Applied Data Science Master’s Degree presso Università di Syracuse

Applied Data Science Master’s Degree - Uni4edu

Università di Syracuse, Stati Uniti

Master e corsi post-laurea

Università di Syracuse

Università di Syracuse, Stati Uniti

Applied Data Science Master’s Degree

64185 $ / anni

Master e corsi post-laurea24 mesi

Syracuse University campus in autumn with orange and red foliage, Crouse College and Hendricks Chapel visible, students walking along pathways between historic stone buildings under clear blue sky

Master

Master of Science in Applied Data Science

Università di Syracuse

Applied Data Science

Durata1–2 Anni

LinguaInglese

FormatoTempo pieno / Tempo parziale

Crediti34 Crediti

Panoramica del programma: Laurea Magistrale in Scienze Applicate dei Dati presso Syracuse Università

Il Master of Science in Applied Data Science presso la Syracuse University è un programma STEM offerto congiuntamente dalla School of Information Studies (iSchool) e dalla Martin J. Whitman School of Management. Si concentra sulle applicazioni pratiche della scienza dei dati alle operazioni e ai processi aziendali, in particolare nell'acquisizione, gestione, analisi e comunicazione dei dati per il processo decisionale.

Questo programma di 34 crediti può essere completato in un solo anno e fornisce competenze nell'utilizzo di strumenti standard del settore, tra cui Python, R, SQL e Tableau. Lavorerai su set di dati e progetti reali, costruendo un portfolio professionale che dimostri la tua competenza ai potenziali datori di lavoro.

Il curriculum offre diversi percorsi di specializzazione, tra cui Analisi dei dati e del business, Analisi del linguaggio, Pipeline e piattaforme di dati, Intelligenza artificiale, Big Data, Analisi visiva e Gestione dei progetti.Gli studenti internazionali beneficiano dell'idoneità STEM OPT, che consente fino a 36 mesi di autorizzazione al lavoro post-laurea negli Stati Uniti.

Punti salienti del programma

Programma designato STEM che qualifica gli studenti internazionali per un'autorizzazione al lavoro OPT fino a 36 mesi
Offerto congiuntamente dalla iSchool e dalla Whitman School of Management, che unisce competenze tecniche e aziendali
Sette percorsi di specializzazione che consentono di personalizzare la laurea in base ai propri obiettivi di carriera
Progetto finale pratico con portfolio Revisionato da una commissione di docenti del programma

Programma di studi e moduli dei corsi

Il curriculum MS in Applied Data Science è strutturato attorno a un nucleo primario di 15 crediti, un nucleo secondario di 6 crediti nel percorso di specializzazione prescelto, corsi facoltativi e una pietra miliare del portafoglio di 1 credito. Questo progetto sviluppa conoscenze fondamentali nei database, nell'analisi dei dati e nell'analisi aziendale prima di passare a tecniche specializzate e applicazioni del mondo reale.

Concetti di amministrazione dei dati e gestione dei database (IST 659)

3 crediti

Copre la definizione, lo sviluppo e la gestione di database per sistemi informativi, comprese tecniche di analisi dei dati, modellazione dei dati, normalizzazione e scrittura di query SQL per il recupero delle informazioni e l'ottimizzazione delle prestazioni.

Ragionamento quantitativo per la scienza dei dati (IST 686)

3 Crediti

Sviluppa le basi statistiche e quantitative essenziali per la scienza dei dati, preparando gli studenti ad applicare il ragionamento matematico alle sfide di analisi dei dati del mondo reale.

Introduzione alla scienza dei dati (IST 687)

3 Crediti

Introduce i concetti fondamentali della scienza dei dati, tra cui gestione dei dati, trasformazione, analisi, e apprendimento automatico utilizzando R. Enfatizza progetti pratici e applicazioni etiche della scienza dei dati in molteplici contesti.

Analisi dei Big Data (IST 718)

3 Crediti

Insegna agli studenti a sviluppare insight concreti dai big data utilizzando strumenti open source come Python e Spark. Copre pipeline di analisi dati scalabili e tecniche avanzate di apprendimento automatico attraverso progetti pratici.

Apprendimento profondo in pratica (IST 691)

3 crediti

Introduce i concetti e le tecniche per la creazione di applicazioni di deep learning. Gli studenti acquisiscono esperienza pratica nell'addestramento delle reti neurali utilizzando Python e TensorFlow/Keras, culminando in un progetto nel mondo reale.

Portfolio di scienza dei dati applicata (IST 782)

1 credito

Un corso capstone obbligatorio in cui gli studenti presentano un portfolio personale di progetti che dimostrano la piena competenza dei risultati di apprendimento del programma a un gruppo di docenti del programma.

Percorsi di specializzazione e corsi elettivi

Gestione avanzata dei Big Data (IST 769) Corsi del percorso di analisi dei dati e del business Corsi del percorso di analisi del linguaggio Corsi del percorso di pipeline e piattaforme dati

Ammissione Requisiti

La Syracuse University utilizza un processo di valutazione olistico per l'ammissione al programma di Master of Science in Applied Data Science, accogliendo candidati provenienti da diversi background accademici e professionali. I candidati provenienti da ambiti non STEM sono incoraggiati a presentare domanda e coloro che potrebbero aver bisogno di una preparazione aggiuntiva possono essere ammessi con riserva, frequentando corsi integrativi. Per iniziare la tua candidatura, contatta Uni4Edu per ricevere assistenza e supporto.

