Laurea triennale in Data Science
Campus di Biddeford, Maine, Stati Uniti
Laurea triennale in Scienze dei dati
Università del New England
Scienze dei dati
Panoramica del programma: Laurea triennale in Scienze dei dati Scienze
Il corso di laurea triennale in Scienze dei dati presso l'Università del New England ti prepara a diventare un innovatore in grado di dare un contributo significativo attraverso l'analisi dei dati, la modellazione, il calcolo e la simulazione. Partendo da basi di matematica, statistica e informatica, svilupperai tecniche di visualizzazione, apprendimento automatico e data mining per affrontare problemi complessi del mondo reale.
Ciò che distingue questo programma è l'esclusivo modello di tirocinio inverso dell'UNE, in cui sono i datori di lavoro a venire da te, anziché seguire il tradizionale approccio di tirocinio. Collaborerai a progetti industriali reali sotto la guida dei docenti e con un mentore aziendale, acquisendo esperienza pratica mentre sei ancora nel campus. Nel Makerspace dell'UNE, utilizzerai piattaforme basate sul cloud per eseguire analisi sofisticate per applicazioni come l'intelligenza artificiale e l'Internet delle cose.
Ospitato all'interno della Scuola di Matematica e Scienza dei Dati nel pittoresco campus di Biddeford dell'UNE, il programma pone l'accento sulle capacità di risoluzione dei problemi e di comunicazione, oltre che sulla competenza tecnica. Il curriculum integra teoria, tecnologia e sperimentazione, combinando pratiche didattiche all'avanguardia con moderne tecniche professionali per prepararti a uno dei settori professionali più richiesti oggi.
Punti salienti del programma
- Esclusivi tirocini inversi portano datori di lavoro reali e progetti industriali direttamente nel campus
- Esperienza pratica con piattaforme basate su cloud, IA e applicazioni IoT nel Makerspace dell'UNE
- Classi poco numerose con stretto supporto da parte dei docenti e un rapporto studenti-docenti di 11:1 rapporto
- Un curriculum flessibile ti permette di conseguire una specializzazione minore o una doppia specializzazione insieme a Data Science
Curriculum e moduli
Il curriculum di Data Science presso la UNE costruisce una solida base nella programmazione e nella matematica applicata, sviluppando al contempo le tue competenze in data mining, machine learning e analisi avanzata. Il programma è progettato per essere flessibile, consentendoti di combinare la tua specializzazione in Data Science con una specializzazione minore o una doppia specializzazione in un campo complementare. I moduli obbligatori ed elettivi sono strutturati per sviluppare progressivamente le tue capacità tecniche e analitiche.
Introduce i concetti fondamentali della programmazione utilizzando Python, inclusi tipi di dati, strutture di controllo, funzioni e progettazione orientata agli oggetti. Acquisirai le basi di programmazione essenziali per tutti i successivi corsi di data science.
Tratta i concetti matematici essenziali, tra cui il calcolo differenziale e integrale, l'algebra lineare e le loro applicazioni nella modellazione dei dati. Questi fondamenti matematici sono alla base dell'analisi statistica e degli algoritmi di apprendimento automatico.
Sviluppa la tua comprensione della teoria della probabilità, dell'inferenza statistica, della verifica delle ipotesi e dell'analisi di regressione. Imparerai ad applicare metodi statistici a set di dati reali per l'analisi e il processo decisionale.
Si concentra sulla creazione di rappresentazioni visive efficaci dei dati e sulla comunicazione di informazioni quantitative a un pubblico sia tecnico che non tecnico. Acquisirai padronanza degli strumenti di visualizzazione standard del settore e delle tecniche di storytelling.
Esplora gli algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato, la valutazione dei modelli e l'analisi predittiva.Svilupperai, testerai e implementerai modelli matematici e statistici per l'analisi e la previsione dei dati.
Un'esperienza conclusiva in cui applicherai le competenze acquisite a un progetto reale del settore attraverso il modello di tirocinio inverso dell'UNE. Lavorando con i docenti e un mentore aziendale, affronterai autentiche sfide sui dati e presenterai spunti concreti.
