डेटा विज्ञान और सांख्यिकीय शिक्षा में मास्टर डिग्री (MD2SL)

आईएमटी स्कूल फॉर एडवांस्ड स्टडीज लुक्का और फ्लोरेंस विश्वविद्यालय के फ्लोरेंस सेंटर फॉर डेटा साइंस द्वारा प्रवर्तित डेटा विज्ञान और सांख्यिकीय शिक्षा (एमडी2एसएल) में द्वितीय स्तर की मास्टर डिग्री का उद्देश्य सबसे उन्नत सांख्यिकीय, कंप्यूटिंग और कम्प्यूटेशनल उपकरणों के गहन सैद्धांतिक ज्ञान से युक्त पेशेवर व्यक्तियों को प्रशिक्षित करना है, जो विभिन्न अनुप्रयोग क्षेत्रों में उपलब्ध डेटा के बढ़ते द्रव्यमान से जानकारी निकालने के लिए विभिन्न विधियों की क्षमता का उपयोग करने और उनकी क्षमता का आलोचनात्मक मूल्यांकन करने में सक्षम हों, विशेष रूप से आर्थिक-प्रबंधकीय और स्वास्थ्य क्षेत्रों में अनुप्रयोगों के संदर्भ में, शोध प्रश्नों के उत्तर प्रदान करने और नवाचार को बढ़ावा देने में सक्षम हों।

व्यापार और अनुसंधान की दुनिया में प्रमुख भागीदारों की उपस्थिति मास्टर कार्यक्रम को एक व्यावहारिक और ठोस छाप देती है। साझेदारों या संगठनों के परिसरों में से किसी एक में किए जाने वाले इंटर्नशिप कोर्स के कारण यह और भी मजबूत होगा, जो मास्टर कार्यक्रम में अपनी स्वयं की गवाही लाएगा।

मास्टर कार्यक्रम का उद्देश्य सर्वांगीण पेशेवर आंकड़े, डेटा वैज्ञानिकों को विकसित करना है, जो विभिन्न अनुप्रयोग क्षेत्रों में जटिल, असंरचित और उच्च-आयामी डेटा (तथाकथित बड़ा डेटा) की व्यापक उपस्थिति से उत्पन्न होने वाले उभरते शोध प्रश्नों के उत्तर प्रदान करने में सक्षम हैं।

यह लक्ष्य छात्रों द्वारा सांख्यिकी, गणित और कंप्यूटर विज्ञान के क्षेत्र में ठोस सैद्धांतिक और व्यावहारिक कौशल अर्जित करके प्राप्त किया जाता है, जिसका उपयोग व्यावसायिक प्रक्रियाओं, लोक प्रशासन, और सार्वजनिक एवं निजी संगठनों की निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में सहायता के लिए किया जा सकता है। विशेष रूप से, प्रशिक्षण प्रस्ताव का उद्देश्य डेटा विज्ञान उपकरणों की बहु-विषयक प्रकृति के माध्यम से मात्रात्मक विषयों में स्नातकों को उच्च स्तर पर लाना है।

आज के समाज में, जहाँ बड़े डेटा का निरंतर उत्पादन होता रहता है, डेटा विज्ञान स्वयं को एक मूलभूत विषय के रूप में स्थापित कर रहा है ताकि डेटा से जानकारी निकाली जा सके और प्रासंगिक शोध प्रश्नों के उत्तर प्रदान किए जा सकें।

डेटा विज्ञान सांख्यिकी, गणित और कंप्यूटर विज्ञान से संबंधित कार्यप्रणालियों के एकीकरण से उत्पन्न हुआ है और जिन उपकरणों पर यह आधारित है, उनकी शक्ति के कारण, यह उन सभी क्षेत्रों में एक केंद्रीय भूमिका निभाता है जहाँ बड़ा डेटा तेजी से प्रासंगिक होता जा रहा है। इनमें अर्थशास्त्र, चिकित्सा, इंजीनियरिंग, शिक्षा और सामाजिक विज्ञान शामिल हैं।