Requisiti accademici

Qualifiche accademicheLaurea triennale o titolo equivalente conseguito presso un istituto accreditato
Esperienza consigliataSolida esperienza in un ambito ad alta intensità di dati come economia, scienze, statistica, ricerca o informatica
Media dei voti minima3.È richiesto un GPA di 0 o superiore per un progresso accademico soddisfacente
Punteggi GRE/GMATFacoltativo; I candidati possono presentare i punteggi se ritengono che ciò rafforzi la loro candidatura
Quota di iscrizioneQuota non rimborsabile di 75 USD

Requisiti di lingua inglese

TOEFLContattare Uni4Edu per i requisiti minimi di punteggio attuali
IELTSContatto Uni4Edu per i requisiti di punteggio minimo attuali
Duolingo English TestContattare Uni4Edu per i requisiti di punteggio minimo attuali

Documenti richiesti

Trascrizioni accademiche ufficiali di tutti gli istituti post-secondari frequentati Dichiarazione personale (circa 500 parole che trattino gli interessi accademici, l'esperienza rilevante,e progetti futuri) Due lettere di raccomandazione da persone in grado di valutare le tue qualifiche Curriculum vitae aggiornato Certificazione di conoscenza della lingua inglese (per i non madrelingua)

Scadenze per la presentazione delle candidature

Febbraio 1 Scadenza prioritaria autunnale

15 ottobre Scadenza prioritaria primaverile

Le domande saranno accettate anche dopo le date prioritarie, in base alla disponibilità di posti Ammissioni a ciclo continuo

Per una guida personalizzata all'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, si prega di contattare Uni4Edu

Borse di studio e finanziamenti

La iSchool della Syracuse University offre una serie di borse di studio e assegni di ricerca basati sul merito per gli studenti laureati ammessi al Master of Science in Applied Data Science. Programma. Molti premi vengono assegnati al momento dell'ammissione e non richiedono una domanda separata. Contatta Uni4Edu per una guida personalizzata sulle opportunità di finanziamento disponibili.

Premio di merito iSchool

Variabile (copertura parziale delle tasse universitarie)

Riconosce gli studenti che dimostrano i valori fondamentali dell'iSchool: eccellenza, innovazione, integrità, diversità e inclusione e impegno globale. Non è richiesta alcuna domanda aggiuntiva; i candidati vengono automaticamente presi in considerazione durante il processo di ammissione.

Borsa di studio di merito iSchool per studenti iscritti

Fino a 6 crediti formativi per semestre

Assegnata a studenti meritevoli attualmente iscritti al corso di laurea magistrale in Scienze dei dati applicate che dimostrano eccellenza accademica e incarnano i valori di iSchool. Richiede un saggio di 500 parole e una media dei voti (GPA) minima di 3.0 per mantenere i requisiti di ammissibilità.

Borsa di studio per veterani e militari

Variabile (copertura parziale delle tasse universitarie)

Disponibile per tutti i candidati al master in presenza della iSchool che siano militari o veterani. È richiesto un saggio supplementare di 500 parole su come il campo di studio scelto consentirà al candidato di servire al meglio il proprio paese e la propria professione.

Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, si prega di contattare Uni4Edu — ti guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo Programma.

Prospettive e sbocchi di carriera

I laureati del programma di Master in Scienze dei Dati Applicate sono ben posizionati per ruoli molto richiesti nei settori della tecnologia, della sanità, della finanza, della consulenza e altri ancora. La designazione STEM del programma e il curriculum pratico garantiscono lo sviluppo delle competenze tecniche e analitiche che i migliori datori di lavoro ricercano nei professionisti dei dati.

$107,666 Stipendio medio per laureati

78% Tasso di collocamento

36 Months Idoneità OPT per studenti internazionali

Potenziali ruoli di carriera

Data Scientist Machine Learning Engineer Dati Ingegnere Analista di Business Intelligence Architetto dei Dati Sviluppatore Quantitativo

I migliori datori di lavoro di Syracuse Laureati

Google Amazon Deloitte EY (Ernst & Young) Disney KPMG

Classifiche e Riconoscimenti

La Syracuse University è un'affermata istituzione di ricerca privata fondata nel 1870, riconosciuta in numerosi sistemi di classificazione globali e nazionali. La iSchool è particolarmente rinomata per i suoi programmi di scienze dell'informazione e dei dati, occupando una posizione di vertice a livello globale in Gestione bibliotecaria e dell'informazione.

Classifica QS World University Rankings

#741–750

2026

Classifica THE World University Rankings

#401–500

2026

Stati UnitiUniversità Nazionali Notizie

#75

2026

ARWU (Classifica di Shanghai)

#801–900

2025

Materia	Ente di classificazione	Grado
Gestione delle Biblioteche e dell'Informazione	Classifiche QS per materia	#14
Analisi aziendale (Master)	Classifiche QS dei Master in Economia Aziendale	#51–60
Economia e Commercio	THE Classifiche	#251–300
Migliori college per veterani	Stati Uniti News & World Report	#45

Come candidarsi

Fare domanda per questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà attraverso ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.

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Contatta il nostro team tramite e-mail o telefono. Valuteremo il tuo profilo e confermeremo la tua idoneità a questo programma.

Prepara i tuoi documenti

I nostri consulenti ti forniranno una lista di controllo personalizzata dei documenti richiesti e ti aiuteranno a preparare la tua candidatura.

Invia la tua candidatura

Uni4Edu invierà la tua candidatura per tuo conto e ti terrà aggiornato sui suoi progressi durante tutto il periodo di valutazione.

Ricevi la tua offerta

Una volta accettata, ti aiuteremo a comprendere la tua offerta e a organizzare il supporto per il visto, se necessario. necessario, e ti guideremo attraverso il processo di iscrizione.