Laurea triennale in Scienza dei dati - Uni4edu

Laurea triennale in Scienza dei dati

Scuola di economia e scienze politiche di Londra, Regno Unito

32100 £ / anni

Laurea36 mesi
London School of Economics campus building on Houghton Street in central London, modern academic architecture with glass facades, students walking through courtyard, overcast London sky with iconic city backdrop
Laurea triennale

Laurea triennale in Scienze dei dati

London School of Economics and Political Science (LSE)

Scienze dei dati

Durata3 Anni
LinguaInglese
FormatoTempo pieno
SedeLondra, Regno Unito

Laurea triennale in Data Science presso la LSE: Programma Panoramica

Il corso di laurea triennale in Data Science presso la LSE unisce lo studio della scienza dei dati, dell'apprendimento automatico, della statistica e della matematica, con particolare attenzione alle loro applicazioni nel mondo reale e al loro impatto sull'economia e sulla società. Il programma ha una solida base matematica, che ti fornirà le competenze necessarie per estrarre informazioni dai dati e presentare i risultati in modo efficace.

Durante il percorso di studi, svilupperai la tua comprensione delle tecniche di analisi dei dati classiche e moderne, della modellazione, dell'apprendimento automatico statistico e dell'intelligenza artificiale. Imparerai anche a eseguire i flussi di lavoro tipici nell'analisi dei dati, a trarre inferenze basate su dati statistici e ad acquisire competenza nella programmazione informatica per la scienza dei dati.

Questo programma, che si svolge all'interno del Dipartimento di Statistica della LSE, uno dei più antichi e prestigiosi del Regno Unito, beneficia di un dipartimento con una reputazione internazionale per lo sviluppo della metodologia statistica e di stretti legami con il Data Science Institute della LSE.I laureati sono ben preparati per carriere nel settore bancario, dei servizi finanziari, sanitario e pubblico.

Punti salienti del programma

  • Solide basi matematiche combinate con una formazione all'avanguardia in scienza dei dati, apprendimento automatico e intelligenza artificiale
  • Corsi tenuti dal Dipartimento di Statistica, che da oltre un secolo è all'avanguardia nella ricerca e nell'insegnamento
  • Stretti legami con il LSE Data Science Institute, un polo interdisciplinare per la scienza dei dati con un focus sociale, economico e politico
  • Situato nel centro di Londra con accesso diretto ai principali datori di lavoro finanza, tecnologia, consulenza e governo

Programma di studi e moduli

Il programma di studi del corso di laurea triennale in Data Science è strutturato su tre anni, passando dai metodi matematici e statistici fondamentali ad argomenti avanzati di apprendimento automatico, intelligenza artificiale e analisi dei dati applicata. Il programma combina una rigorosa formazione teorica con la programmazione pratica e la risoluzione di problemi reali.

Metodi matematici

Copre le tecniche matematiche fondamentali essenziali per la scienza dei dati, tra cui il calcolo differenziale e integrale, l'algebra lineare e i metodi di ottimizzazione utilizzati nella modellazione statistica e nell'apprendimento automatico.

Metodi statistici e analisi dei dati

Introduce le tecniche statistiche classiche e moderne per l'analisi dei dati, trattando la teoria della probabilità, l'inferenza, la verifica delle ipotesi e la modellazione di regressione.

Programmazione informatica per la scienza dei dati

Sviluppa la competenza nei linguaggi di programmazione come Python e R, concentrandosi sulla manipolazione dei dati, la visualizzazione e l'implementazione dell'analisi dei dati. flussi di lavoro.

Apprendimento automatico e IA

Esplora gli algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato, le reti neurali, il deep learning e le loro applicazioni a problemi di data science del mondo reale.

Data Science nel contesto

Esamina le implicazioni sociali, economiche ed etiche più ampie della data science, tra cui la governance dei dati, la privacy e l'impatto sociale degli algoritmi processo decisionale.

Progetto di Data Science Applicata

Un modulo conclusivo in cui gli studenti applicano le proprie conoscenze a un progetto di data science di notevole portata, lavorando con set di dati reali per fornire spunti concreti e presentare i risultati.

Moduli elettivi

Metodi matematici avanzati Econometria Probabilità e teoria della distribuzione Serie temporali e previsioni

Requisiti di ammissione

L'ammissione al corso di laurea triennale in Data Science presso la LSE è altamente competitiva. Il programma è rivolto a studenti con solide competenze matematiche, capacità di pensiero analitico e un autentico interesse per la scienza dei dati. Tutte le candidature vengono esaminate tramite Uni4Edu, che gestisce l'intero processo di ammissione per vostro conto.

