डेटा विज्ञान

हम डिजिटलीकरण के युग में जी रहे हैं, जिसके अपने फायदे तो हैं, लेकिन साथ ही अपनी कुछ समस्याएँ भी हैं। हम सोशल मीडिया पर अपनी राय का जोरदार तरीके से बचाव करते हैं, अपने साथियों की छुट्टियों की तस्वीरों का मूल्यांकन करते हैं, और अपनी विश्वसनीय स्ट्रीमिंग सेवा के ज़रिए डिजिटल सामग्री का आनंद लेते हैं। ऐसा करके, हम डेटा के रूप में एक महत्वपूर्ण डिजिटल पदचिह्न छोड़ते हैं। अनुमान है कि वर्तमान में पूरी मानवता प्रति वर्ष कई ज़ेटाबाइट (यानी 21 शून्यों वाला एक!) डेटा उत्पन्न करती है। हर बिट और हर क्लिक प्रासंगिक नहीं होता, लेकिन हमारे द्वारा एकत्रित व्यक्तिगत डेटा की मात्रा के आधार पर, तकनीकी चमत्कार किए जा सकते हैं, जो साथ ही कुछ सवाल भी खड़े करते हैं:

• Google को कैसे पता चलता है कि मैं क्या खोजना चाहता हूँ?
• मेरे अमेज़न शॉपिंग कार्ट में मेरे द्वारा मूल रूप से खरीदे जाने वाले सामान से ज़्यादा चीज़ें क्यों आ जाती हैं?
• Spotify मेरे संगीत के स्वाद का इतना सटीक अनुमान कैसे लगा सकता है?
• नकली खबरें अक्सर सच्चाई से ज़्यादा तेज़ी से क्यों फैलती हैं?
• आप डीप लर्निंग का इस्तेमाल करके कंप्यूटर को गो में विश्व चैंपियन को हराना कैसे सिखा सकते हैं?

कुछ साल पहले, "बिग डेटा" अभी भी हर किसी की जुबान पर था। डेटा का मूल्य सोने के बराबर माना जाता था, और शुरुआती प्रचार ने तकनीकी उद्योग में सोने की खुदाई का एक वास्तविक उन्माद पैदा कर दिया।