Scienza dei dati (S.M.)

Università di Harvard, Stati Uniti

Master e corsi post-laurea

Università di Harvard

Università di Harvard, Stati Uniti

Scienza dei dati (S.M.)

59048 $ / anni

Master e corsi post-laurea24 mesi

Harvard University campus in Cambridge Massachusetts, red brick buildings with white trim, green lawns and mature trees, students walking along pathways, iconic Memorial Hall tower visible in background, clear autumn sky

Master

Master of Science (S.M.) in Data Science

Università di Harvard

Data Science

Durata1,5 anni (3 Semestri)

LinguaInglese

FormatoA tempo pieno, in presenza

Corsi obbligatori12 corsi (48 crediti)

Panoramica del programma: Master of Science in Data Science presso Harvard

Il programma di master in Data Science dell'Università di Harvard combina informatica e statistica per formare gli studenti nell'analisi, nella contestualizzazione e nell'estrazione di informazioni da grandi quantità di dati. Guidato congiuntamente dalle facoltà di Informatica e Statistica della Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences (SEAS), questo programma si colloca all'intersezione tra metodologia statistica, scienza computazionale e un'ampia gamma di ambiti applicativi.

Il programma offre una solida preparazione in modellazione statistica, apprendimento automatico, ottimizzazione, gestione e analisi di enormi set di dati e acquisizione di dati. Si concentra inoltre su argomenti quali l'analisi riproducibile dei dati, la risoluzione collaborativa dei problemi, la visualizzazione e la comunicazione, nonché sulle questioni di sicurezza ed etiche che emergono nella scienza dei dati.

Gli studenti completano 12 corsi in un minimo di tre semestri nel campus, con la possibilità di estendere a un quarto semestre per ulteriori corsi o per completare un progetto di ricerca per la tesi di laurea magistrale. Il programma pone l'accento su progetti di ricerca pratici e culmina in un progetto finale con partner industriali reali o in una tesi supervisionata da un docente.

Punti salienti del programma

Diretto congiuntamente dalle facoltà di Informatica e Statistica di Harvard, il programma unisce due discipline rigorose in un unico corso di laurea interdisciplinare.
I progetti finali con partner industriali come Spotify e la Massachusetts Bay Transportation Authority offrono un'esperienza reale.
È disponibile l'iscrizione incrociata al MIT, che consente agli studenti di accedere a corsi di livello post-laurea presso una delle migliori istituzioni tecniche del paese. mondo.
Programma designato STEM, che consente ai laureati internazionali di beneficiare di un periodo di formazione pratica facoltativa (OPT) esteso negli Stati Uniti.

Curriculum e struttura dei corsi

Il Master of Science in Data Science richiede il superamento di 48 crediti in 12 corsi con valutazione in lettere. Il curriculum è progettato attorno a undici risultati di apprendimento sviluppati in collaborazione dalla facoltà di informatica e statistica, che coprono tutto, dalla modellazione statistica all'uso etico dei dati. Gli studenti sono tenuti a seguire il maggior numero possibile di corsi SEAS di livello 200/2000, garantendo un rigore avanzato a livello di laurea magistrale.

Scienza dei dati I (AC 209a)

4 crediti

Un'introduzione alla scienza dei dati che copre la manipolazione dei dati, l'analisi esplorativa, l'apprendimento statistico e la previsione utilizzando set di dati reali e disordinati. Gli studenti acquisiscono competenze fondamentali nell'analisi dei dati basata su Python e nei metodi di apprendimento automatico.

Scienza dei dati II (AC 209b)

4 crediti

Proseguimento di Scienza dei dati I, questo corso approfondisce le competenze nei metodi statistici avanzati e nell'apprendimento automatico. Gli argomenti trattati includono il deep learning, la modellazione bayesiana e le tecniche di ottimizzazione avanzate applicate a problemi complessi relativi ai dati.

Statistica e probabilità

4 crediti

Un corso rigoroso di inferenza statistica e teoria della probabilità che fornisce le basi matematiche essenziali per la scienza dei dati. Gli studenti sviluppano competenze nella verifica delle ipotesi, nell'analisi di regressione e nella modellazione probabilistica.

Apprendimento automatico e intelligenza artificiale

4 Crediti

Copre i principali algoritmi di apprendimento automatico, inclusi l'apprendimento supervisionato e non supervisionato, le reti neurali e l'apprendimento per rinforzo. L'enfasi è posta sia sulla comprensione teorica che sull'implementazione pratica.

Etica dei dati e pensiero critico (AC 221)

4 crediti

Esamina l'ampio impatto della scienza dei dati sulla società, concentrandosi su equità, privacy, etica e pregiudizi negli algoritmi e nei modelli predittivi. I casi di studio spaziano dai media alla tecnologia, dalla sanità pubblica alla politica.

Progetto di tesi (AC 297r)

4 Crediti

Un corso collaborativo in cui team di 3-4 studenti lavorano su progetti reali provenienti da partner del settore. Gli studenti sviluppano nuove soluzioni applicando le competenze dei corsi di base e dei corsi facoltativi, preparandoli per il lavoro professionale di scienza dei dati.

Aree di specializzazione facoltative

Elaborazione del linguaggio naturale Statistica e calcolo bayesiani Metodi di ottimizzazione avanzati Visualizzazione e comunicazione dei dati

Requisiti di ammissione

Il programma S.M. in Data Science di Harvard adotta un approccio olistico alle ammissioni, valutando tutti i materiali di candidatura pertinenti senza un rigido limite di GPA. Il programma accoglie candidati provenienti da un'ampia gamma di discipline accademiche, a condizione che dimostrino una solida attitudine quantitativa e computazionale. I punteggi GRE non sono accettati e non devono essere presentati.