Corsi elettivi
Ammissione Requisiti
L'ammissione al corso di laurea triennale in Scienze dei dati presso la UNE si basa su una valutazione olistica del tuo percorso accademico e delle tue qualifiche personali. La UNE adotta una politica di ammissione facoltativa ai test per la maggior parte dei candidati ai corsi di laurea triennale, il che significa che i punteggi SAT o ACT non sono richiesti. Gli studenti internazionali devono soddisfare ulteriori requisiti di conoscenza della lingua inglese. Candidati tramite Uni4Edu per una guida semplificata durante tutto il processo.
Accademico Requisiti
- Diploma di scuola superioreCompletamento degli studi secondari con un ottimo curriculum accademico
- Preparazione in matematicaSolida preparazione in matematica, inclusi algebra e pre-calcolo, consigliata
- Media dei votiMedia dei voti competitiva richiesta; Contatta Uni4Edu per conoscere le aspettative attuali
- Test standardizzatiTest facoltativo per la maggior parte dei candidati (SAT/ACT non richiesti)
- Corsi di scienzeTutti i corsi di scienze/matematica completati in precedenza non devono essere più vecchi di 5 anni
Lingua inglese Requisiti
- TOEFLContattare Uni4Edu per i requisiti di punteggio minimo
- IELTSContattare Uni4Edu per i requisiti di punteggio minimo
- Duolingo English TestAccettato; Contatta Uni4Edu per i requisiti di punteggio minimo
Documenti richiesti
Scadenze per la presentazione delle domande
Per una guida personalizzata all'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, si prega di contattare Uni4Edu
Borse di studio e finanziamenti
L'Università del New England si impegna a rendere l'istruzione accessibile e offre una gamma di borse di studio basate sul merito agli studenti in arrivo. Si dice che le tasse scolastiche dell'UNE siano inferiori del 16% alla media delle università private nel New England. Contatta Uni4Edu per una guida personalizzata sulle opportunità di finanziamento e sull'ammissibilità degli aiuti finanziari.
Borsa di studio al merito dell'UNE
Da 5.000 a 22.000 USD all'annoTutti gli studenti universitari a tempo pieno in arrivo presso l'UNE vengono automaticamente presi in considerazione per borse di studio per merito in base al loro record accademico. I premi vanno da 5.000 a 22.000 USD all'anno e non richiedono una domanda separata.
Aiuti finanziari basati sulle necessità
Varia in base alle esigenze individualiL'UNE offre pacchetti di aiuti finanziari basati sulle necessità agli studenti idonei. Circa il 68% degli studenti del primo anno riceve aiuti finanziari in base alle necessità. Contatta Uni4Edu per assistenza con il processo di richiesta di aiuto finanziario.
Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, si prega di contattare Uni4Edu — vi guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo programma.
Prospettive di carriera
I professionisti della scienza dei dati sono tra i più ricercati nel mercato del lavoro di oggi, con una domanda che continua a crescere praticamente in ogni settore. L'enfasi di UNE sulle pratiche inverse e sulle partnership industriali con aziende come Cotiviti e UNUM Group crea percorsi diretti verso l'occupazione. Con il 95% degli studenti universitari UNE impiegati o che perseguono ulteriori studi entro un anno dalla laurea, puoi essere sicuro della tua traiettoria di carriera.
Potenziali percorsi di carriera
Partner del settore e potenziali datori di lavoro
Classifiche e riconoscimenti
L'Università del New England ha ottenuto un costante riconoscimento a livello nazionale per la qualità accademica, i risultati degli studenti e il valore. UNE è stata inserita nella lista dei migliori college di The Princeton Review per 11 anni consecutivi ed è stata recentemente inclusa nella lista nazionale dei migliori college degli Stati Uniti del 2026 del Wall Street Journal. L'università è anche designata come College of Distinction 2025-26.
| Materia | Ente di classificazione | Grado |
|---|---|---|
| Overall National University | U.S. News & World Report | #293 |
| Miglior college del Maine per l'inserimento lavorativo | Zippia | #1 |
| Aumento dei guadagni di carriera nel Maine | Brookings Institution | #1 |
| College of Distinction | College of Distinction | 2025-26 Designee |
Come candidarsi
Fare domanda per questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà attraverso ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.
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I nostri consulenti ti forniranno una lista di controllo personalizzata dei documenti richiesti e ti aiuteranno a preparare la tua candidatura.
Invia la tua candidatura
Uni4Edu invierà la tua candidatura per tuo conto e ti terrà aggiornato sui suoi progressi durante tutto il periodo di valutazione.
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