Science des données avec un an d'expérience dans l'industrie
Campus de Canterbury, Royaume-Uni
Licence (avec mention) en sciences des données avec une année en entreprise
Université du Kent
Sciences des données
Présentation du programme : Licence en sciences des données avec une année en Secteur industriel
Le BSc Data Science avec une année en entreprise de l'Université du Kent associe l'expertise de statisticiens et de mathématiciens de l'École de mathématiques, de statistiques et de sciences actuarielles à celle d'informaticiens et de spécialistes de l'apprentissage automatique de l'École d'informatique. Ce programme interdisciplinaire vous dote des compétences quantitatives et techniques nécessaires pour analyser des ensembles de données complexes et en extraire des informations pertinentes dans un large éventail de secteurs.
Vous développerez de solides compétences en programmation en Python et R, explorerez l'apprentissage automatique et les grands modèles de langage, et acquerrez une expérience pratique de l'exploration de données et du traitement du langage naturel. Le programme est conçu en partenariat avec l'industrie, garantissant que les compétences que vous acquérez correspondent directement aux besoins des employeurs dans des secteurs tels que la technologie, la finance, la santé et le gouvernement.
Une caractéristique déterminante de ce programme est l'année intégrée en industrie, qui se déroule entre votre deuxième et dernière année. Au cours de ce stage rémunéré, vous acquérez une expérience professionnelle inestimable dans des entreprises de premier plan, avec la possibilité d'obtenir un poste de diplômé auprès du même employeur après avoir obtenu votre diplôme.
Points saillants du programme
- Programme interdisciplinaire combinant l'expertise en mathématiques, statistiques et informatique de deux grandes écoles de l'Université de Kent
- Stage industriel rémunéré d'un an dans des entreprises telles qu'IBM, Intel, Disney et Morgan Stanley, avec des opportunités au Royaume-Uni et à l'étranger
- Programme pratique couvrant Python, R, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, les méthodes bayésiennes et le traitement du langage naturel
- Campus de Canterbury avec accès à des infrastructures informatiques professionnelles, au Shed Makerspace et à une vie étudiante dynamique
Programme et modules
Le programme est structuré en trois étapes académiques plus une année dans l'industrie, chaque étape comprenant 120 crédits britanniques. Aux étapes 1 et 2, vous étudiez les modules de base en statistiques, mathématiques, informatique et intelligence artificielle. L'étape 3 propose une combinaison de modules avancés obligatoires et de spécialisations facultatives, vous permettant d'adapter votre diplôme à vos intérêts professionnels.
Mathématiques pour la science des données
15 créditsConstruit une base mathématique solide en calcul, algèbre et algèbre linéaire, vous permettant d'aborder des problèmes complexes de science des données avec confiance et compétence.
Programmation I et II
30 crédits (15 par module)Ce cours, dispensé aux débutants, vous permettra de développer des compétences essentielles en programmation Python, couvrant les fondamentaux, les approches orientées objet, l'abstraction, l'héritage et les techniques de débogage.
Principes essentiels des probabilités et des statistiques
15 créditsCouvre les méthodes de base de la théorie des probabilités et des statistiques, y compris l'estimation des paramètres, les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses, avec une application pratique à l'aide du progiciel de calcul statistique R.
Apprentissage automatique et apprentissage profond
15 créditsUn module obligatoire de niveau 3 explorant les techniques d'intelligence artificielle de pointe, couvrant les méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé, les réseaux de neurones et les applications réelles de l'apprentissage profond.
Apprentissage automatique bayésien
15 créditsExploration des algorithmes bayésiens fondamentaux en apprentissage automatique probabiliste, notamment les distributions a priori et a posteriori, l'estimation bayésienne, la sélection de modèles et les méthodes variationnelles bayésiennes.
Projet de science des données
30 créditsProjet de fin d'études : réalisation d'une recherche indépendante approfondie, appliquant les méthodes de la science des données à un sujet important. Présentation des résultats et rédaction d'un rapport démontrant les compétences analytiques.
Modules à option et optionnels
Conditions d'admission
L'Université du Kent accueille les candidatures d'étudiants issus de divers horizons. Les candidatures sont évaluées individuellement. Pour commencer votre candidature ou obtenir des conseils personnalisés sur les conditions d'admission pour votre pays, contactez Uni4Edu.
Conditions d'admission
- A-LevelsBBB, dont mathématiques (niveau B, hors utilisation des mathématiques)
- Baccalauréat International30 points au total, ou l'équivalent de 120 points UCAS
- GCSE MathématiquesNiveau B ou 6 en mathématiques au GCSE ou Équivalent
- GCSE Anglais Note C ou 4 en anglais (GCSE) ou équivalent
- Parcours préparatoire Réussir tous les modules du programme préparatoire international de l'Université du Kent avec une moyenne générale de 60 %
Exigences linguistiques en anglais
- CECR NiveauB2 (Bon niveau d'anglais)
- IELTSContactez Uni4Edu pour connaître les exigences les plus récentes en matière de score IELTS
- Preuve alternativeNiveau A : C ou supérieur en langue ou littérature anglaiseou autres qualifications approuvées
Documents requis
Candidature Dates limites
Pour un accompagnement personnalisé pour l'admission, la vérification des documents et l'aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu
Bourses et Financement
L'Université du Kent propose des programmes de soutien financier généreux pour aider les étudiants de premier cycle admissibles pendant leurs études. Les étudiants internationaux peuvent également être admissibles à des programmes de bourses spécifiques. Contactez Uni4Edu pour obtenir des conseils personnalisés sur les possibilités de financement disponibles.
Bourse internationale du Kent
Une bourse basée sur le mérite offerte aux étudiants internationaux démontrant de solides résultats scolaires. L'éligibilité et les montants des bourses peuvent varier selon l'année d'admission.
Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les financements disponibles Options pour ce programme.
Perspectives de carrière
Les diplômés du programme de baccalauréat en sciences des données avec une année en entreprise acquièrent de solides bases en programmation, modélisation statistique, apprentissage automatique et analyse de données, complétées par une année complète d'expérience professionnelle. L'année en entreprise améliore considérablement vos perspectives d'emploi après l'obtention de votre diplôme et peut déboucher directement sur une offre d'emploi de votre employeur d'accueil.
Débouchés professionnels
Entreprises où les étudiants ont effectué leur stage Placements
Classements et Reconnaissance
L'Université du Kent est un établissement renommé, figurant dans de nombreux classements universitaires nationaux et internationaux. Située à Canterbury, elle accueille plus de 18 000 étudiants de plus de 180 nationalités et est reconnue pour l'excellence de sa recherche et de son enseignement.
| Sujet | Organisme de classement | Rang |
|---|---|---|
| Computer Sciences | EduRank | #37 in UK |
| Mathématiques | EduRank | #40 in UK |
| Performance en recherche | Times/Sunday Times | #32 in UK |
| Royaume-Uni général Classement | CWUR | #43 in UK |
Comment postuler
Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à travers chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.
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Soumettez votre candidature
Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra informé de son avancement tout au long de la période d'examen.
Recevez votre offre
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