MS in statistica e scienza dei dati

Università del Nevada, Reno, Stati Uniti

Master e corsi post-laurea

Università del Nevada, Reno

Università del Nevada, Reno, Stati Uniti

MS in statistica e scienza dei dati

12000 $ / anni

Master e corsi post-laurea24 mesi

University of Nevada Reno campus with historic brick buildings and green quad, Sierra Nevada mountains visible in the background, clear blue sky over Reno Nevada

Master

Master of Science in Statistica e Scienza dei Dati

Università del Nevada, Reno

Statistica e Scienza dei Dati

Durata2 Anni

LinguaInglese

FormatoTempo pieno

Crediti30-32

Panoramica del programma: MS in statistica e scienza dei dati

Il Master of Science in Statistica e Data Science presso l'Università del Nevada, Reno (UNR) è offerto dal Dipartimento di Matematica e Statistica. Fornisce una formazione rigorosa sui metodi fondamentali e applicati della statistica moderna, combinata con competenze computazionali pratiche nella scienza dei dati.

Il programma enfatizza la ricerca collaborativa interdisciplinare e sviluppa le capacità analitiche e computazionali necessarie per competere in ambienti accademici, governativi e aziendali. Gli studenti beneficiano di un dipartimento che ospita oltre 25 docenti laureati pluripremiati con diverse competenze in probabilità, statistica e scienza dei dati.

Gli studenti possono scegliere tra un piano di tesi (30 crediti) o un piano di esami completi non di tesi (32 crediti), consentendo la flessibilità di adattare la laurea agli obiettivi di carriera individuali. La posizione dell'università a Reno, vicino al Lago Tahoe e alle montagne della Sierra Nevada, offre un'eccezionale qualità di vita insieme a forti opportunità accademiche.

Punti salienti del programma

Due percorsi di laurea flessibili: Piano con tesi o Piano con esame completo (senza tesi)
Disponibilità di assistentati didattici e di ricerca con stipendio, esonero dalle tasse universitarie e piano sanitario agevolato
Parte del Western Regional Graduate Program (WRGP) che offre tasse universitarie ridotte per studenti fuori dallo stato che soddisfano i requisiti
Opportunità di ricerca interdisciplinare con docenti impegnati in ricerca all'avanguardia in probabilità, statistica e dati Scienze

Programma di studi e moduli principali

Il programma di studi del Master in Statistica e Scienza dei Dati comprende sei corsi fondamentali obbligatori che forniscono una solida base nel calcolo statistico, nella teoria della probabilità e nell'analisi applicata dei dati. Gli studenti completano quindi crediti elettivi e crediti per la tesi o l'esame a seconda del piano di studi scelto.

STAT 645 - Introduzione al calcolo statistico

3 crediti

Tratta i moderni metodi computazionali utilizzati in statistica e scienza dei dati, comprese le tecniche di programmazione per la manipolazione, la simulazione e la visualizzazione dei dati.

STAT 661 - Un primo corso di probabilità

3 crediti

Fornisce un'introduzione rigorosa alla teoria della probabilità, trattando variabili casuali, distribuzioni, valore atteso e teoremi limite, elementi essenziali per studi statistici avanzati.

STAT 667 - Teoria statistica

3 crediti

Esplora i fondamenti teorici dell'inferenza statistica, inclusi i metodi di stima, la verifica delle ipotesi, la massima verosimiglianza e la stima bayesiana.

STAT 755 - Analisi dei dati multivariati

3 crediti

Si concentra sui metodi per l'analisi multivariata set di dati, tra cui analisi delle componenti principali, analisi fattoriale, clustering e tecniche di classificazione.

STAT 757 - Analisi di regressione applicata

3 crediti

Tratta modelli di regressione lineari e non lineari, diagnostica del modello, selezione delle variabili e applicazioni pratiche dei metodi di regressione a problemi di dati reali.

STAT 760 - Apprendimento statistico

3 crediti

Introduce le moderne tecniche di apprendimento statistico, inclusi metodi supervisionati e non supervisionati, convalida incrociata, regolarizzazione e modelli basati su alberi per l'analisi predittiva.

Corsi a scelta

STAT 646 - Introduzione alla statistica bayesiana STAT 662 - Introduzione ai processi stocastici STAT 653 - Analisi dei dati categorici STAT 659 - Argomenti di probabilità e statistica

Ammissione Requisiti

L'ammissione al programma di Master in Statistica e Scienza dei Dati è competitiva e valutata in modo olistico. I candidati devono dimostrare solide competenze quantitative e un solido background accademico. Tutte le candidature vengono elaborate tramite Uni4Edu, il tuo unico punto di contatto per assistenza e invio.

