Scienza dei dati (MS)

Campus principale, Tucson, Stati Uniti

Master e corsi post-laurea

Università dell'Arizona

Campus principale, Tucson, Stati Uniti

Scienza dei dati (MS)

32065 $ / anni

Master e corsi post-laurea24 mesi

University of Arizona campus in Tucson with red brick buildings, palm trees, desert mountain backdrop, students walking through sunny courtyard, clear blue sky

Master

Master of Science in Data Science

Università dell'Arizona

Data Science

Durata18 Mesi

LinguaInglese

FormatoTempo pieno

Crediti30 Unità

Master of Science in Data Science presso l'Università di Arizona

Il Master of Science in Data Science (MSDS) dell'Università dell'Arizona è un programma di laurea specialistica con designazione STEM offerto dal College of Information Science. Questo corso di laurea transdisciplinare fornisce una formazione completa in raccolta, esplorazione, manipolazione, archiviazione, analisi e presentazione dei dati, preparandoti a eccellere in ambienti di lavoro ricchi di dati.

Il programma richiede 30 crediti e può essere completato in genere in 18 mesi per gli studenti a tempo pieno. È offerto sia nel campus principale di Tucson, in Arizona, sia completamente online tramite Arizona Online, offrendoti flessibilità su come conseguire la laurea.

Gli studenti seguono corsi di base in data mining e scoperta, analisi e visualizzazione dei dati ed etica dei dati, scegliendo al contempo tra una vasta gamma di corsi elettivi dinamici. È richiesto un tirocinio o un progetto di tesi, che garantisca al laureato sia conoscenze teoriche che esperienza pratica, preparandolo al meglio per l'economia basata sui dati.

Punti salienti del programma

Programma con designazione STEM che qualifica i laureati per l'autorizzazione al lavoro OPT esteso negli Stati Uniti
Modalità di erogazione flessibile con opzioni sia in presenza che completamente online
È possibile conseguire contemporaneamente certificati di laurea in Fondamenti di Scienza dei Dati e Elaborazione del Linguaggio Naturale
Il progetto finale o il tirocinio richiesto fornisce un'esperienza professionale reale prima Laurea

Programma di studi e moduli

Il programma di studi MSDS combina corsi di base con una selezione flessibile di corsi elettivi, consentendoti di personalizzare i tuoi studi in base ai tuoi obiettivi di carriera. Gli studenti completano quattro corsi obbligatori, corsi elettivi e un progetto finale o un'esperienza di tirocinio per un totale di 30 crediti.

Fondamenti di Scienza dei Dati

3 Crediti

Copre gli aspetti fondamentali della scienza dei dati, tra cui la programmazione Python, la raccolta, la pulizia e la visualizzazione dei dati, la statistica e la matematica come l'algebra lineare e il calcolo infinitesimale. Questo corso getta le basi per corsi avanzati ad alta intensità di dati.

Data Mining e Scoperta

3 Crediti

Introduce i concetti e le tecniche di data mining per la scoperta della conoscenza, inclusi metodi di statistica, apprendimento automatico, riconoscimento di pattern e intelligenza artificiale per l'analisi di grandi quantità di dati.

Analisi e visualizzazione dei dati

3 unità

Si concentra sulle competenze per analizzare diversi tipi di dati a varie scale e comunicare i risultati utilizzando visualizzazioni, contenuti multimediali e tecniche di presentazione appropriate a team interdisciplinari.

Etica dei dati

3 unità

Esplora le sfide etiche derivanti dal processo decisionale basato sui dati, trattando argomenti come i pregiudizi, equità, privacy, sorveglianza, discriminazione e politiche globali e protocolli di governance relativi all'uso dei dati.

Progetto finale o tirocinio

3 crediti

Gli studenti completano un progetto finale che dimostra la padronanza delle competenze del programma attraverso un piano di progetto strutturato, oppure un tirocinio professionale applicando le conoscenze in un contesto aziendale, istituzionale o no-profit reale.

Corsi elettivi

15 Unità

Gli studenti scelgono i corsi elettivi dal programma di studi INFO o da corsi approvati in altri dipartimenti. I corsi elettivi possono essere allineati con aree di specializzazione e possono essere conteggiati per certificati di laurea opzionali e cumulabili.

Specializzazioni elettive popolari

Reti neurali e intelligenza artificiale Elaborazione del linguaggio naturale e linguistica computazionale Apprendimento automatico e data warehousing Infrastruttura informatica e sviluppo di database

Requisiti di ammissione

Ammissione L'ammissione al Master of Science in Data Science si basa su una valutazione del potenziale del candidato di diventare un professionista qualificato nel campo della scienza dei dati o un ricercatore efficace. Il programma accoglie candidati provenienti da diversi ambiti, tra cui scienze, ingegneria, scienze sociali, arte e discipline umanistiche.

