डेटा साइंस - बीएससी (ऑनर्स) - Uni4edu

डेटा साइंस - बीएससी (ऑनर्स)

होलोवे कैम्पस, यूनाइटेड किंगडम

स्नातक की डिग्री / 48 महीनों

5750 £ / वर्षों

इस पाठ्यक्रम का अध्ययन क्यों करें?

यह डेटा साइंस बीएससी पाठ्यक्रम अनुशासन के सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों का व्यापक परिचय प्रदान करता है, जिसमें डेटा प्रोग्रामिंग, सांख्यिकीय मॉडलिंग, बिजनेस इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन शामिल हैं।

उद्योग विशेषज्ञों से इनपुट के साथ विकसित, यह पाठ्यक्रम इस आकर्षक क्षेत्र में गहराई से जाने के लिए आवश्यक सभी आवश्यक कौशल और दक्षताओं को शामिल करता है। बीएससी डिग्री के अंत तक, आप डेटा विज्ञान और बड़े डेटा उद्योगों के साथ-साथ कई क्षेत्रों और संगठनों में पुरस्कृत भूमिकाओं के लिए आवेदन करने के लिए तैयार होंगे, जिन्हें डेटा वैज्ञानिकों की बढ़ती आवश्यकता है।

 

गणित और एप्लाइड कंप्यूटिंग दोनों पृष्ठभूमि के शिक्षाविदों द्वारा डिज़ाइन किया गया यह कोर्स आपके भविष्य को ध्यान में रखते हुए तैयार किए गए बेहतरीन मॉड्यूल से बना है। यह कोर्स कई तरह के टूल और बड़े डेटा प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके आपके सीखने के विकास को बढ़ावा देगा, जिससे आप डेटा इंजीनियरिंग, एनालिटिक्स, बिग डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, सांख्यिकीय मॉडलिंग और मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता हासिल करना जारी रख सकेंगे।

अपनी पढ़ाई के दौरान आपको निम्नलिखित के लिए प्रोत्साहित किया जाएगा:

  • गणित, सांख्यिकी और विज्ञान का अभ्यास करें
  • डेटा विज्ञान नवाचार का उपयोग करके व्यावसायिक अवसरों को पहचानना और उनका दोहन करना
  • डेटा विज्ञान क्षमता का उपयोग करके डोमेन-विशिष्ट समस्याओं का समाधान खोजें
  • कोडिंग प्रथाओं की एक श्रृंखला का उपयोग करें
  • रणनीतिक या परिचालन व्यवसाय के लिए स्केलेबल डेटा उत्पाद बनाएं और उत्पाद जीवन चक्र के माध्यम से योगदान दें
  • स्पार्क, काफ्का, हाडोप, ओरेकल, एसक्यूएल सर्वर, लिनक्स, अपाचे एयरफ्लो, आरस्टूडियो, पायथन - जुपिटर, टेबल्यू और डी3 तकनीक जैसे उपकरणों का उपयोग करें

आपकी शिक्षा में आपको व्याख्यान, ट्यूटोरियल और कार्यशालाओं जैसे कई निर्धारित सत्रों में भाग लेना होगा। यह आपके द्वारा निर्धारित शिक्षण घंटों के बाहर मॉड्यूल सामग्री और सीखने के अभ्यासों के संशोधन द्वारा और विकसित किया जाएगा। अपने सीखने के अनुभव के दौरान आपको सहायता के लिए शिक्षण टीम मिलेगी।

इसके अलावा, हमारे पास उपयुक्त मिश्रित शिक्षण तकनीकों का खजाना है, जैसे कि विश्वविद्यालय का आभासी शिक्षण वातावरण वेबलर्न, हमारी लाइब्रेरी की ई-पुस्तकें और हमारे ऑनलाइन डेटाबेस। ये आपकी शिक्षा को और अधिक सुगम और सहायक बनाएंगे, विशेष रूप से:

  • सामग्री वितरित करें
  • अपनी सक्रिय शिक्षा को प्रोत्साहित करें
  • त्वरित प्रतिक्रिया के साथ रचनात्मक और सारांशात्मक मूल्यांकन प्रदान करें
  • अपने पाठ्यक्रम की सहभागिता बढ़ाएँ

इस कोर्स की विशेषज्ञ प्रकृति आपको डेटा विज्ञान और डेटा एनालिटिक्स में उन्नत तकनीकों का पता लगाने और अनुभव करने की अनुमति देगी। आप व्यावहारिक कौशल प्राप्त करेंगे, अक्सर किसी बाहरी संगठन से सीधे, जो आपको डेटा वैज्ञानिक के रूप में आपके भविष्य के लिए तैयार करेगा।

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