Ingénierie et analyse des données (M.Sc.)
Université technique de Munich (TUM), Allemagne
Master en sciences de l'ingénierie et de l'analyse des données
Université technique de Munich (TUM)
Ingénierie et analyse des données
Présentation du programme : M.Sc. Ingénierie et analyse des données à la TUM
Le Master of Science en ingénierie et analyse des données de l'Université technique de Munich (TUM) vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour gérer, analyser et traiter de très grands volumes de données grâce à des techniques informatiques innovantes. Proposé par la Faculté d'informatique, d'information et de technologie (CIT) de la TUM, ce programme répond à la demande croissante de spécialistes capables de concevoir des solutions Big Data de niveau industriel, tout en vous préparant à une carrière de chercheur.
Le programme est structuré autour de trois axes principaux : l'analyse des données, l'ingénierie des données et l'ingénierie et l'analyse des données. L'analyse des données s'appuie sur des fondements mathématiques tels que l'optimisation convexe et les statistiques computationnelles. L'ingénierie des données couvre les systèmes distribués, les bases de données et le calcul haute performance, tandis que l'ingénierie et l'analyse des données abordent l'apprentissage automatique, l'analyse décisionnelle, la vision par ordinateur et la visualisation scientifique.
En tant que diplômé, vous serez prêt à occuper des postes de direction dans l'industrie ou à poursuivre un doctorat dans un environnement à forte intensité de recherche. Les liens étroits de TUM avec l'écosystème technologique florissant de Munich et son statut d'université d'excellence constituent une base exceptionnelle pour votre carrière dans la science et l'ingénierie des données.
Points saillants du programme
- Trois filières d'études spécialisées : analyse de données, ingénierie de données et ingénierie et analyse de données, permettant une spécialisation individuelle flexible.
- Projets d'application pratiques dans lesquels vous résolvez des problèmes réels de Big Data en collaboration avec des professeurs de TUM et des partenaires industriels
- Enseigné sur le campus Garching de TUM au sein de l'École de calcul, d'information et de technologie, l'une des principales facultés d'informatique d'Europe
- Ce programme peut être suivi entièrement en anglais dans une université classée 22e mondiale au classement QS des universités mondiales 2026
Programme et modules
Le programme de maîtrise en ingénierie et analyse des données comprend 120 crédits ECTS répartis sur quatre semestres. Il inclut des modules fondamentaux obligatoires, un large choix de modules optionnels dans les trois domaines d'études, un projet d'application, un séminaire et un mémoire de maîtrise. Vous devez valider au moins 15 crédits ECTS dans les trois domaines combinés, avec au moins un module de chaque domaine.
Fondements de l'ingénierie des données
Obligatoire (Semestre d'hiver)Couvre les principes fondamentaux de l'ingénierie des données, y compris les architectures de stockage, de récupération et de traitement des données pour les ensembles de données à grande échelle. Ce module obligatoire fournit les bases techniques nécessaires à tous les cours ultérieurs axés sur l'ingénierie.
Fondements de l'analyse des données
Obligatoire (Semestre d'été)Présente les fondements mathématiques et statistiques pour comprendre, modéliser et interpréter les données. Les sujets incluent la théorie des probabilités, l'inférence statistique et les techniques d'optimisation fondamentales essentielles à l'analyse des données.
Systèmes distribués et bases de données
Au choix (domaine de l'ingénierie des données)Explorez la conception et la mise en œuvre de systèmes de bases de données distribuées, les stratégies d'optimisation des requêtes et les architectures de bases de données sur des plates-formes CPU modernes pour un traitement de données évolutif.
Apprentissage automatique
Cours au choix (domaine de l'ingénierie des données et de l'analyse)Fournit une introduction complète aux algorithmes et techniques d'apprentissage automatique, couvrant l'apprentissage supervisé et non supervisé, l'évaluation des modèles et les applications pratiques dans des environnements de données à grande échelle.
Statistiques computationnelles
Option (Domaine de l'analyse des données)Ce cours porte sur les méthodes statistiques avancées et leur implémentation informatique, vous fournissant les outils nécessaires pour extraire des informations pertinentes à partir d'ensembles de données complexes et multidimensionnels.
Projet d'application
ObligatoireUn projet pratique, en équipe ou individuel, dans lequel vous proposez et mettez en œuvre des solutions de traitement de grands ensembles de données dans un domaine d'application réel. Le projet comprend la programmation, la documentation et la présentation des résultats.
