Master in Data Science e Analisi

Campus principale, Irlanda

Master e corsi post-laurea

Scuola di Commercio dell'Università di Cork

Campus principale, Irlanda

Master in Data Science e Analisi

28000 € / anni

Master e corsi post-laurea12 mesi

University College Cork campus with historic limestone buildings, green quadrangle, and modern Western Gateway Building, students walking along tree-lined paths in Cork, Ireland

Master

Master in Data Science e Analytics

Cork University Business School, University College Cork

Data Science e Analytics

Durata1 anno (Tempo pieno)

LinguaInglese

FormatoTempo pieno, in presenza

Crediti90 ECTS

Panoramica del programma: Laurea Magistrale in Data Science e Analytics presso UCC

Il Master in Data Science and Analytics dell'University College Cork combina moduli di informatica e statistica all'avanguardia, sviluppando le tue competenze nella gestione di database, programmazione, modellazione, visualizzazione e interpretazione dei dati. Offerto congiuntamente dalla School of Computer Science and Information Technology e dalla School of Mathematical Sciences, il programma fornisce una formazione sui principi chiave di questo campo in rapida espansione.

Questo programma innovativo affronta una delle opportunità in rapida crescita per l'analisi di dati su larga scala, combinando metodologie statistiche e informatiche. È progettato per fornire ai laureati le competenze e le conoscenze necessarie per aiutare aziende ed enti pubblici a gestire dati sempre più complessi e in continua crescita, trasformando le informazioni grezze in informazioni utili a supporto del processo decisionale.

Gli studenti devono conseguire 90 crediti attraverso una combinazione di moduli obbligatori (30 crediti), moduli elettivi (30 crediti) e una tesi di laurea (30 crediti). La tesi di ricerca ti offre l'opportunità di approfondire gli aspetti applicativi delle discipline, culminando in un progetto di ricerca indipendente su una sfida reale di data science.

Punti salienti del programma

Programma interdisciplinare che combina informatica e statistica, tenuto da docenti con dottorato di ricerca e una significativa esperienza nel settore
Formazione pratica in machine learning, deep learning, data mining e analisi statistica dei dati con strumenti rilevanti per il settore
Tesi di ricerca da 30 crediti che ti permette di approfondire problemi di data science applicata in collaborazione con il settore partner
Situato a Cork, la seconda città d'Irlanda e un polo europeo per aziende tecnologiche come Apple, Dell e Amazon

Programma di studi e moduli

Il programma di studi del Master in Data Science and Analytics è strutturato in 60 crediti di moduli didattici (obbligatori ed elettivi) e una tesi di ricerca da 30 crediti. I moduli obbligatori forniscono una solida base in data mining, deep learning, analisi statistica e tecnologie di database, mentre i moduli elettivi consentono di specializzarsi in aree come l'intelligenza artificiale, l'ottimizzazione o la ricerca operativa.

Data Mining

5 ECTS

Copre i principi e le tecniche per estrarre modelli e conoscenze significativi da grandi insiemi di dati, inclusi algoritmi di classificazione, clustering e data mining di regole di associazione.

Apprendimento profondo

5 ECTS

Esplora le architetture di reti neurali e i framework di apprendimento profondo, fornendoti le competenze per progettare e implementare modelli per attività come il riconoscimento di immagini, l'elaborazione del linguaggio naturale, e analisi predittiva.

Fondamenti di analisi statistica dei dati

10 ECTS

Fornisce una solida base nei metodi statistici per l'analisi dei dati, coprendo la teoria della probabilità, la verifica delle ipotesi, la stima e l'inferenza statistica, elementi essenziali per il processo decisionale basato sui dati.

Tecniche di modellazione lineare generalizzata

5 ECTS

Si concentra sui modelli lineari generalizzati, inclusa la regressione logistica. regressione, regressione di Poisson e altre tecniche per la modellazione delle relazioni tra variabili in set di dati complessi.

Tecnologia dei database

5 ECTS

Copre concetti avanzati di database, tra cui la progettazione di database relazionali, SQL, data warehousing e moderne tecnologie di database per la gestione e l'interrogazione di sistemi di dati su larga scala.

Tesi di ricerca

30 ECTS

Un progetto di ricerca indipendente che ti permette di approfondire gli elementi applicati della scienza dei dati e dell'analisi, dimostrando la tua capacità di gestire, analizzare e interpretare grandi fonti di dati eterogenee.

Moduli elettivi

Argomenti di Intelligenza Artificiale Macchina Apprendimento Visualizzazione dei dati per applicazioni analitiche Metodi multivariati per l'analisi dei dati

Requisiti di ammissione

Il Master in Data Science and Analytics dell'UCC accoglie candidati con una solida preparazione quantitativa. I candidati vengono valutati in base al merito accademico, all'esperienza pertinente e alla conoscenza della lingua inglese. Contatta Uni4Edu per una guida personalizzata sui requisiti di ammissibilità e sulla domanda.

