Hero background

बिग डेटा एनालिटिक्स

डर्बी विश्वविद्यालय, यूनाइटेड किंगडम

मास्टर्स डिग्री / 12 महीनों

16900 £ / वर्षों

अवलोकन

यह पाठ्यक्रम STEM (विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित) स्नातकों के साथ-साथ उन विषयों के लिए भी डिज़ाइन किया गया है जहाँ सांख्यिकीय विश्लेषण एक मुख्य विषय है, और एनालिटिक्स और डेटा साइंस के वर्तमान पेशेवरों के लिए भी जो इस क्षेत्र में अपने ज्ञान और विशेषज्ञता का विस्तार करना चाहते हैं। बिग डेटा एनालिटिक्स में हमारा एमएससी आपको आज के डेटा-संचालित व्यवसाय और विज्ञान परिदृश्य में प्रमुख मुद्दों और अवधारणाओं का गहन ज्ञान और महत्वपूर्ण समझ प्रदान करता है। आप विभिन्न वैज्ञानिक तकनीकों और सॉफ़्टवेयर टूल्स का उपयोग करके बिग डेटा से जानकारी निकालने, विश्लेषण करने और प्रबंधित करने में शक्तिशाली कौशल विकसित करेंगे। यह पाठ्यक्रम संरचित और असंरचित बिग-डेटा सेट से निकाले गए डेटा के ज्ञान की खोज, विश्लेषण और मूल्यांकन के साथ-साथ परिणामों के विज़ुअलाइज़ेशन और संचार का आदर्श परिचय प्रदान करता है। आप उन्नत ज्ञान और जानकारी को संसाधित करेंगे, निष्कर्ष निकालेंगे और निष्कर्ष निकालेंगे। आपके द्वारा विकसित व्यावहारिक कौशल में कंप्यूटर मॉडलिंग और बिग डेटा सेट का डिज़ाइन और विश्लेषण शामिल है। आप संचार, टीमवर्क, प्रबंधन और उन्नत मात्रात्मक विधियों के उपयोग जैसे व्यापक क्षेत्रों में भी अपनी क्षमताओं में सुधार करेंगे।

समान कार्यक्रम

डेटा विश्लेषण

location

टोलेडो विश्वविद्यालय, टोलेडो, संयुक्त राज्य अमेरिका

सबसे पहले प्रवेश

June 2025

कुल अध्यापन लागत

37119 $

डेटा इंजीनियरिंग टेक्नोलॉजीज - ऑनलाइन

location

कंस्ट्रक्टर यूनिवर्सिटी, Bremen, जर्मनी

सबसे पहले प्रवेश

February 2025

कुल अध्यापन लागत

20000 €

समाज और व्यवसाय के लिए डेटा विज्ञान - ऑनलाइन

location

कंस्ट्रक्टर यूनिवर्सिटी, Bremen, जर्मनी

सबसे पहले प्रवेश

October 2025

कुल अध्यापन लागत

20000 €

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा इंजीनियरिंग (अंग्रेजी)

location

एफएसएम विश्वविद्यालय, Zeytinburnu, टर्की

सबसे पहले प्रवेश

May 2025

कुल अध्यापन लागत

12755 $

समाज और व्यवसाय के लिए डेटा विज्ञान - ऑनलाइन

location

कंस्ट्रक्टर यूनिवर्सिटी, Bremen, जर्मनी

सबसे पहले प्रवेश

February 2025

कुल अध्यापन लागत

20000 €

हमें कुछ शुरुआत का मौका दीजिए:

Uni4Edu सहायता