Requisiti accademici

  • Requisiti A-LevelA*AA con Matematica a A* (Matematica Avanzata A-level prevista ove offerta, voto A richiesto)
  • Requisiti IB Diploma38 punti complessivi, di cui 766 a livello superiore,con 7 in Matematica: Analisi e Approcci
  • Requisito GCSEProfilo solido con diversi voti A/7 e A*/8-9; voto minimo B/6 in Inglese e Matematica
  • Test di ammissioneTest di Matematica per l'Ammissione all'Università (TMUA) consigliato; Non obbligatorio, ma un punteggio elevato rafforza la candidatura
  • Qualifiche internazionaliSono accettate qualifiche equivalenti provenienti da sistemi di istruzione internazionali; Contatta Uni4Edu per le equivalenze specifiche per paese

Requisiti di lingua inglese

  • IELTSContatta Uni4Edu per i requisiti di punteggio minimo attuali
  • TOEFL iBTContatta Uni4Edu per i requisiti di punteggio minimo attuali
  • Altri testPTE Sono accettati anche test di lingua inglese accademici e altri test approvati; contattare Uni4Edu per i dettagli

Documenti richiesti

Trascrizioni e certificati accademici Dichiarazione personale che dimostri motivazione e interesse per la scienza dei dati Lettera di referenze accademiche Certificato di conoscenza della lingua inglese (se applicabile) Copia del passaporto o della carta d'identità nazionale validi ID

Scadenze per la presentazione delle domande

Scadenza principale per la presentazione delle domande
Scadenza per la presentazione delle domande di borsa di studio
Settembre (ammissione annuale) Data di inizio del programma

Per una consulenza personalizzata sull'ammissione, la verifica dei documenti e la domanda di ammissione supporto, per favore contattare Uni4Edu

Borse di studio e finanziamenti

La LSE offre una serie di borse di studio e programmi di sostegno finanziario sia per studenti universitari britannici che internazionali. Questi premi sono pensati per ridurre le barriere finanziarie e garantire che studenti di talento di ogni provenienza possano accedere al programma. Contatta Uni4Edu per informazioni sui requisiti di ammissibilità e sulla procedura di candidatura.

Programma di sostegno per studenti universitari della LSE

Da 15.000 a 25.000 sterline all'anno (in base al bisogno)

Un programma di finanziamento basato sul bisogno per studenti universitari stranieri, che offre assistenza finanziaria rinnovabile per l'intera durata del programma. Le borse di studio vengono assegnate in base al comprovato bisogno finanziario.

Programma di borse di studio della famiglia Uggla

Borsa di studio parziale per le tasse universitarie più supporto finanziario completo per alloggio e spese di soggiorno

Disponibile sia per studenti nazionali che internazionali provenienti da contesti sottorappresentati. Offre 10 borse di studio all'anno, che includono tutoraggio, fondi per viaggi e un supporto finanziario completo che copre tasse universitarie, alloggio e uno stipendio trimestrale.

Borse di studio LSE per l'accesso all'istruzione

Pensata specificamente per richiedenti asilo, rifugiati, migranti forzati e persone con protezione umanitaria, questa borsa di studio elimina le barriere finanziarie per consentire l'accesso all'istruzione universitaria presso la LSE.

Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, per favore contattare Uni4Edu — ti guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo programma.

Prospettive di carriera

Gli scienziati dei dati sono molto richiesti sia nel settore privato che in quello pubblico. I laureati in Scienze dei dati (BSc Data Science) della LSE possiedono solide competenze quantitative, competenza nella programmazione e capacità analitiche, molto ricercate dai principali datori di lavoro in tutto il mondo. I laureati della LSE godono di carriere di successo in diversi settori, tra cui quello bancario, contabile, finanziario, della consulenza, governativo e tecnologico.

High Occupabilità dei laureati
140+ Paesi nella rete studentesca della LSE
Top 50 Classifiche di occupabilità QS

Potenziali ruoli di carriera

Data Scientist Machine Learning Engineer Quantitativo Analista Analista di Business Intelligence Analista di Dati Finanziari Ricercatore Scientifico

Principali datori di lavoro dei laureati LSE

Goldman Sachs McKinsey & Company Google DeepMind Banca d'Inghilterra Deloitte Amazon

Classifiche e riconoscimenti

La London School of Economics and Political Science è costantemente classificata tra le migliori università al mondo, con una particolare forza nelle scienze sociali, nell'economia e nella scienza dei dati. La LSE è stata nominata Università dell'anno 2025 dal Times e dal Sunday Times Good University Guide e occupa posizioni di vertice nei principali sistemi di classificazione internazionali.

Classifica universitaria mondiale QS
#56
2026
Classifica universitaria mondiale THE
#52
2026
Guida universitaria del Guardian
#4
2025
Guida universitaria completa
#3
2026
MateriaClassifica CorpoClassifica
Scienze sociali e gestioneClassifica universitaria mondiale QS per materia#6
Scienze dei dati e IAClassifiche mondiali QS per materiaTop 100
Economia ed econometriaClassifiche mondiali QS per materia#8
StatisticaGuida completa all'universitàTop 5 in UK

Come candidarsi

Candidarsi a questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà in ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.

1

Contatta Uni4Edu

Contatta il nostro team via e-mail o telefono. Valuteremo il tuo profilo e confermeremo la tua idoneità a questo programma.

2

Prepara i tuoi documenti

I nostri consulenti ti forniranno una lista di controllo personalizzata dei documenti richiesti e ti aiuteranno a preparare la tua candidatura.

3

Invia la tua candidatura

Uni4Edu invierà la tua candidatura per tuo conto e ti terrà aggiornato sui suoi progressi durante tutto il periodo di valutazione.

4

Ricevi la tua offerta

Una volta accettata, ti aiuteremo a comprendere la tua offerta e a organizzare il supporto per il visto, se necessario. necessario, e ti guideremo attraverso il processo di iscrizione.

Contatta Uni4Edu

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
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