Requisiti accademici

Requisito principaleLaurea con lode di secondo livello (livello NFQ 8) in Informatica o Scienze matematiche
Percorso accademico alternativoLaurea con lode di secondo livello (livello NFQ 8) con un forte contenuto numerico (ad es.ingegneria, finanza, fisica, bioscienze o economia)
Moduli quantitativiI candidati provenienti da discipline non di base devono dimostrare un contenuto numerico sufficiente con almeno una laurea di secondo livello (Second Class Honours Grade II) nei moduli quantitativi appropriati
Riconoscimento dell'apprendimento pregresso con laureaI candidati con una laurea triennale (NFQ Livello 8) e un minimo di 5 anni di esperienza industriale pertinente e verificabile possono essere presi in considerazione nell'ambito del riconoscimento dell'apprendimento pregresso
Riconoscimento dell'apprendimento pregresso senza Titolo di studioSaranno presi in considerazione solo i candidati senza titolo di studio di base con un minimo di 10 anni di esperienza industriale pertinente e verificabile

Requisiti di lingua inglese

IELTSPunteggio complessivo minimo di 6,5 senza alcun punteggio inferiore a 5 in nessuna sezione.5 (contattare Uni4Edu per confermare i requisiti attuali)
TOEFL iBTPunteggio minimo di 90 (contattare Uni4Edu per confermare i requisiti attuali)
PTE AcademicPunteggio complessivo minimo di 63 (contattare Uni4Edu per confermare i requisiti attuali)

Documenti richiesti

Certificati accademici e titolo di studio Certificati Certificato di conoscenza della lingua inglese (per non madrelingua) Curriculum Vitae (CV) con dettagli sull'esperienza accademica e professionale Dichiarazione personale che illustri la motivazione e la preparazione per il programma Due lettere di referenze accademiche o professionali

Scadenze per la presentazione delle domande

Previdenza anticipata per candidati extra-UE Round

Round finale extra-UE

Candidati UE

Per una guida personalizzata all'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, Per favore contattare Uni4Edu

Borse di studio e finanziamenti

L'University College Cork assegna ogni anno oltre 1.000 borse di studio e borse di studio a studenti nazionali e internazionali in tutte le aree di studio. Diverse opportunità di finanziamento sono disponibili per gli studenti post-laurea del College of Science, Engineering and Food Science. Contatta Uni4Edu per una guida personalizzata sulle borse di studio.

Borsa di studio basata sul merito per studenti internazionali SEFS

Un premio basato sul merito per gli studenti extracomunitari che si iscrivono a programmi post-laurea presso la Facoltà di Scienze, Ingegneria e Scienze Alimentari. La borsa di studio viene applicata automaticamente in fase di offerta in base al rendimento accademico.

Borsa di studio internazionale per l'istruzione del governo irlandese (GOI-IES)

Esonero totale dalle tasse universitarie più stipendio

Una prestigiosa borsa di studio nazionale assegnata a studenti internazionali di alto livello per un anno di studi di Master a tempo pieno in Irlanda. Ogni anno vengono finanziate circa 60 borse di studio presso tutti gli istituti irlandesi partecipanti.

Borsa di studio post-laurea del governo irlandese Research Ireland

Aperta a candidati di qualsiasi disciplina e nazionalità, questa borsa di studio sostiene gli studenti di dottorato con un finanziamento per i loro studi. I candidati devono essere nuovi iscritti e lavorare con un supervisore dell'UCC per presentare la domanda.

Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, per favore contattare Uni4Edu — vi guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo programma.

Prospettive di carriera

I laureati del Master in Data Science and Analytics dell'UCC sono ben posizionati per carriere nei settori tecnologico, dei servizi finanziari, della consulenza e pubblico. La combinazione di competenze computazionali e statistiche del programma prepara a ruoli avanzati nell'economia odierna basata sui dati, con Cork che funge da importante polo tecnologico europeo e ospita importanti aziende multinazionali.

93% Tasso di occupazione dei laureati

Top 250 Classifica QS World University Ranking (UCC)

90+ Crediti ECTS acquisiti

Ruoli tipici dei laureati

Data Scientist Machine Learning Engineer Dati Analista Specialista in Business Intelligence Modellatore Statistico Ingegnere di Ricerca in IA

Principali Datori di Lavoro nella Regione

Apple Dell Technologies Amazon Web Servizi Johnson & Johnson Accenture Qualcomm

Classifiche e riconoscimenti

L'University College Cork ha scalato costantemente le classifiche universitarie mondiali, a testimonianza della sua crescente reputazione internazionale in materia di insegnamento, ricerca e innovazione. L'UCC si colloca tra le prime 250 università al mondo, la sua posizione più alta degli ultimi dieci anni, ed è riconosciuta come leader in Irlanda per la sostenibilità e l'impatto della ricerca.

Classifica QS delle università mondiali

#246

2026

Classifica THE delle università mondiali

351-400

2026

ARWU (Classifica di Shanghai)

301-400

2025

Migliori università globali secondo US News

#399

2025

Materia	Classifica Corpo	Classifica
Informatica	Classifiche QS per materia	Top 500 (Contact Uni4Edu for current data)
Statistica e operazioni Ricerca	Classifiche QS per materia	Top 400 (Contact Uni4Edu for current data)
Studi aziendali e gestionali	Classifiche QS per materia	Top 150
Matematica	Classifiche QS per materia	Top 400 (Contact Uni4Edu for current data)

Come candidarsi

Candidarsi a questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà in ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.

Contatta Uni4Edu

Contatta il nostro team via e-mail o telefono. Valuteremo il tuo profilo e confermeremo la tua idoneità a questo programma.

Prepara i tuoi documenti

I nostri consulenti ti forniranno una lista di controllo personalizzata dei documenti richiesti e ti aiuteranno a preparare la tua candidatura.

Invia la tua candidatura

Uni4Edu invierà la tua candidatura per tuo conto e ti terrà aggiornato sui suoi progressi durante tutto il periodo di valutazione.

Ricevi la tua offerta

Una volta accettata, ti aiuteremo a comprendere la tua offerta e a organizzare il supporto per il visto, se necessario. necessario, e ti guideremo attraverso il processo di iscrizione.