Scienza dei dati

Viviamo nell'era della digitalizzazione, con tutti i suoi vantaggi ma anche i suoi problemi. Difendiamo con passione le nostre opinioni sui social media, valutiamo le foto delle vacanze dei nostri simili e consumiamo contenuti digitali tramite il nostro servizio di streaming di fiducia. Così facendo, lasciamo un'impronta digitale significativa sotto forma di dati. Si stima che l'umanità nel suo complesso generi attualmente diversi zettabyte (ovvero un uno con 21 zeri!) di dati all'anno. Non ogni bit e ogni clic sono rilevanti, ma in base alla quantità di dati personali raccolti, si possono compiere miracoli tecnologici, che allo stesso tempo sollevano domande:

• Come fa Google a sapere cosa voglio cercare?
• Perché nel mio carrello Amazon finiscono più articoli di quanti ne avessi inizialmente intenzione di acquistare?
• Come fa Spotify a prevedere i miei gusti musicali con tanta precisione?
• Perché le fake news spesso si diffondono più velocemente della verità?
• Come si può usare il deep learning per insegnare a un computer a battere il campione del mondo di Go?

Qualche anno fa, i "Big Data" erano ancora sulla bocca di tutti. Il valore dei dati era considerato paragonabile a quello dell'oro, e l'entusiasmo iniziale scatenò una vera e propria frenesia di caccia all'oro nel settore tecnologico.