Laurea Magistrale in Scienze dei Dati Statistici
Campus di Streatham, Regno Unito
Master in Scienze dei Dati Statistici
Università di Exeter
Scienze dei Dati Statistici
Master in Scienze dei Dati Statistici presso l'Università di Exeter
Il Master in Scienze dei Dati Statistici presso l'Università di Exeter è un programma ideato e offerto congiuntamente dal Dipartimento di Matematica e Statistica e dal Dipartimento di Informatica. Questo programma interdisciplinare combina prospettive provenienti da entrambe le discipline, offrendoti una combinazione unica di approfondimenti sulla moderna scienza dei dati statistici.
Sviluppato per non specialisti, questo programma ti fornisce le conoscenze, le competenze e le abilità essenziali per avere successo nel campo in rapida evoluzione della scienza dei dati. Riceverai una formazione sugli aspetti tecnici della scienza dei dati e della statistica, nonché sulle questioni etiche relative all'uso dei dati nella società contemporanea, con applicazioni che spaziano dall'industria alla medicina, dalla sanità all'ambiente e al clima.
Applicherai il tuo apprendimento ai problemi del mondo reale attraverso un sostanziale progetto di tesi, preparandoti per il lavoro in un contesto commerciale o per ulteriori studi post-laurea. L'Università di Exeter ospita l'Istituto di scienza dei dati e intelligenza artificiale (IDSAI) e mantiene una partnership di lunga data con l'Alan Turing Institute.
Punti salienti del programma
- Co-fornito dai dipartimenti di Matematica e Statistica e di Informatica, fondendo rigore statistico e competenza computazionale
- Copre applicazioni del mondo reale provenienti da diversi settori, tra cui sanità, industria, ambiente e scienza del clima
- Accesso all'Istituto di Data Science e Intelligenza Artificiale (IDSAI) e partnership con l'Alan Turing Institute
- Non è richiesta alcuna esperienza di programmazione pregressa: il programma è concepito come un corso di conversione per non specialisti
Curriculum e moduli
Il curriculum del Master in Scienze dei dati statistici integra la teoria statistica di base, i metodi computazionali e l'analisi pratica dei dati. L'insegnamento si svolge attraverso un mix di lezioni frontali, progetti, lavori di gruppo e sessioni pratiche di laboratorio, con valutazioni basate su esami, progetti individuali e di gruppo, analisi pratica dei dati, visualizzazione e capacità comunicative.
Lavorare con i dati
15 creditiIntroduzione alla programmazione in R e Python per la manipolazione, la pulizia e l'analisi esplorativa dei dati. Questo modulo fornisce le competenze di programmazione fondamentali necessarie per tutto il programma.
Modellazione statistica e inferenza
15 creditiCopre i principi della modellazione statistica, della verifica delle ipotesi e dell'inferenza. Imparerai a costruire, valutare e interpretare modelli statistici per set di dati reali.
Apprendimento automatico e apprendimento statistico
15 creditiIntroduce i principali metodi di apprendimento automatico e di apprendimento statistico, tra cui alberi decisionali, foreste casuali, macchine a vettori di supporto e reti neurali, con fondamenti teorici e implementazione pratica.
Governance dei dati ed etica
15 CreditiEsplora le questioni etiche, legali e di governance relative all'uso dei dati nella società contemporanea. Esaminerai le tue responsabilità come data scientist per garantire che i dati e le tecnologie vengano utilizzati in modo etico.
Statistica e calcolo bayesiano
15 creditiCopre gli approcci bayesiani all'analisi statistica, tra cui la specificazione a priori, l'inferenza a posteriori e i metodi computazionali come gli algoritmi di campionamento Markov Chain Monte Carlo.
Tesi di dottorato in scienza statistica dei dati
60 CreditiUn progetto di ricerca indipendente di notevole spessore, di circa 15.000 parole, in cui applichi le tue conoscenze a un problema reale, dimostrando capacità di pianificazione, capacità analitiche e abilità nell'interpretazione e nella comunicazione dei risultati.
