Master in Data Science Applicata alle Aziende (a distanza)
Scuola Internazionale di Management, Germania
Master in Scienze Applicate ai Dati Aziendali (a distanza)
International School of Management (ISM), Università di Scienze Applicate
Scienze dei Dati e Analisi Aziendale
Panoramica del programma: Laurea Magistrale (M.Sc.) Laurea Magistrale in Scienze Applicate ai Dati Aziendali (a distanza)
La Laurea Magistrale in Scienze Applicate ai Dati Aziendali presso l'ISM è un programma online flessibile, tenuto in inglese, che combina competenze aziendali con la scienza dei dati, con specializzazioni in IA, Big Data e Analytics per preparare gli studenti al processo decisionale basato sui dati. Il programma si svolge al 100% online, consentendoti di studiare da qualsiasi parte del mondo beneficiando degli standard accademici accreditati AACSB dell'ISM.
Acquisirai una conoscenza approfondita di statistica, apprendimento automatico, big data e programmazione, integrata da moduli di business intelligence, cloud computing e analisi basata sull'IA. Progetti pratici, casi di studio e seminari online interattivi ti permettono di trasferire direttamente quanto appreso in contesti professionali reali.
ISM è la prima università privata di scienze applicate in Germania ad aver ottenuto l'accreditamento AACSB, un riconoscimento detenuto solo dal 6% circa delle business school a livello mondiale.Come studente a distanza, hai anche accesso alle sette sedi universitarie dell'ISM in tutta la Germania e beneficia di un tutor personale che ti supporta durante tutto il tuo percorso accademico.
Punti salienti del programma
- Accreditamento AACSB e FIBAA: tra i più elevati standard di qualità internazionali per la formazione aziendale
- Formazione 100% online con date di inizio flessibili e ritmo di studio adattabile per i professionisti che lavorano
- Orientamento pratico con casi di studio reali, progetti applicati ed esercizi di implementazione del machine learning
- Tutor personale e tutor esperti che forniscono Supporto accademico personalizzato durante tutto il programma
Curriculum e moduli
Il curriculum del Master in Scienze Applicate ai Dati Aziendali è strutturato per sviluppare le tue competenze, partendo dalle basi di alfabetizzazione dei dati e statistica fino all'apprendimento automatico avanzato e all'analisi basata sull'intelligenza artificiale.[[[TK:K0023]]] Il programma unisce competenze tecniche di data science a competenze di strategia aziendale e consulenza, garantendo che i laureati siano pronti a colmare il divario tra i team di dati e la leadership aziendale.
Informatica aziendale e alfabetizzazione dei dati
10 ECTSCopre i fondamenti dei sistemi informativi in contesti aziendali, i principi di gestione dei dati e lo sviluppo delle competenze di alfabetizzazione dei dati essenziali per interpretare e comunicare insight basati sui dati all'interno delle organizzazioni.
Statistica e metodi quantitativi
10 ECTSFornisce una solida base nell'analisi statistica, nella teoria della probabilità e nei metodi di ricerca quantitativa utilizzati per estrarre modelli significativi e supportare decisioni aziendali basate sull'evidenza.
Apprendimento automatico e sistemi di apprendimento adattivo
10 ECTSEsplora algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato, reti neurali e sistemi adattivi sistemi. Implementerai modelli di machine learning e ne valuterai le prestazioni su set di dati aziendali reali.
Business Intelligence e Big Data
10 ECTSSi concentra su strumenti di business intelligence, data warehousing e tecnologie big data. Gli studenti imparano a progettare soluzioni di Business Intelligence e a elaborare set di dati su larga scala per analisi aziendali strategiche.
Principi di Programmazione
10 ECTSIntroduce i linguaggi di programmazione comunemente usati nella scienza dei dati come Python e R. Svilupperai competenze di programmazione per la manipolazione dei dati, la visualizzazione e l'automazione dei flussi di lavoro analitici.
Tesi di Laurea Magistrale
20 ECTSUna ricerca completa o Progetto applicato che può essere orientato alla ricerca o realizzato in collaborazione con un'azienda. La tesi dimostra la capacità di applicare in modo indipendente metodi di data science per risolvere problemi aziendali complessi.
