Data Science (inglese) (tesi) - Uni4edu

Data Science (inglese) (tesi)

Campus Vadi, Tacchino

8500 $ / anni

Master e corsi post-laurea24 mesi
Modern Istinye University campus building in Istanbul with glass facades, students walking through a landscaped courtyard, city skyline in the background, bright daylight
Master

Master of Science in Data Science (Inglese) (Con Tesi)

Università di Istinye

Data Science

Durata2 Anni
LinguaInglese
FormatoTempo pieno, in presenza
Crediti120 ECTS

Panoramica del programma: Master in Data Science (Tesi) (Percorso)

Il Master in Data Science (con tesi) dell'Università di Istinye affronta i dati come una disciplina scientifica, esplorandone sia le dimensioni tecniche che non tecniche. Il programma forma specialisti in grado di analizzare i processi, costruire modelli teorici e interpretare l'impatto sociale, culturale e commerciale dei risultati basati sui dati.

Erogato interamente in inglese, questo programma con tesi combina corsi orientati all'applicazione con una ricerca approfondita, culminando in una tesi di laurea originale. Gli studenti esplorano argomenti che spaziano dall'apprendimento automatico all'analisi dei big data, dall'equità algoritmica all'intelligenza artificiale spiegabile e alla trasformazione organizzativa basata sui dati.

Situato a Istanbul, una delle città più dinamiche al mondo, il programma beneficia delle moderne infrastrutture dell'Università di Istinye, tra cui laboratori all'avanguardia e centri di ricerca. Al termine del percorso di studi e della tesi, i laureati conseguono un Master in Data Science.

Punti salienti del programma

  • Programma di tesi in lingua inglese che combina competenze tecniche di scienza dei dati con un'analisi critica dell'impatto sociale dei dati
  • Curriculum interdisciplinare che copre l'etica dell'IA, l'equità algoritmica, il diritto alla privacy e la gestione basata sui dati
  • Accesso ai 99 laboratori e alle strutture di ricerca all'avanguardia dell'Università di Istinye a Istanbul
  • Forte enfasi sulla ricerca originale attraverso una tesi di laurea magistrale supervisionata in scienza dei dati Specializzazione

Programma di studi e moduli dei corsi

Il programma di master con tesi prevede almeno sette corsi, un seminario e una tesi di laurea, per un totale minimo di 120 crediti ECTS. Il curriculum bilancia i moduli tecnici di base con corsi elettivi che affrontano le implicazioni più ampie della scienza dei dati nella società, nel mondo degli affari e nella governance.

Fondamenti di scienza dei dati

7,5 ECTS

Copre i concetti fondamentali, le metodologie e gli strumenti utilizzati nella scienza dei dati, comprese le tecniche di raccolta, pulizia, esplorazione e visualizzazione dei dati essenziali per gli studi avanzati.

Apprendimento automatico e modellazione statistica

7,5 ECTS

Esplora gli algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato, la regressione, la classificazione, il clustering e i metodi di valutazione dei modelli utilizzati per estrarre informazioni da set di dati complessi.

Tecnologie e analisi dei Big Data

7,5 ECTS

Introduce framework di calcolo distribuito, elaborazione dati basata su cloud e piattaforme di analisi scalabili per gestire sfide di dati su larga scala in applicazioni del mondo reale.

IA spiegabile ed equità algoritmica

7,5 ECTS

Esamina i principi dei sistemi di IA trasparenti e interpretabili, affrontando i pregiudizi Rilevamento, equità algoritmica e implicazioni etiche del processo decisionale automatizzato.

Protezione dei dati, etica e quadri giuridici

7,5 ECTS

Analizza le normative sulla protezione dei dati personali, i principi di privacy by design e le sfide legali ed etiche associate alla raccolta e al trattamento dei dati in diverse giurisdizioni.

Seminario di ricerca e preparazione della tesi

7,5 ECTS

Guida gli studenti attraverso la metodologia di ricerca, la scrittura accademica e lo sviluppo della proposta di tesi, preparandoli a condurre ricerche originali nella specializzazione di scienza dei dati da loro scelta.

Corsi elettivi

Apprendimento profondo e reti neurali Elaborazione del linguaggio naturale Trasformazione organizzativa basata sui dati Sostenibilità e scienza dei dati

Requisiti di ammissione

Ammissione al Master in Data Science (con tesi) presso L'Università Istinye è aperta a laureati provenienti da un'ampia gamma di percorsi accademici. Tutte le domande di ammissione e le richieste di informazioni vengono gestite tramite Uni4Edu, il vostro punto di contatto dedicato per una procedura di ammissione semplificata.

Accademico Requisiti

  • Laurea triennaleLaurea triennale conseguita presso un'università riconosciuta, preferibilmente in un campo quantitativo o tecnico come informatica, ingegneria, matematica, statistica o una disciplina correlata
  • Certificato accademicoCertificato accademico ufficiale che mostri i corsi completati e i voti ottenuti durante gli studi universitari, tradotto in inglese o turco
  • Media dei voti minimaContatti Consulta Uni4Edu per i requisiti GPA attuali, che possono variare a seconda dell'anno accademico
  • Dichiarazione di intentiUna lettera che spieghi le tue motivazioni per intraprendere il programma di Data Science e come si allinea con i tuoi obiettivi di carriera
  • Lettera di raccomandazioneAlmeno una lettera di un ex professore o supervisore che attesti le tue capacità accademiche e professionali

Lingua inglese Requisiti

  • TOEFLPunteggio minimo di 79 iBT
  • IELTSPunteggio complessivo minimo di 6.5
  • Esame interno universitarioSe non viene presentato un punteggio TOEFL o IELTS valido, i candidati possono sostenere l'esame interno di conoscenza della lingua inglese dell'Università di Istinye

Documenti richiesti

Certificato di laurea (tradotto in inglese o turco) Certificato accademico ufficiale (tradotto in inglese o turco) Dichiarazione di Scopo Lettera(e) di raccomandazione Copia del passaporto valido e fototessere

Scadenze per la presentazione delle domande

Ammissioni per il semestre autunnale
Semestre primaverile Ammissioni

Per una guida personalizzata all'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, si prega di contattare Uni4Edu

Borse di studio e finanziamenti

L'Università di Istinye offre diverse opportunità di borse di studio e sconti per studenti internazionali. Uni4Edu può guidarti attraverso le opzioni di finanziamento disponibili per rendere più accessibili i tuoi studi in Data Science.

