कंप्यूटर विज्ञान एम.एस.

कंप्यूटर साइंस मास्टर ऑफ साइंस की डिग्री छात्रों को डेटा साइंस और सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट की समस्याओं को हल करने के लिए अत्याधुनिक ज्ञान और उपकरणों से लैस करती है। यह प्रोग्राम मौलिक कंप्यूटर विज्ञान सिद्धांतों को प्रदान करके शुरू होता है जो कुशल अभ्यास को संभव बनाते हैं। 

डेटा साइंस, सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट या आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में से किसी एक विशेषज्ञता को चुनें और अपने हितों के हिसाब से करियर बनाएँ। अपने क्षेत्र में आगे बढ़ते हुए दुनिया की कुछ सबसे दिलचस्प और चुनौतीपूर्ण समस्याओं को हल करें।

कैरियर के अवसर

छात्र निम्नलिखित क्षेत्रों में अपना कैरियर बना सकते हैं:

• मुख्य सूचना अधिकारी
• मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी
• डेटा वैज्ञानिक
• कंप्यूटर और सूचना अनुसंधान वैज्ञानिक
• मोबाइल एप्लिकेशन डेवलपर्स
• सॉफ्टवेयर डेवलपर्स
• वेब डेवलपर्स
• एआई एप्लीकेशन डेवलपर्स
• कंप्यूटर सिस्टम विश्लेषक
• सुरक्षा विश्लेषक
• डेटाबेस प्रशासक

और भी कई विकल्प

26% वृद्धि

कैरियर परिणाम

2033 तक वेतन में 26% वृद्धि होने की उम्मीद*

$145K वेतन

औसत वेतन

न्यूयॉर्क क्षेत्र के सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए*

30 - 36 क्रेडिट

अपनी डिग्री अर्जित करने के लिए कुल क्रेडिट

विशेषज्ञता

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

सॉफ्टवेयर विकास विशेषज्ञता में, छात्रों को मोबाइल और वितरित डेटा विकास, और सॉफ्टवेयर आश्वासन सहित सॉफ्टवेयर डिजाइन और विकास प्रक्रियाओं से परिचित कराया जाता है और प्रशिक्षित किया जाता है। 

छात्र सरल और जटिल दोनों प्रकार के सॉफ्टवेयरों को डिजाइन करने, विकसित करने, परीक्षण करने और मूल्यांकन करने के लिए तैयार होकर स्नातक होंगे। 

30 क्रेडिट

डेटा विज्ञान

डेटा विज्ञान विशेषज्ञता में, छात्रों को डेटा विज्ञान, कम्प्यूटेशनल डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और बड़े डेटा में अनुप्रयोगों के गणितीय तरीकों से परिचित कराया जाता है और प्रशिक्षित किया जाता है। 

सभी उद्योगों में संगठन निर्णय लेने के लिए डेटा पर अधिकाधिक निर्भर हो रहे हैं। इस सभी डेटा को प्रबंधित करने के लिए न केवल मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है, बल्कि डेटा विज्ञान के लिए प्रोग्रामिंग और बड़े डेटा के लिए कंप्यूटिंग विधियों की भी आवश्यकता होती है।

30 क्रेडिट

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग विशेषज्ञता में, छात्रों को डेटा विज्ञान, कम्प्यूटेशनल डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, कंप्यूटर विज़न, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, बड़े डेटा में अनुप्रयोग, डेवऑप्स और एमएल-ऑप्स, और क्लाउड में डेटा इंजीनियरिंग सेवाओं के गणितीय तरीकों से परिचित कराया जाता है और प्रशिक्षित किया जाता है।

36 क्रेडिट

आवेदन आवश्यकताएँ

• स्नातक की डिग्री - 3.0 या उससे अधिक का GPA। यदि किसी छात्र का GPA 3.0 से कम लेकिन 2.5 से अधिक है, तो आवेदक को प्रोग्राम निदेशक के साथ साक्षात्कार का अनुरोध करना चाहिए।
• फिर शुरू करना
• उद्देश्य का कथन - आवेदकों को एक निबंध लिखना होगा जिसमें यह वर्णन करना होगा कि वे कंप्यूटर विज्ञान में एमएस क्यों करना चाहते हैं और कार्यक्रम से स्नातक होने के बाद उनकी कैरियर की योजना क्या है।
• अनुशंसा पत्र - आवेदकों को स्नातक अध्ययन के लिए उनकी शैक्षणिक या व्यावसायिक योग्यता का आकलन करने के लिए योग्य व्यक्ति से कम से कम एक अनुशंसा पत्र प्रस्तुत करना होगा।