
Scienza dei dati
Campus Treforest, Regno Unito
Master in Data Science
Università del Galles del Sud
Data Science
Master in Data Science presso l'Università del Galles del Sud — Programma Panoramica
Il Master in Data Science presso l'Università del Galles del Sud è un programma pluripremiato, riconosciuto come Miglior Programma Accademico dell'Anno ai FinTech Awards Wales 2023. Pensato per aspiranti appassionati di dati, neolaureati e professionisti che desiderano migliorare le proprie competenze analitiche, questo programma fornisce le competenze necessarie per eccellere nel campo in rapida evoluzione della scienza dei dati.
Il programma prevede sei moduli didattici principali, suddivisi in due percorsi, che coprono l'analisi statistica, l'apprendimento automatico, le tecnologie dei big data e la metodologia della ricerca. Utilizzerai strumenti di settore molto diffusi come Python, R e SAS e lavorerai per ottenere il certificato SAS Joint Certificate in Applied Statistics and Data Mining, riconosciuto a livello globale, che ti offrirà un significativo vantaggio competitivo sul mercato del lavoro.
Accreditato da BCS, The Chartered Institute for IT, questo programma beneficia di forti partnership di settore con organizzazioni come Admiral, Talent Intuition e NHS Wales. Gli studenti si impegnano in progetti del mondo reale che vanno dalla previsione delle cancellazioni assicurative alla creazione di dashboard sanitari interattivi, assicurandoti di laurearti con competenze pratiche e pronte per il datore di lavoro.
Punti salienti del programma
- Vincitore del premio Miglior programma accademico dell'anno ai FinTech Awards Wales 2023
- Conseguimento del certificato congiunto SAS in statistica applicata e data mining, riconosciuto a livello globale
- Accreditato da BCS, The Chartered Institute for IT
- Collaborazioni con Admiral, NHS Wales, e intuizione per il talento per un'esperienza di progetto reale
Programma e moduli
Il programma del Master in Data Science è strutturato attorno a sei moduli didattici principali suddivisi in due percorsi, ciascuno erogato in tre blocchi consecutivi di otto settimane. Questa struttura offre flessibilità sia agli studenti a tempo pieno che a quelli a tempo parziale, consentendo ai professionisti che lavorano di integrare gli studi con la propria carriera. Durante il periodo estivo completerai anche un progetto di ricerca indipendente del valore di 60 crediti.
Statistica applicata per la scienza dei dati
20 ECTSEsplora le tecniche di acquisizione dei dati e di analisi statistica cruciali per gli scienziati dei dati in vari settori, con particolare attenzione allo sviluppo di competenze trasversali per comunicare efficacemente i risultati agli stakeholder aziendali.
Data Mining e Previsione Statistica
20 ECTSCopre tecniche avanzate di data mining e metodi di previsione statistica utilizzati per identificare modelli, tendenze e correlazioni all'interno di set di dati ampi e complessi per l'analisi predittiva.
Gestione dei Progetti e Metodologia della Ricerca
20 ECTSFornisce agli studenti le competenze essenziali per intraprendere e gestire autonomamente progetti di ricerca, concentrandosi sulla conduzione di revisioni della letteratura e perfezionando le capacità di ricerca e scrittura.
Principi di informatica
20 ECTSCopre i fondamenti della tecnologia informatica, della programmazione e dei sistemi di database, fornendo una solida base tecnica per applicare i concetti di scienza dei dati in contesti pratici.
Apprendimento automatico e processi decisionali
20 ECTSIntroduce algoritmi di apprendimento automatico e framework decisionali, consentendo agli studenti di costruire modelli predittivi e applicazione di tecniche di intelligenza artificiale per risolvere problemi del mondo reale.
Big Data e Analytics
20 ECTSSi concentra sulle tecnologie dei big data e sui concetti di ingegneria dei dati, insegnando agli studenti come gestire, elaborare e analizzare set di dati su larga scala utilizzando strumenti e piattaforme standard del settore.
Opzioni di progetto di ricerca e specializzazione
Requisiti di ammissione
Il programma di Master in Data Science presso l'Università del Galles del Sud accoglie laureati in discipline STEM e aziendali, nonché professionisti che desiderano aggiornare le proprie competenze per ruoli basati sui dati. Per candidarsi, inviare la propria domanda tramite Uni4Edu, dove il nostro team vi guiderà in ogni fase del processo di ammissione.
