Scienza dei dati

Goldsmiths, campus dell'Università di Londra, Regno Unito

Master e corsi post-laurea

Goldsmiths, University of London

Goldsmiths, campus dell'Università di Londra, Regno Unito

Scienza dei dati

24350 £ / anni

Master e corsi post-laurea12 mesi

Goldsmiths University of London campus in New Cross, modern computing building with glass facade, students walking across courtyard with trees, London skyline visible in background, warm afternoon light

Master

Master in Data Science

Goldsmiths, University of London

Data Science

Durata1 anno Tempo pieno

LinguaInglese

FormatoTempo pieno / Tempo parziale

Crediti180 crediti UK

Master in Data Science presso Goldsmiths, University of Londra

Il Master in Data Science presso la Goldsmiths, University of London, ti fornisce le competenze tecniche e pratiche per analizzare i big data in ambito aziendale, dei media digitali e scientifico. Apprenderai i fondamenti matematici della statistica, del data mining e del machine learning e li applicherai a set di dati reali e concreti.

Sviluppato dal Dipartimento di Informatica in collaborazione con la School of Creative Management della Goldsmiths, questo programma forma la prossima generazione di esperti di data science. I moduli principali forniscono una solida base teorica sui big data, la statistica e l'apprendimento automatico, mentre le sessioni pratiche di laboratorio ti permettono di acquisire esperienza pratica con strumenti standard del settore prima della laurea.

La scienza dei dati è uno dei settori occupazionali in più rapida crescita a livello internazionale, con i big data che svolgono un ruolo essenziale nella finanza moderna, nel commercio al dettaglio, nel marketing, nella sanità e nella pubblica amministrazione. Al termine di questo Master, sarai preparato ad assumere un'ampia varietà di ruoli nel campo della scienza dei dati in numerose organizzazioni e settori.

Punti salienti del programma

Sessioni pratiche di laboratorio con dati reali provenienti da social media, ricerca biomedica e mercati finanziari
Collaborazione interdisciplinare tra il Dipartimento di Informatica e la Scuola di Gestione Creativa
Accesso a server dedicati per la gestione e l'analisi dei Big Data con hardware all'avanguardia e software specializzato
Comitato consultivo del settore che guida il curriculum per garantire che l'insegnamento rimanga pertinente e allineato alle esigenze del datore di lavoro

Programma e moduli

Il programma di studi del Master in Data Science è attentamente progettato per fornire sia conoscenze fondamentali che competenze specialistiche. I moduli principali trattano la teoria dei big data, la statistica e l'apprendimento automatico, mentre i moduli opzionali consentono di personalizzare il programma in base ai propri interessi di carriera. Il programma culmina in un progetto finale indipendente in cui conduci un'analisi innovativa su dati reali a tua scelta.

Data Mining Statistico

15 crediti

Copre i fondamenti statistici del data mining, incluse le tecniche di classificazione, clustering e regressione applicate a set di dati su larga scala.

Apprendimento Automatico

15 crediti

Introduce i principali algoritmi di apprendimento automatico e modelli, con applicazioni pratiche in scenari di apprendimento supervisionato e non supervisionato.

Gestione e analisi dei Big Data

15 crediti

Si concentra su tecnologie e tecniche per la gestione e l'analisi di set di dati molto grandi, inclusi framework di calcolo distribuito come Hadoop.

Visualizzazione dei dati

15 crediti

Insegna i principi e gli strumenti per una comunicazione visiva efficace delle informazioni ricavate dai dati, consentendo di presentare risultati complessi in modo chiaro a un pubblico eterogeneo. pubblico.

Argomenti di ricerca in Data Science

15 crediti

Ti espone alla ricerca multidisciplinare attuale che impiega la data science, con ricercatori di tutto il College che presentano il loro lavoro e ispirano potenziali direzioni per il progetto finale.

Progetto finale

60 crediti

Un progetto di ricerca indipendente in cui applichi le tue competenze acquisite per condurre un'analisi innovativa di dati del mondo reale in un'area di tua competenza. Interessi specialistici.

Moduli elettivi

Reti neurali Introduzione all'elaborazione del linguaggio naturale Dati collegati e Web semantico Intelligenza artificiale

Requisiti di ammissione

Il programma MSc Data Science accoglie candidati provenienti da una vasta gamma di competenze quantitative.Non è richiesta alcuna esperienza pregressa di programmazione, ma è necessario un livello di abilità matematica commisurato a una laurea in discipline a indirizzo quantitativo. Tutte le candidature vengono elaborate tramite Uni4Edu, il tuo unico punto di contatto per assistenza e supporto durante l'intero processo.

