibilmente in un campo quantitativo o tecnico come informatica, ingegneria, matematica, statistica o una disciplina correlata
- Certificato accademicoCertificato accademico ufficiale che mostri i corsi completati e i voti ottenuti durante gli studi universitari, tradotto in inglese o turco
- Media dei voti minimaContatti Consulta Uni4Edu per i requisiti GPA attuali, che possono variare a seconda dell'anno accademico
- Dichiarazione di intentiUna lettera che spieghi le tue motivazioni per intraprendere il programma di Data Science e come si allinea con i tuoi obiettivi di carriera
- Lettera di raccomandazioneAlmeno una lettera di un ex professore o supervisore che attesti le tue capacità accademiche e professionali
Lingua inglese Requisiti
- TOEFLPunteggio minimo di 79 iBT
- IELTSPunteggio complessivo minimo di 6.5
- Esame interno universitarioSe non viene presentato un punteggio TOEFL o IELTS valido, i candidati possono sostenere l'esame interno di conoscenza della lingua inglese dell'Università di Istinye
Documenti richiesti
Scadenze per la presentazione delle domande
Per una guida personalizzata all'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, si prega di contattare Uni4Edu
Borse di studio e finanziamenti
L'Università di Istinye offre diverse opportunità di borse di studio e sconti per studenti internazionali. Uni4Edu può guidarti attraverso le opzioni di finanziamento disponibili per rendere più accessibili i tuoi studi in Data Science.
Borsa di studio al merito
Gli studenti che hanno completato un anno accademico presso l'Università di Istinye possono ricevere una borsa di studio al merito di importo variabile in base al loro rendimento accademico e alla media dei voti.
Sconto per ex-alunni
Riduzione del 10% sulle tasse universitarieI candidati in possesso di un diploma dell'Università di Istinye hanno diritto a uno sconto del 10% per ex-alunni al momento dell'iscrizione a un corso di laurea magistrale presso l'università.
Sconto per fratelli
Riduzione delle tasse universitarie dal 5% al 7,5%Viene applicato uno sconto del 5% per ogni fratello/sorella se sono presenti due fratelli/sorelle sono contemporaneamente iscritti come studenti attivi presso l'Università di Istinye, percentuale che sale al 7,5% per più di due fratelli.
Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, si prega di contattare Uni4Edu — ti guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo Programma.
Prospettive di carriera per i laureati in Data Science
I professionisti della Data Science sono molto richiesti a livello globale, e il World Economic Forum classifica le professioni legate alla Data Science tra i ruoli emergenti più importanti. I laureati di questo programma sono dotati sia di competenze tecniche che di capacità analitiche critiche per intraprendere carriere in settori che spaziano dalla tecnologia e dalla finanza alla sanità e al governo.
Potenziali ruoli di carriera
Settori e potenziali datori di lavoro
Classifiche e riconoscimenti
L'Università di Istinye, fondata nel 2015, è rapidamente salita nelle classifiche nazionali e internazionali, dimostrando un forte impegno per l'eccellenza nella ricerca e nell'ambito accademico. Qualità. L'università è riconosciuta in numerosi sistemi di classificazione globali e continua a migliorare la sua posizione ogni anno.
| Materia | Ente di classificazione | Grado |
|---|---|---|
| Informatica | Classifica di Shanghai (GRAS) | 401-500 |
| Ingegneria | Classifiche per materia THE | 400-500 |
| Scienze interdisciplinari | Classifiche interdisciplinari THE | 4th among Turkish private universities |
| Tutte le università in Turchia | URAP Turchia | #35 |
Come candidarsi
Fare domanda per questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà attraverso ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.
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Ricevi la tua offerta
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