
Science des données - Licence (avec mention)
Holloway Campus, Royaume-Uni
Sciences des données - Licence (avec mention)
Université métropolitaine de Londres
Sciences des données
Présentation du programme : Licence (avec mention) en sciences des données à la London Metropolitan University Université
Le BSc (Hons) en sciences des données de la London Metropolitan University offre une introduction complète aux domaines les plus importants de la discipline, notamment la programmation de données, la modélisation statistique, l'informatique décisionnelle, l'apprentissage automatique et la visualisation des données. Élaboré avec la contribution d'experts du secteur, ce cursus couvre toutes les compétences nécessaires pour bâtir une carrière réussie en sciences des données.
Conçu par des universitaires issus à la fois des mathématiques et de l'informatique appliquée, ce cours est composé de modules soigneusement conçus et préparés en pensant à votre future carrière. Le cours favorise le développement de votre apprentissage en utilisant une gamme d'outils et de plateformes Big Data, vous permettant de vous spécialiser dans l'ingénierie des données, l'analyse, la visualisation Big Data, la modélisation statistique et l'apprentissage automatique.
La nature spécialisée de ce cours vous permet d'explorer et d'expérimenter des techniques avancées en science des données et en analyse de données. Vous acquerrez des compétences pratiques, souvent acquises directement auprès d'organisations externes, qui vous prépareront à votre avenir en tant que data scientist dans un secteur en croissance rapide.
Points saillants du programme
- Programme d'études adapté à l'industrie, développé avec la contribution de professionnels de la science des données et couvrant la programmation, l'apprentissage automatique et la modélisation statistique.
- Conçu par des universitaires issus à la fois des mathématiques et de l'informatique appliquée pour une éducation complète
- Apprentissage pratique à l'aide d'outils du monde réel et de plateformes Big Data pour une expérience pratique
- Située à Londres, l'un des centres mondiaux d'opportunités d'emploi dans les domaines de la technologie et de la science des données
Programme et modules
Le programme de licence en science des données est structuré sur trois années d'études, progressant des concepts fondamentaux aux spécialisations avancées. Les modules sont conçus pour développer progressivement vos compétences techniques tout en intégrant une application pratique à travers des projets et des études de cas.
Programmation de données
30 créditsCe module présente les principes fondamentaux de la programmation pour les applications de science des données. Vous apprendrez à écrire du code pour la manipulation, le nettoyage et le traitement des données à l'aide de langages de programmation standard de l'industrie.
Analyse des données
30 créditsCe module présente les méthodes d'analyse des données à l'aide d'un logiciel statistique approprié. Les statistiques descriptives et les techniques statistiques utiles pour présenter, analyser et faire des déductions sur les données sont couvertes.
Apprentissage automatique
30 créditsVous explorerez les algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, les techniques d'évaluation des modèles et les applications pratiques de l'apprentissage automatique dans des scénarios concrets de science des données.
Visualisation des données
30 créditsCe module couvre les techniques et les outils permettant de créer des représentations visuelles significatives de données. Vous apprendrez à communiquer efficacement des résultats complexes au moyen de graphiques, de tableaux de bord et de visualisations interactives.
Intelligence d'affaires
30 créditsCe module examine comment les organisations utilisent les informations basées sur les données pour éclairer la prise de décision stratégique. Vous apprendrez à travailler avec des outils et des frameworks BI pour extraire des informations exploitables à partir de grands ensembles de données.
Projet de fin d'études
30 créditsVous planifierez et réaliserez un projet indépendant qui peut nécessiter la résolution d'un problème spécifique, la création d'un artefact dans un environnement réel ou l'étude d'idées et de techniques innovantes dans le domaine de la science des données.
Modules optionnels
Conditions d'admission
La London Metropolitan University accueille les candidatures d'étudiants issus de formations académiques diverses. Pour postuler au BSc (Hons) Data Science, vous devez répondre aux exigences académiques et linguistiques décrites ci-dessous. Toutes les candidatures et demandes de renseignements sont traitées via Uni4Edu.