Requisiti accademici

Laurea triennaleLaurea triennale (BA o BSc) con votazione 2:2 o superiore (o equivalente internazionale)
Soggetto di studioInformatica, matematica, statistica, ingegneria o materie quantitative come economia e finanza
Attitudine matematicaCompetenze matematiche dimostrate Destrezza commisurata a una laurea in discipline numeriche
Esperienza professionaleIn circostanze eccezionali, possono essere presi in considerazione professionisti di spicco o individui con una solida esperienza commerciale
Qualifiche internazionaliÈ accettata un'ampia gamma di qualifiche internazionali; Contatta Uni4Edu per le equivalenze specifiche per paese

Requisiti di lingua inglese

IELTSPunteggio complessivo di 6,5, senza alcun elemento inferiore a 6.0
PTE AcademicPunteggio equivalente accettato; contattare Uni4Edu per i dettagli
Altre qualificheQualifiche equivalenti di lingua inglese accettate; Corsi di inglese pre-sessione disponibili

Documenti richiesti

Modulo di domanda compilato tramite Uni4Edu Copie dei certificati e delle trascrizioni scolastiche Referenze accademiche o recapiti del referente Dichiarazione personale che illustri la motivazione e l'idoneità Prova di conoscenza della lingua inglese (se applicabile)

Scadenze per le domande

Nessuna scadenza fissa; Si consiglia di presentare la domanda in anticipo Ammissioni a ciclo continuo

Settembre di ogni anno Inizio del programma

Scadenza per le borse di studio

Per una guida personalizzata all'ammissione, la verifica dei documenti e Per assistenza con la domanda, si prega di contattare Uni4Edu

Borse di studio e finanziamenti

La Goldsmiths, University of London offre diverse opportunità di finanziamento per supportare gli studenti internazionali che frequentano il Master in Data Science. Dalle esenzioni dalle tasse specifiche del programma alle prestigiose borse di studio nazionali, esistono molteplici modalità per finanziare i tuoi studi. Contatta Uni4Edu per ricevere assistenza personalizzata sui requisiti di ammissibilità e sulle procedure di candidatura.

Borsa di studio Pathways per il Master in Data Science

Esenzione parziale dalle tasse universitarie

Sono disponibili diverse esenzioni parziali dalle tasse universitarie, specificamente per i nuovi studenti a tempo pieno del Master in Data Science. Questi premi sono pensati per ridurre l'onere finanziario e vengono assegnati in base a criteri di merito.

Borsa di studio post-laurea internazionale Goldsmiths

Aperto a studenti paganti internazionali che hanno accettato un'offerta su un programma di insegnamento post-laurea idoneo. I premi sono basati sul merito e supportano gli studenti di tutto il mondo nel proseguire i loro studi presso Goldsmiths.

GRANDI borse di studio

Finanziato dalla campagna GREAT Britain del governo britannico e disponibile per studenti provenienti da paesi selezionati. Queste borse di studio sono aperte per tutti i programmi di master post-laurea a tempo pieno presso Goldsmiths, inclusa Data Science.

Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, si prega di contattare Uni4Edu — vi guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo programma.

Prospettive di carriera

La scienza dei dati è uno dei settori occupazionali in più rapida crescita a livello internazionale e i laureati di questo programma sono ben posizionati per entrare in un fiorente mercato del lavoro. La combinazione di analisi statistica, apprendimento automatico e competenze in materia di big data acquisite durante il Master apre le porte a diversi percorsi di carriera in tecnologia, finanza, sanità, governo e altro ancora.

Top Growth La scienza dei dati è tra i settori occupazionali in più rapida crescita a livello globale

130+ Paesi rappresentati nella comunità studentesca di Goldsmiths

Multiple Settori industriali che reclutano attivamente laureati in scienza dei dati

Potenziali ruoli di carriera

Scienziato dei dati Dati Analista Ingegnere di Machine Learning Consulente di Business Intelligence Ingegnere dei Dati Ricercatore di IA

Settori e datori di lavoro che assumono Data Scientist

Servizi Finanziari e Bancari Tecnologia e Software Aziende Sanità e ricerca biomedica Governo e settore pubblico Vendita al dettaglio e commercio elettronico Media e marketing digitale

Classifiche e riconoscimenti

Goldsmiths, University of London è un'istituzione consolidata con oltre 120 anni di appartenenza all'Università di Londra. L'università è riconosciuta per il suo approccio creativo e interdisciplinare, con ottimi piazzamenti nelle classifiche delle discipline umanistiche e artistiche e una reputazione in crescita nell'ambito della formazione in informatica e scienza dei dati.

Classifica universitaria mondiale QS

#711-720

2026

Classifica universitaria mondiale THE

#501

2025

Classifica di reputazione mondiale THE

201-300

2025

Guida universitaria completa (Regno Unito)

#52

2025

Materia	Classifica Corpo	Classifica
Studi di comunicazione e media	Classifica universitaria mondiale QS per materia	#22
Performing Arti	Classifica QS delle università mondiali per materia	#26
Arte e design	Classifica QS delle università mondiali per materia	#37
Informatica e sistemi informativi	Classifica QS delle università mondiali per materia	Contact Uni4Edu for current data

Come candidarsi

Candidarsi a questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà in ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.

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I nostri consulenti ti forniranno una lista di controllo personalizzata dei documenti richiesti e ti aiuteranno a preparare la tua candidatura.

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Uni4Edu invierà la tua candidatura per tuo conto e ti terrà aggiornato sui suoi progressi durante tutto il periodo di valutazione.

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