Science des données (anglais) (Thèse)
Campus de Vadi, Turquie
Master en sciences des données (anglais) (avec mémoire)
Université Istinye
Sciences des données
Présentation du programme : Master en sciences des données (avec mémoire) Parcours)
Le Master en Science des Données (avec mémoire) de l'Université Istinye aborde les données comme une discipline scientifique, en explorant leurs dimensions techniques et non techniques. Ce programme forme des spécialistes capables d'analyser des processus, de construire des modèles théoriques et d'interpréter les impacts sociaux, culturels et commerciaux des résultats issus de l'analyse des données.
Dispensé entièrement en anglais, ce programme de thèse combine des cours axés sur l'application et des recherches approfondies, aboutissant à un mémoire de maîtrise original. Les étudiants explorent des sujets couvrant l'apprentissage automatique, l'analyse du Big Data, l'équité algorithmique, l'IA explicable et la transformation organisationnelle basée sur les données.
Situé à Istanbul, l'une des villes les plus dynamiques au monde, le programme bénéficie de l'infrastructure moderne de l'Université d'Istinye, notamment des laboratoires de pointe et des centres de recherche. Les diplômés reçoivent une maîtrise en science des données après avoir terminé avec succès les cours et le processus de thèse.
Points forts du programme
- Programme de thèse dispensé en anglais, alliant compétences techniques en science des données et analyse critique de l'impact sociétal des données
- Programme interdisciplinaire couvrant l'éthique de l'IA, l'équité algorithmique, le droit de la protection des données et la gestion axée sur les données
- Accès aux 99 laboratoires et aux installations de recherche de pointe de l'Université Istinye à Istanbul
- Forte emphase sur la recherche originale à travers un mémoire de master supervisé en science des données spécialisation
Programme et modules de cours
Le programme de master avec mémoire comprend au moins sept cours, un cours en séminaire et un mémoire de master, totalisant un minimum de 120 crédits ECTS. Le programme équilibre les modules techniques de base avec des cours au choix qui abordent les implications plus larges de la science des données dans la société, les entreprises et la gouvernance.
Fondements de la science des données
7,5 ECTSCouvre les concepts, méthodologies et outils fondamentaux utilisés dans la science des données, y compris les techniques de collecte, de nettoyage, d'exploration et de visualisation de données essentielles aux études avancées.
Apprentissage automatique et modélisation statistique
7,5 ECTSExplore les algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, la régression, la classification, le clustering et les méthodes d'évaluation de modèles utilisés pour extraire des informations à partir d'ensembles de données complexes.
Technologies et analyses du Big Data
7,5 ECTSPrésente les frameworks de calcul distribué, le traitement des données dans le cloud et les plateformes d'analyse évolutives pour relever les défis liés aux données à grande échelle dans les applications du monde réel.
IA explicable et équité algorithmique
7,5 ECTSExamine les principes des systèmes d'IA transparents et interprétables, en abordant la détection des biais, Équité algorithmique et implications éthiques de la prise de décision automatisée.
Protection des données, éthique et cadres juridiques
7,5 ECTSAnalyse des réglementations relatives à la protection des données personnelles, des principes de protection des données dès la conception et des enjeux juridiques et éthiques liés à la collecte et au traitement des données dans différentes juridictions.
Séminaire de recherche et préparation du mémoire
7,5 ECTSGuide les étudiants à travers la méthodologie de recherche, la rédaction académique et l'élaboration de propositions de thèse, les préparant à mener des recherches originales dans leur spécialisation en science des données.
Cours au choix
Conditions d'admission
Admission au programme de maîtrise en science des données (avec Le programme de thèse de l'Université Istinye est ouvert aux diplômés issus de formations académiques variées. Toutes les candidatures et demandes de renseignements sont gérées par Uni4Edu, votre interlocuteur privilégié pour un processus d'admission simplifié.
Académique Conditions d'admission
- Diplôme de licenceUn diplôme de licence obtenu auprès d'une université reconnue, de préférence dans un domaine quantitatif ou technique tel que l'informatique, l'ingénierie, les mathématiques, les statistiques ou une discipline connexe
- Relevé de notesRelevé de notes officiel indiquant les cours suivis et les notes obtenues pendant les études de premier cycle, traduit en anglais ou en turc
- Moyenne minimale requiseContactez Uni4Edu pour connaître les exigences actuelles Exigences relatives à la moyenne cumulative (GPA), qui peuvent varier selon l'année universitaire
- Lettre de motivationLettre expliquant votre motivation à suivre le programme de science des données et en quoi il correspond à vos objectifs de carrière
- Lettre de recommandationAu moins une lettre d'un ancien professeur ou superviseur attestant de vos compétences académiques et professionnelles
Maîtrise de l'anglais Exigences
- TOEFLScore minimum de 79 à l'iBT
- IELTSScore global minimum de 6.5
- Examen interne de l'universitéSi aucun score TOEFL ou IELTS valide n'est soumis, les candidats peuvent passer l'examen interne de compétence en anglais de l'Université Istinye
Documents requis
Dates limites de candidature
Pour un accompagnement personnalisé pour l'admission, la vérification des documents et l'aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu
Bourses et financements
L'Université d'Istinye offre diverses opportunités de bourses et de réductions aux étudiants internationaux. Uni4Edu peut vous guider à travers les options de financement disponibles pour vous aider à rendre vos études en science des données plus abordables.
Bourse de mérite académique
Les étudiants qui ont terminé une année universitaire à l'Université d'Istinye peuvent recevoir une bourse de mérite d'un montant variable en fonction de leurs résultats académiques et de leur moyenne cumulative.
Réduction pour les anciens élèves
Réduction de 10 % sur les frais de scolaritéLes candidats titulaires d'un diplôme de l'Université Istinye bénéficient d'une réduction de 10 % sur les frais de scolarité lors de leur inscription à un programme de deuxième cycle au sein de l'université.
Réduction pour les frères et sœurs
Réduction de 5 à 7,5 % sur les frais de scolaritéUne réduction de 5 % est appliquée pour chaque frère ou sœur si deux frères et sœurs sont simultanément inscrits en tant qu'étudiants actifs à l'Université d'Istinye, augmentant jusqu'à 7,5 % pour plus de deux frères et sœurs.
Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ceci Programme.
Perspectives de carrière pour les diplômés en science des données
Les professionnels de la science des données sont très demandés à l'échelle mondiale, le Forum économique mondial classant les professions liées à la science des données parmi les principaux rôles émergents. Les diplômés de ce programme sont dotés à la fois d'une expertise technique et de compétences analytiques essentielles pour poursuivre des carrières dans des secteurs allant de la technologie et de la finance aux soins de santé et au gouvernement.
Débouchés professionnels
Secteurs et employeurs potentiels
Classements et reconnaissance
L'Université Istinye, fondée en 2015, a rapidement progressé dans les classements nationaux et internationaux, témoignant d'un engagement fort envers l'excellence en recherche et la qualité académique. L'université est reconnue par de nombreux systèmes de classement mondiaux et continue de renforcer sa position chaque année.
| Sujet | Organisme de classement | Rang |
|---|---|---|
| Informatique | Classement de Shanghai (GRAS) | 401-500 |
| Ingénierie | Classement par discipline | 400-500 |
| Sciences interdisciplinaires | Classement interdisciplinaire | 4th among Turkish private universities |
| Toutes les universités de Turquie | URAP Turquie | #35 |
Comment postuler
Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à travers chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.
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