Specializzazioni elettive
Requisiti di ammissione
ISM si concentra sul tuo potenziale complessivo piuttosto che sui punteggi dei test standardizzati, rendendo Il processo di ammissione è olistico. Non è richiesto alcun punteggio GPA minimo, GMAT o GRE. Tramite Uni4Edu, puoi ricevere assistenza nella preparazione della tua candidatura e assicurarti che tutti i requisiti siano soddisfatti in modo efficiente.
Requisiti accademici
- Laurea triennaleLaurea triennale completata con un minimo di 180 crediti ECTS (programma da 120 ECTS) o 210 crediti ECTS (programma accelerato da 90 ECTS)
- Crediti in Studi AziendaliAlmeno 50 ECTS in materie economiche o aziendali all'interno della tua laurea triennale
- Quantitativo CreditiAlmeno 10 ECTS in materie quantitative o metodologiche (ad es.(Statistica, matematica, analisi)
- Corsi ponteI crediti ECTS mancanti possono essere acquisiti tramite i corsi ponte online offerti da ISM
- Colloquio di ammissionePartecipazione con successo a un colloquio di ammissione online con il direttore del programma di studi
Requisiti linguistici
- TOEFL iBTPunteggio minimo di 80
- IELTSPunteggio complessivo minimo di 6.0
- Prova alternativaCertificato Cambridge FCE, laurea conseguita in un corso di studi in inglese o status di madrelingua (valutato caso per caso)
Documenti richiesti
Scadenze per la presentazione delle domande
Per una consulenza personalizzata sull'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, Per favore contattare Uni4Edu
Borse di studio e finanziamenti
ISM supporta gli studenti internazionali attraverso una serie di borse di studio e opzioni di aiuto finanziario. Essendo un'università privata, ISM destina fondi per borse di studio per consentire agli studenti altamente motivati di proseguire i loro studi. Contatta Uni4Edu per una guida personalizzata sulle opportunità di finanziamento disponibili e sulle procedure di candidatura.
Borsa di studio parziale ISM
Riduzione delle tasse universitarie dal 25% al 50%Assegnata a studenti internazionali idonei e altamente motivati per coprire parzialmente le tasse universitarie. Le borse di studio parziali vengono concesse per due semestri e possono essere rinnovate presentando una nuova domanda dopo un anno.
Borsa di studio completa ISM
Copertura completa delle tasse universitarieCopre l'intera retta universitaria per il periodo standard degli studi di master. Le domande per la borsa di studio completa devono essere presentate prima dell'inizio del primo semestre. Non copre le spese di alloggio o di soggiorno.
Riduzione delle tasse ISM
Riduzione variabile in base alle circostanze individualiDisponibile per gli studenti che non possono pagare l'intera retta universitaria a causa di condizioni economiche o sociali. L'importo della riduzione viene valutato caso per caso per garantire l'accessibilità ai candidati meritevoli.
Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, per favore contattare Uni4Edu — vi guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo programma.
Prospettive di carriera
I laureati in scienza dei dati e analisi aziendale sono molto apprezzati in tutti i settori grazie alla loro capacità di coniugare competenze tecniche con pensiero strategico aziendale. L'orientamento pratico dell'ISM, il curriculum in linea con il mondo del lavoro e la reputazione riconosciuta dall'AACSB preparano i laureati a brillanti carriere sia in aziende consolidate che in startup innovative.
Potenziali ruoli di carriera
Settori e tipologie di datori di lavoro
Classifiche e riconoscimenti
ISM è la prima università privata di scienze applicate in Germania ad aver ottenuto l'accreditamento AACSB, un riconoscimento detenuto solo dal 6% circa delle business school a livello mondiale. L'università si posiziona costantemente ai vertici della classifica universitaria CHE ed è riconosciuta dai principali enti di classificazione nazionali e internazionali per la qualità dell'insegnamento, la rilevanza pratica e il supporto agli studenti.
| Materia | Classifica Corpo | Classifica |
|---|---|---|
| Supporto agli studenti | Classifica universitaria CHE | Top Group |
| Laurea entro Corso | Classifica universitaria CHE | Top Group |
| Formazione pratica ed esperienza lavorativa | Classifica universitaria CHE | Top Group |
| Qualità dei docenti e rilevanza pratica | Classifica universitaria CHE | Top Group |
Come candidarsi
Candidarsi a questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà in ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.
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Uni4Edu invierà la tua candidatura per tuo conto e ti terrà aggiornato sui suoi progressi durante tutto il periodo di valutazione.
Ricevi la tua offerta
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