Conditions d'admission
- Niveaux ANote minimale C dans trois niveaux A (ou minimum 96 points UCAS d'une qualification équivalente de niveau 3)
- BTCDiplôme étendu, diplôme avancé ou diplôme de progression BTEC niveau 3 accepté
- Accéder au coursAccès au Diplôme d'Enseignement Supérieur de 60 crédits acceptés
- Exigences relatives au GCSEAnglais et mathématiques : niveau C/4 ou supérieur (ou équivalent)
- Expérience professionnelleLes candidats possédant des qualifications professionnelles pertinentes ou une expérience professionnelle significative seront également pris en considération
Exigences relatives à la langue anglaise
- IELTS AcadémiqueNote globale de 6,0 avec un minimum de 5.5 dans chaque composante (Compréhension orale, Compréhension écrite, Expression écrite, Expression orale)
- TOEFL iBTScore global : 72 (Compréhension orale : 17, Compréhension écrite : 18, Expression écrite : 17, Expression orale : 20)
- Anglais préparatoireUn cours d’anglais académique préparatoire est disponible si vous souhaitez améliorer votre niveau d’anglais avant de commencer vos études.
Obligatoire Documents
Candidature Dates limites
Pour un accompagnement personnalisé en matière d'admission, la vérification des documents et l'aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu
Bourses et Financement
L'Université métropolitaine de Londres propose diverses bourses destinées à soutenir financièrement les étudiants internationaux. Nombre de ces bourses sont attribuées automatiquement ; il est donc possible que vous n'ayez pas besoin de déposer une candidature séparée. Contactez Uni4Edu pour obtenir des informations sur les critères d'admissibilité et sur la manière d'optimiser votre financement.
Bourse internationale Bright Futures
Appliqué automatiquement aux étudiants internationaux éligibles payant des frais qui commencent un diplôme de premier cycle ou de troisième cycle à temps plein. Cette bourse offre une réduction des frais de scolarité pour la durée de vos études et peut être combinée avec certaines autres bourses.
Bourse européenne Bright Futures
Spécialement conçue pour les étudiants de l'UE ayant le statut de frais de scolarité à l'étranger, cette bourse est automatiquement appliquée aux étudiants éligibles qui commencent un programme menant à un diplôme. Il soutient les étudiants de l’UE touchés par les changements de classification des frais suite au Brexit.
Bourse d'études London Met Sanctuary
Une bourse destinée aux étudiants qui, autrement, ne pourraient pas accéder au financement de l’enseignement supérieur en raison de leur statut d’immigration. Ce prix vise à rendre l'éducation accessible aux étudiants de tous horizons, quelles que soient les circonstances.
Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ceci Programme.
Perspectives de carrière
Les diplômés du programme BSc Data Science sont bien préparés pour des carrières enrichissantes dans les secteurs de la science des données et du Big Data, ainsi que dans les nombreux secteurs et organisations qui ont de plus en plus besoin de scientifiques de données qualifiés. Le programme offre également une excellente préparation à des études ou à des recherches ultérieures.
Postes potentiels
Potentiel Employeurs
Classements et Reconnaissance
L'Université métropolitaine de Londres est reconnue par plusieurs grands classements nationaux et internationaux. L'université continue de renforcer sa réputation en mettant l'accent sur l'éducation inclusive, l'employabilité et le soutien aux étudiants au sein de sa communauté universitaire diversifiée.
| Sujet | Organisme de classement | Rang |
|---|---|---|
| Computer Sciences | EduRank | #90 in UK |
| Commerce | Classements par matière | #301-400 |
| Sciences sociales | Classements par matière | #501-600 |
| Nutrition et sciences de l'alimentation | Le Guardian | #7 in UK |
Comment postuler
Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à travers chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.
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Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra informé de son avancement tout au long de la période d'examen.
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Une fois acceptée, nous vous aiderons à comprendre votre offre, à organiser une assistance pour l'obtention d'un visa si nécessaire et à vous guider tout au long du processus d'inscription.
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