Moduli elettivi
Requisiti di ammissione
Il programma di Master in Scienza dei dati statistici accoglie candidati provenienti da Un'ampia gamma di percorsi accademici. Non è necessaria una precedente esperienza di programmazione, poiché il programma è concepito come un corso di conversione. Contatta Uni4Edu per informazioni specifiche sui tuoi requisiti e sull'ammissibilità.
Requisiti accademici
- Laurea triennaleUna buona laurea, normalmente con votazione 2:2 (Lower Second Class Honours) o superiore, conseguita presso un'università riconosciuta
- Prestazioni matematicheAlmeno un diploma di maturità o equivalente in matematica, oppure una formazione in competenze quantitative nell'ambito degli studi universitari o dell'esperienza professionale
- Esperienza di programmazioneNon è richiesta alcuna esperienza di programmazione precedente per questo ruolo programma
- Qualifiche non standardLe candidature possono essere prese in considerazione con prove di prestazioni eccezionali, significativa esperienza lavorativa pertinente o qualifiche professionali
- Equivalenze internazionaliContattare Uni4Edu per le equivalenze delle qualifiche specifiche per paese
Requisiti di lingua inglese
- IELTS Accademico6.0 complessivo con non meno di 6.0 in qualsiasi sezione
- TOEFL iBTPunteggio complessivo di 87 con punteggi minimi di 21 in scrittura, ascolto, lettura e conversazione
- PTE Academic64 complessivo con non meno di 64 in tutte le abilità comunicative
Documenti richiesti
Scadenze per la presentazione delle domande
Per una consulenza personalizzata sull'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, Per favore contattare Uni4Edu
Borse di studio e finanziamenti
L'Università di Exeter offre una vasta gamma di borse di studio per supportare gli studenti internazionali. Con 7 milioni di sterline disponibili per gli studenti internazionali nell'anno accademico 2026/27, ci sono numerose opportunità per contribuire a finanziare i tuoi studi. Contatta Uni4Edu per una guida personalizzata sulle opzioni di finanziamento.
Borse di studio di eccellenza Exeter
Prestigiose borse di studio basate sul merito disponibili per studenti internazionali che dimostrano risultati accademici e potenziale eccezionali nel campo di studio prescelto.
Borse di studio masticatorie
Completamente finanziatoBorse di studio finanziate dal governo britannico per eccezionali leader emergenti di tutto il mondo, che coprono tasse scolastiche, spese di soggiorno e spese di viaggio per programmi di master di un anno.
Borse di studio regionali e partner
Varia in base al premioUna varietà di premi offerti in collaborazione con organizzazioni come The Beacon Trust e British Council, rivolti a studenti provenienti da regioni o background specifici. Contatta Uni4Edu per i dettagli sull'idoneità.
Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, per favore contattare Uni4Edu — vi guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo programma.
Prospettive di carriera
I laureati del programma MSc Statistical Data Science sono ben posizionati per accedere a una vasta gamma di ruoli basati sui dati in diversi settori. L'Università di Exeter è classificata all'8° posto nel Regno Unito per i laureati più ricercati dai migliori datori di lavoro e l'enfasi del programma sulle applicazioni nel mondo reale garantisce che i laureati acquisiscano sia competenze tecniche che esperienza pratica.
Potenziali ruoli di carriera
I migliori datori di lavoro di Exeter Laureati
Classifiche e Riconoscimenti
L'Università di Exeter è membro del prestigioso Russell Group e si classifica costantemente tra le migliori università del Regno Unito e del mondo. Exeter ha ottenuto la tripla medaglia d'oro nel Teaching Excellence Framework (TEF) 2023 ed è stata nominata Università dell'anno ai UK Social Mobility Awards 2025.
| Materia | Classifica Corpo | Classifica |
|---|---|---|
| Matematica | Guida alle migliori università del Times / Sunday Times | 20th in the UK |
| Informatica Scienze | Guida completa all'università | 18th in the UK |
| Arte e discipline umanistiche | Classifica QS World University Rankings per materia | 90th globally |
| Occupabilità dei laureati | Rapporto sul mercato del lavoro per i laureati più promettenti | 8th in the UK |
Come candidarsi
Candidarsi a questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà in ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.
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Ricevi la tua offerta
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