Requisiti accademici

Qualifica accademicaÈ richiesta una laurea triennale (o equivalente internazionale) conseguita presso un'istituzione di riconosciuta reputazione.
Competenze quantitativeConoscenza pratica di calcolo differenziale e integrale, algebra lineare ed equazioni differenziali; familiarità con la probabilità e l'inferenza statistica.
Competenze di programmazionePadronanza di almeno un linguaggio di programmazione come Python o R e comprensione dei concetti di base dell'informatica.
Requisito GREI punteggi GRE non sono accettati. I candidati non devono presentare punteggi GRE ufficiali o non ufficiali.
Media dei votiNon è previsto un punteggio GPA minimo formale, ma ci si aspetta un buon rendimento accademico (in genere da A ad A-). È necessario mantenere una media minima di B (3.0) durante il programma.

Requisiti di lingua inglese

TOEFL iBTPunteggio minimo di 80 (test basato su Internet). I punteggi devono essere validi al momento dell'iscrizione al programma e scadere dopo 2 anni.
IELTS AcademicPunteggio complessivo minimo di 6.5. I punteggi devono essere validi al momento dell'iscrizione al programma e scadere dopo 2 anni.
Altri testNon sono accettati altri test di competenza linguistica in inglese, incluso Duolingo. Un precedente master non è accettato come prova di competenza.

Documenti richiesti

Lettera di intenti Tre (3) lettere di raccomandazione da parte di docenti, consulenti o supervisori lavorativi Certificati accademici (copie non ufficiali accettate in fase di candidatura) Curriculum Vitae o Riassunto (inclusi istruzione, esperienza lavorativa, onorificenze, premi e pubblicazioni) TOEFL o Report del punteggio IELTS (per non madrelingua inglese)

Scadenze per la presentazione delle domande

1° dicembre (per l'ammissione autunnale dell'anno successivo) S.M. Scadenza per la presentazione delle domande

Solo ammissione autunnale - nessuna ammissione continua o ammissione primaverile Ciclo di ammissione

Notifica della decisione

Per una guida personalizzata all'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, si prega di contattare Uni4Edu

Borse di studio e finanziamenti

Finanziamento per la S.M. in Data Science ad Harvard è tipicamente assemblato da una combinazione di risorse personali, borse di studio esterne e opportunità istituzionali limitate. Sebbene il programma non offra borse di studio basate sul merito a tutti gli studenti ammessi, sono disponibili diverse vie di finanziamento. Contatta Uni4Edu per una guida personalizzata sul finanziamento dei tuoi studi.

Posizioni di borsa di studio

Varia (tariffe per studenti laureati di Harvard)

Una piccola percentuale di studenti del secondo anno viene selezionata come docente retribuito, ricevendo un compenso alle tariffe degli studenti laureati di Harvard. Queste posizioni forniscono anche una preziosa esperienza di insegnamento.

Sovvenzioni governative e di fondazioni esterne

Varia a seconda della fonte

Gli studenti internazionali sono incoraggiati a informarsi sulle borse di studio offerte dai loro governi, dai programmi Fulbright e dalle fondazioni private. Uni4Edu può aiutarti a identificare le opportunità di finanziamento esterne pertinenti al tuo profilo.

Aiuti finanziari di Harvard Griffin GSAS

Harvard Griffin GSAS offre opzioni limitate di aiuti finanziari per gli studenti di master, tra cui borse di studio e programmi di prestito basati sul bisogno. L'ammissibilità e gli importi variano in base all'anno e alle circostanze individuali.

Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, si prega di contattare Uni4Edu — ti guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo Programma.

Prospettive e risultati di carriera

Laureati del Master in Data Science di Harvard I laureati di questo programma sono molto richiesti nei settori della tecnologia, della finanza, della consulenza e della ricerca. L'enfasi posta sui progetti pratici, sui progetti di tesi in ambito industriale e sulla rigorosa formazione quantitativa permette loro di inserirsi immediatamente in ruoli basati sui dati. Molti laureati trovano impiego presso importanti aziende tecnologiche e istituzioni finanziarie, mentre altri proseguono gli studi con un dottorato in informatica o statistica.

Top 5 Classifica globale delle università di Harvard (QS 2026)

#6 Classifica QS per la scienza dei dati (2025)

STEM Programma designato (idoneo per OPT esteso)

Ruoli di carriera tipici per i laureati

Scienziato dei dati Apprendimento automatico Ingegnere Analista dati / Analista dati senior Analista quantitativo Ricercatore scientifico in IA Responsabile ingegneria dati

Dove si laureano in Data Science ad Harvard Lavoro

Google Meta Microsoft Goldman Sachs McKinsey & Company Amazon

Classifiche e Riconoscimenti

L'Università di Harvard è costantemente classificata tra le migliori università al mondo da tutti i principali enti di classificazione. Il programma di Data Science beneficia della forza combinata dei dipartimenti di Informatica e Statistica, entrambi riconosciuti in modo indipendente come leader globali nei rispettivi settori.

Classifica QS World University Rankings

2026

Classifica THE World University Rankings

2026

Stati UnitiNews & World Report (Globale)

2025-2026

ARWU (Classifica di Shanghai)

Top 5

2025

Materia	Ente di classificazione	Grado
Scienza dei dati e intelligenza artificiale	Classifica universitaria mondiale QS per materia	#6
Informatica	Classifica universitaria mondiale THE per materia	#8
Statistica e operazioni Ricerca	Classifica QS delle università mondiali per materia	Top 5
Matematica	Stati Uniti Notizie Le migliori università globali per materia	#5

Come candidarsi

Fare domanda per questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà attraverso ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.

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