Requisiti Accademici

Requisiti di laureaLaurea triennale conseguita presso un college o un'università accreditata e riconosciuta dall'Università dell'Arizona
Competenze quantitativeCorsi di studio o esperienza professionale che dimostrino solide capacità di ragionamento quantitativo e analitico
Esperienza di programmazioneCorsi di studio o esperienza con programmazione, strutture dati, analisi di algoritmi,e algebra lineare
CalcoloI corsi di calcolo sono consigliati ma non obbligatori
Punteggio GRENon richiesto; può essere inviato facoltativamente

Requisiti di lingua inglese

TOEFLContattare Uni4Edu per i requisiti di punteggio minimo attuali
IELTSContattare Uni4Edu per i requisiti di punteggio minimo attuali
PTE AcademicContattare Uni4Edu per il punteggio minimo attuale requisiti

Documenti richiesti

Certificati accademici ufficiali di tutti gli istituti post-secondari frequentati Curriculum vitae aggiornato Lettere di raccomandazione Dichiarazione di intenti o dichiarazione personale Diploma o certificati di laurea (se il titolo non è pubblicato sulla trascrizione)

Scadenze per la presentazione delle domande

1 settembre Con possibilità di finanziamento

16 novembre Senza possibilità di finanziamento / Online internazionale

Generale Ammissione

Per una consulenza personalizzata sull'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, si prega di contattare Uni4Edu

Borse di studio e finanziamenti

L'Università dell'Arizona offre diverse opportunità di finanziamento per studenti laureati, tra cui borse di studio basate sul merito, assistentati dipartimentali e borse di studio. Gli studenti internazionali sono incoraggiati a esplorare tutte le opzioni disponibili attraverso Uni4Edu per massimizzare il loro sostegno finanziario.

Assistentati di laurea

Varia in base al dipartimento

Posizioni dipartimentali in cui gli studenti laureati ricevono uno stipendio, una remissione delle tasse scolastiche e un'assicurazione sanitaria in cambio di insegnamento, ricerca o lavoro amministrativo all'interno della loro unità accademica.

Borse di studio per laureati per merito

Varia in base al rendimento scolastico

Premi in denaro o esenzioni dalle tasse universitarie offerti agli studenti in base a risultati accademici eccezionali, attività extracurriculari ed esperienza professionale. Vengono assegnati in base a criteri di merito.

Borse di studio post-laurea

Variano a seconda della borsa di studio

Borse di studio e sovvenzioni offerte da unità accademiche o organizzazioni terze che contribuiscono a sovvenzionare i costi dell'istruzione. Questi possono includere premi in denaro o esenzioni dalle tasse universitarie per i candidati qualificati.

Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, si prega di contattare Uni4Edu — ti guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo programma.

Prospettive di carriera per i laureati in Data Science

I laureati del programma di Master in Data Science sono ben preparati per un'ampia varietà di posizioni molto richieste in diversi settori. Grazie alla designazione STEM che migliora le opportunità di lavoro post-laurea negli Stati Uniti, il programma fornisce le competenze analitiche, tecniche e comunicative che i datori di lavoro ricercano nel campo della Data Science, in rapida crescita.

USD 110,000 Stipendio annuo mediano per i laureati magistrali in Data Science

18 Months Tempo tipico per il conseguimento della laurea

36 Months Estensione OPT per programmi STEM

Potenziali ruoli di carriera

Data Scientist Data Engineer Apprendimento automatico Ingegnere Analista di dati Sviluppatore di Business Intelligence Progettista di visualizzazione dati

Settori e datori di lavoro che assumono esperti di Data Science Laureati

Amazon Google Microsoft Stati Uniti Food and Drug Administration (FDA) Raytheon Technologies Principali organizzazioni sanitarie e di servizi finanziari

Classifiche e riconoscimenti

L'Università dell'Arizona è membro della prestigiosa Association of American Universities (AAU), un collettivo di università di ricerca leader negli Stati Uniti e in Canada. Si posiziona costantemente tra le migliori università pubbliche di ricerca a livello nazionale e globale in diverse classifiche.

Classifica QS World University

#287

2026

Classifica THE World University

#136

2025

U.S. News Best Global Universities

#115

2025

Classifica CWUR World Rankings

#69

2025

Materia	Ente di classificazione	Classifica
Informatica	U.S.News & World Report	#235
Scienze spaziali	U.S. News & World Report	#10
Programmi di laurea	U.S. Notizie Migliori Scuole di Laurea Magistrale	Nationally Recognized
Analisi Aziendale	Classifiche QS World	#46

Come candidarsi

Fare domanda per questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà attraverso ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.

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Contatta il nostro team tramite e-mail o telefono. Valuteremo il tuo profilo e confermeremo la tua idoneità a questo programma.

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I nostri consulenti ti forniranno una lista di controllo personalizzata dei documenti richiesti e ti aiuteranno a preparare il pacchetto di candidatura.

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Uni4Edu invierà la tua candidatura per tuo conto e ti terrà aggiornato sui progressi durante tutto il periodo di valutazione.

Ricevi la tua offerta

Una volta accettata la tua candidatura, ti aiuteremo a comprenderla, organizzeremo il supporto per il visto, se necessario, e ti guideremo attraverso il processo di immatricolazione.