Borsa di studio al merito

Gli studenti che hanno completato un anno accademico presso l'Università di Istinye possono ricevere una borsa di studio al merito di importo variabile in base al loro rendimento accademico e alla media dei voti.

Sconto per ex-alunni

Riduzione del 10% sulle tasse universitarie

I candidati in possesso di un diploma dell'Università di Istinye hanno diritto a uno sconto del 10% per ex-alunni al momento dell'iscrizione a un corso di laurea magistrale presso l'università.

Sconto per fratelli

Riduzione delle tasse universitarie dal 5% al ​​7,5%

Viene applicato uno sconto del 5% per ogni fratello/sorella se sono presenti due fratelli/sorelle sono contemporaneamente iscritti come studenti attivi presso l'Università di Istinye, percentuale che sale al 7,5% per più di due fratelli.

Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, si prega di contattare Uni4Edu — ti guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo Programma.

Prospettive di carriera per i laureati in Data Science

I professionisti della Data Science sono molto richiesti a livello globale, e il World Economic Forum classifica le professioni legate alla Data Science tra i ruoli emergenti più importanti. I laureati di questo programma sono dotati sia di competenze tecniche che di capacità analitiche critiche per intraprendere carriere in settori che spaziano dalla tecnologia e dalla finanza alla sanità e al governo.

#1 La scienza dei dati è al primo posto tra le professioni secondo il rapporto WEF sul futuro del lavoro
120+ Crediti ECTS che combinano teoria e ricerca applicata
96+ Paesi rappresentati nel corpo studentesco dell'Università di Istinye

Potenziali ruoli di carriera

Scienziato dei dati Apprendimento automatico Ingegnere Analista di Business Intelligence Specialista in etica e governance dell'IA Responsabile analisi dati Ricercatore scientifico

Settori e potenziali datori di lavoro

Aziende tecnologiche e di software Servizi finanziari e Settore bancario Organizzazioni sanitarie e farmaceutiche Società di consulenza gestionale Enti governativi e del settore pubblico Piattaforme di e-commerce e marketing digitale

Classifiche e riconoscimenti

L'Università di Istinye, fondata nel 2015, è rapidamente salita nelle classifiche nazionali e internazionali, dimostrando un forte impegno per l'eccellenza nella ricerca e nell'ambito accademico. Qualità. L'università è riconosciuta in numerosi sistemi di classificazione globali e continua a migliorare la sua posizione ogni anno.

Classifica mondiale delle università THE
1001-1200
2025
Migliori università globali secondo US News
#1463
2025-2026
Università della Fondazione URAP Turchia
#7
2024-2025
Classifica di sostenibilità QS
1401-1500
2026
MateriaEnte di classificazioneGrado
InformaticaClassifica di Shanghai (GRAS)401-500
IngegneriaClassifiche per materia THE400-500
Scienze interdisciplinariClassifiche interdisciplinari THE4th among Turkish private universities
Tutte le università in TurchiaURAP Turchia#35

Come candidarsi

Fare domanda per questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà attraverso ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.

1

Contatta Uni4Edu

Contatta il nostro team tramite e-mail o telefono. Valuteremo il tuo profilo e confermeremo la tua idoneità a questo programma.

2

Prepara i tuoi documenti

I nostri consulenti ti forniranno una lista di controllo personalizzata dei documenti richiesti e ti aiuteranno a preparare la tua candidatura.

3

Invia la tua candidatura

Uni4Edu invierà la tua candidatura per tuo conto e ti terrà aggiornato sui suoi progressi durante tutto il periodo di valutazione.

4

Ricevi la tua offerta

Una volta accettata, ti aiuteremo a comprendere la tua offerta e a organizzare il supporto per il visto, se necessario. necessario, e ti guideremo attraverso il processo di iscrizione.

Contatta Uni4Edu

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
Iscriviti ora

Programmi simili

Master e corsi post-laurea

12 mesi

Data Science e le sue applicazioni (Medway), MSc

location

Università di Greenwich, Londra, Regno Unito

Prossima sessione

settembre 2025

Tassa di iscrizione lorda

18150 £

Laurea

36 mesi

Scienza dei dati

location

Università del Kent, Canterbury, Regno Unito

Prossima sessione

ottobre 2025

Tassa di iscrizione lorda

19300 £

Laurea

48 mesi

Data Science con un anno nel settore

location

Università del Kent, Canterbury, Regno Unito

Prossima sessione

ottobre 2025

Tassa di iscrizione lorda

19300 £

Master e corsi post-laurea

12 mesi

Analisi dei dati aziendali

location

Prifysgol Bangor University, Bangor, Regno Unito

Prossima sessione

maggio 2026

Tassa di iscrizione lorda

18000 £

Master e corsi post-laurea

12 mesi

Scienza dei dati avanzata

location

Prifysgol Bangor University, Bangor, Regno Unito

Prossima sessione

maggio 2026

Tassa di iscrizione lorda

18000 £

Dacci qualche stella:

AI Assistant

Assistente AI Uni4Edu