Requisiti accademici
- Laurea triennaleLaurea con lode di secondo livello (minimo 2:2) o equivalente in una disciplina quantitativa in qualsiasi ambito STEM o economico
- Formazione accademicaÈ preferibile una solida preparazione in materie quantitative come matematica, statistica, informatica o ingegneria
- Esperienza professionaleL'esperienza lavorativa pertinente può essere presa in considerazione anche per i candidati che potrebbero non soddisfare i requisiti accademici standard Requisiti
- Qualifiche internazionaliSono benvenuti i candidati internazionali con qualifiche equivalenti ai requisiti di ammissione del Regno Unito: contattare Uni4Edu per indicazioni specifiche per paese
- Dichiarazione personaleUna dichiarazione che illustri la motivazione, l'esperienza pertinente e gli obiettivi di carriera nella scienza dei dati
Lingua inglese Requisiti
- IELTSPunteggio complessivo di 6.0 con un minimo di 5.5 in ogni componente
- TOEFLContattare Uni4Edu per i requisiti di punteggio equivalenti attuali
- PTE AcademicContattare Uni4Edu per i requisiti di punteggio equivalenti attuali
Documenti richiesti
Scadenze per la presentazione delle domande
Per una guida personalizzata all'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, Per favore contattare Uni4Edu
Borse di studio e finanziamenti
L'Università del Galles del Sud offre una serie di generose borse di studio per studenti internazionali autofinanziati studenti. La tua candidatura per queste borse di studio viene automaticamente presa in considerazione quando la tua domanda viene ricevuta tramite Uni4Edu: non è necessaria una domanda di borsa di studio separata. La conferma dell'eventuale assegnazione di una borsa di studio sarà inclusa nella tua lettera di ammissione.
Borsa di studio dell'Ufficio Internazionale
Fino a 2.000 GBPDisponibile per studenti internazionali autofinanziati in tutti i programmi post-laurea. La tua candidatura viene automaticamente presa in considerazione e la borsa di studio viene applicata a ciascun anno di studio.
Borsa di studio internazionale del Cancelliere per lo sviluppo
2.500 GBPDisponibile per studenti internazionali provenienti da regioni selezionate che frequentano corsi di laurea o post-laurea. Questa borsa di studio sostituisce la borsa di studio internazionale standard e viene valutata automaticamente al momento della candidatura.
Borsa di studio USW International Progression
Fino a 6.000 GBPEsenzione dalle tasse universitarie disponibile per gli studenti internazionali che hanno conseguito una precedente qualifica presso l'Università del Galles del Sud e che stanno passando a un programma di master, premiando il continuo impegno accademico presso la USW.
Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, per favore contattare Uni4Edu — vi guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo programma.
Prospettive di carriera
Le prospettive di impiego per i laureati in data science sono solide in questo settore in rapida crescita. Con la scienza dei dati che si sta affermando in tutte le organizzazioni, i laureati di questo programma sono dotati di competenze analitiche di alto livello per risolvere problemi concreti e ricoprire ruoli di leadership sia a livello tecnico che pratico. Le partnership con le aziende e la certificazione SAS offerte dal programma rappresentano un vantaggio significativo nell'accesso al mondo del lavoro.
Potenziali ruoli di carriera
Aziende e datori di lavoro che assumono laureati
Classifiche e riconoscimenti
L'Università del Galles del Sud ha ottenuto un significativo riconoscimento nelle classifiche universitarie nazionali, raggiungendo la sua posizione più alta di sempre nella Guardian University Guide. Il programma di Master in Data Science ha ricevuto il plauso del settore, vincendo il premio come miglior programma accademico dell'anno ai FinTech Awards Wales. La USW è inoltre riconosciuta per gli ottimi risultati ottenuti dai suoi laureati e per l'elevato livello di soddisfazione degli studenti.
| Materia | Classifica Corpo | Classifica |
|---|---|---|
| Informatica | EduRank | #80 in UK |
| Economia e Commercio Gestione | Guida completa all'università | #85 in UK |
| Premi FinTech Galles | FinTech Galles | Best Academic Programme 2023 |
| Ingegneria | EduRank | #76 in UK |
Come candidarsi
Candidarsi a questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà in ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.
Contatta Uni4Edu
Contatta il nostro team via e-mail o telefono. Valuteremo il tuo profilo e confermeremo la tua idoneità a questo programma.
Prepara i tuoi documenti
I nostri consulenti ti forniranno una lista di controllo personalizzata dei documenti richiesti e ti aiuteranno a preparare la tua candidatura.
Invia la tua candidatura
Uni4Edu invierà la tua candidatura per tuo conto e ti terrà aggiornato sui suoi progressi durante tutto il periodo di valutazione.
Ricevi la tua offerta
Una volta accettata, ti aiuteremo a comprendere la tua offerta e a organizzare il supporto per il visto, se necessario. necessario, e ti guideremo attraverso il processo di iscrizione.
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