Accademico Requisiti

Requisiti di laureaLaurea triennale o titolo equivalente riconosciuto da un istituto accreditato
Media dei voti minima2,75 su una scala di 4,0 (o equivalente)
Punteggi GREPotrebbero essere richiesti i punteggi del GRE General Test; Contatta Uni4Edu per le politiche attuali
Conoscenze preliminariSi raccomanda una solida preparazione in matematica, inclusi calcolo e algebra lineare
Lauree triennaliL'ammissibilità dei candidati con una laurea triennale viene determinata caso per caso

Requisiti di lingua inglese

TOEFL (iBT)Minimo 79
IELTSMinimo 6.5
Duolingo / PTEAccettato; Contatta Uni4Edu per i dettagli sul punteggio minimo

Documenti richiesti

Trascrizioni ufficiali di tutti gli istituti frequentati in precedenza Punteggi GRE ufficiali (se richiesti) Punteggi ufficiali del test di conoscenza della lingua inglese (per i candidati internazionali) Tre lettere di raccomandazione Dichiarazione di Scopo

Scadenze per la presentazione delle domande

Semestre autunnale

Semestre primaverile

Si consiglia di presentare la domanda in anticipo per TA/RA Considerazioni Priorità per l'assistenza

Per una guida personalizzata all'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, si prega di contattare Uni4Edu

Borse di studio e finanziamenti

L'Università del Nevada, Reno, offre diverse opportunità di finanziamento per studenti laureati qualificati nel programma di statistica e scienza dei dati. Gli assistentati all'insegnamento e alla ricerca rappresentano la forma principale di sostegno finanziario e potrebbero essere disponibili borse di studio aggiuntive a livello di dipartimento e università.

Assistentato didattico laureato (TA)

Stipendio + esenzione tasse scolastiche + piano medico agevolato

Gli studenti qualificati accettati con un assistentato didattico ricevono uno stipendio competitivo, l'esenzione completa dalle tasse scolastiche e un piano medico sovvenzionato. Gli AT supportano l'istruzione universitaria nel Dipartimento di Matematica e Statistica.

Assistenza alla ricerca per laureati (RA)

Stipendio + esonero dalle tasse universitarie

Le assunzioni per l'assistenza alla ricerca sono disponibili tramite progetti di ricerca finanziati dai docenti. Gli assistenti di ricerca (RA) lavorano a fianco dei docenti su ricerche all'avanguardia in probabilità, statistica e scienza dei dati, ricevendo al contempo un supporto finanziario.

Programma di laurea regionale occidentale (WRGP)

Tariffe universitarie ridotte per studenti idonei

Il programma fa parte del WRGP, che offre tariffe universitarie ridotte per gli studenti non residenti negli stati occidentali degli Stati Uniti partecipanti, rendendo la formazione universitaria più accessibile.

Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, si prega di contattare Uni4Edu — ti guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo Programma.

Prospettive di carriera

I laureati del programma di Master in Statistica e Scienza dei Dati sono Ben preparati per diversi percorsi di carriera in molteplici settori. L'enfasi del programma sia sui fondamenti teorici che sulle competenze computazionali applicate prepara i laureati ad affrontare complesse sfide basate sui dati nei settori sanitario, finanziario, tecnologico e governativo.

30% Crescita prevista dei ruoli di data science fino al 2032 (U.S. Bureau of Labor Statistics)

USD 103,500 Stipendio annuo mediano per gli statistici negli Stati Uniti (BLS)

Top 5 Data Scientist costantemente classificato tra i migliori negli Stati Unitilavori

Potenziali ruoli di carriera

Data Scientist Statistico Ingegnere di Machine Learning Ricercatore Scientifico Quantitativo Analista Biostatistico

Settori e datori di lavoro che assumono laureati

Tecnologia (Google, Amazon, Meta) Sanità e prodotti farmaceutici Servizi finanziari e bancari Agenzie governative (NIH, CDC, Censimento) Ufficio) Società di consulenza (Deloitte, McKinsey) Istituzioni accademiche e di ricerca

Classifiche e riconoscimenti

L'Università del Nevada, Reno, è un'università di ricerca di livello R1 secondo la classificazione Carnegie e l'istituzione pubblica di punta del Nevada. Ha ottenuto un riconoscimento costante nelle classifiche universitarie nazionali e globali per la sua attività di ricerca e la qualità accademica.

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Come candidarsi

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