Modules optionnels populaires
Conditions d'admission
Admission au M.Sc. L'ingénierie et l'analyse des données chez TUM sont compétitives et impliquent un processus d'évaluation des aptitudes en deux étapes. Les candidats sont évalués principalement sur leurs qualifications académiques, avec un fort accent sur leurs connaissances préalables en informatique, en mathématiques et en programmation. Contactez Uni4Edu pour obtenir des conseils sur la préparation d’une candidature solide.
Conditions d'admission
- Diplôme de premier cycleLicence en informatique, en sciences informatiques ou en mathématiques avec une spécialisation en informatique (ou programme équivalent)
- Compétences fondamentalesDes compétences élémentaires en informatique, notamment en bases de l'informatique, en programmation, en algorithmes et en bases de données, sont requises.
- Analyse du cursusVotre relevé de notes correspond au B.Sc. de TUM. Programme d'études en informatique ; manquer plus de 30 ECTS dans les matières de base disqualifie l'admission
- Essai scientifiqueUn article scientifique d’environ 1 000 mots, correctement référencé et portant sur un sujet pertinent, doit être joint à la candidature.
- Score au GRE (le cas échéant)Raisonnement quantitatif : 164, Rédaction analytique : 4.0 (ou score GATE pour les candidats indiens en informatique)
Exigences linguistiques
- TOEFL iBTScore minimum requis ; veuillez consulter Uni4Edu pour connaître les seuils actuels
- IELTS AcademicAccepté comme preuve de maîtrise de l'anglais ; contactez Uni4Edu pour le score minimum du groupe
- Preuve alternativeBaccalauréat en anglais (plus de 50 % enseigné en anglais) ou score GMAT supérieur à 600
Documents requis
Dates limites de candidature
Pour des conseils d'admission personnalisés, une vérification des documents et une aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu
Bourses et financements
TUM offre plusieurs opportunités de bourses pour soutenir les étudiants internationaux poursuivant des études de maîtrise. Ingénierie et analyse de données. Du financement spécifique à un programme à l’aide financière à l’échelle de l’université, il existe de multiples possibilités pour vous aider à financer vos études. Contactez Uni4Edu pour obtenir des conseils personnalisés sur l’éligibilité aux bourses et les candidatures.
Bourse de maîtrise Linde/MDSI
1 000 EUR par mois pendant 12 mois maximumSpécifiquement accessible aux étudiants des programmes de master Data Engineering and Analytics et Mathematics in Data Science. Décerné en fonction d'un talent académique exceptionnel, de performances supérieures à la moyenne et d'un engagement démontré dans le domaine.
Deutschlandstipendium au TUM
300 euros par moisUne bourse nationale basée sur le mérite ouverte à tous les étudiants inscrits au TUM, y compris les étudiants internationaux. Financé conjointement par le gouvernement fédéral allemand et des sponsors privés, il offre également des opportunités de réseautage avec les leaders de l'industrie.
Bourse TUM pour étudiants internationaux
500 EUR à 1 800 EUR par semestre (aide unique, renouvelable)Financée par le gouvernement bavarois, cette bourse basée sur les besoins et le mérite soutient les étudiants internationaux qui ne sont pas éligibles à l'aide financière de l'État allemand (BAfoG). Vous pouvez présenter une nouvelle demande chaque semestre.
Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ce programme.
Perspectives de carrière
Diplômés du M.Sc. L'ingénierie et l'analyse des données de TUM sont très recherchées dans tous les secteurs du monde entier. Le programme vous prépare à des postes techniques de direction dans l'industrie ainsi qu'à une carrière de recherche par le biais d'études de doctorat. Les diplômés de TUM se classent au 13ème rang mondial dans le classement mondial d'employabilité des universités, reflétant la solide réputation d'un diplôme TUM parmi les employeurs internationaux.
Rôles de carrière potentiels
Principaux employeurs des diplômés de la TUM
Classements et reconnaissance
L'Université technique de Munich est régulièrement classée première université d'Allemagne et parmi les institutions de premier plan de l'Union européenne. L'Université technique de Munich (TUM) détient le titre d'Université d'excellence dans le cadre de l'Initiative d'excellence allemande, ayant remporté chaque cycle d'évaluation depuis la création du programme en 2006. Parmi ses chercheurs et anciens élèves figurent 19 lauréats du prix Nobel.
| Sujet | Corps de classement | Rang |
|---|---|---|
| Informatique | Classement par discipline QS | #31 |
| Informatique Sciences | Classements par discipline | #15 |
| Ingénierie et technologie | Classements QS par discipline | #16 |
| Sciences naturelles | Classements QS par discipline | #19 |
Comment postuler
Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.
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Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra informé de son avancement tout au long de la période d'examen.
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