Science des données et apprentissage automatique à Université internationale des Balkans

Science des données et apprentissage automatique - Uni4edu

Université internationale des Balkans, Macédoine du Nord

Master et études supérieures

Université internationale des Balkans

Université internationale des Balkans, Macédoine du Nord

Science des données et apprentissage automatique

3000 € / ans

Master et études supérieures12 mois

Modern university campus of International Balkan University in Skopje, North Macedonia, featuring contemporary buildings, green courtyards, students walking with laptops, and the Balkan mountain landscape in the background under clear skies

Master

Master en sciences des données et apprentissage automatique

Université internationale des Balkans

Sciences des données et apprentissage automatique

DuréeContactez Uni4Edu pour connaître la durée actuelle Données

LangueAnglais

FormatTemps plein

LieuSkopje, Macédoine du Nord

Présentation du programme : Science des données et apprentissage automatique Apprentissage

Le Master of Science en Data Science et Machine Learning de l'International Balkan University (IBU) vise à doter les diplômés de compétences analytiques avancées, d'une expertise en apprentissage automatique et de la capacité de transformer des données complexes en informations exploitables. Proposé par la Faculté d'Ingénierie sur le campus moderne de l'IBU à Skopje, ce programme allie des fondements théoriques rigoureux à des applications pratiques pertinentes pour les industries actuelles axées sur les données.

L'IBU est une université privée à but non lucratif fondée en 2006 dans la capitale de la Macédoine du Nord. Elle accueille des étudiants de plus de 20 pays et dispense tous ses programmes en anglais. Son campus de 50 000 mètres carrés comprend 30 laboratoires et des installations de pointe, dont le centre d'innovation InnoX, offrant aux étudiants un accès direct aux technologies émergentes et aux ressources entrepreneuriales.

Ce programme de maîtrise est accrédité par le ministère de l'Éducation et des Sciences de Macédoine du Nord, et les diplômes de l'IBU sont reconnus dans toute l'Union européenne, comme le confirment l'Anabin en Allemagne et le NARIC-DOATAP en Grèce. En tant que membre de l'Association européenne des universités et de l'Association des universités des Balkans, l'IBU veille à ce que votre qualification soit reconnue et crédible au niveau international.

Points saillants du programme

Enseignement 100 % en anglais dans un environnement multiculturel avec des étudiants de plus de 20 pays
Accès à 30 laboratoires modernes et au InnoX Innovation Center pour des projets pratiques de science des données
Diplôme reconnu par l'UE confirmé par Anabin (Allemagne) et NARIC-DOATAP (Grèce)
Situé à Skopje, un pôle technologique européen en pleine croissance avec un coût de la vie abordable

Programme et modules

Le master en sciences des données et apprentissage automatique est structuré de manière à développer de solides bases en analyse statistique, en programmation et en apprentissage automatique avant d'aborder des sujets spécialisés tels que l'apprentissage profond et l'analyse du Big Data. Les étudiants acquièrent une expérience pratique grâce à des projets concrets, des études de cas et un mémoire de fin d'études portant sur une problématique pertinente pour l'industrie.

Méthodes statistiques et analyse des données

Couvre les outils statistiques avancés, les tests d'hypothèses, l'analyse de régression et les modèles probabilistes essentiels à l'interprétation d'ensembles de données complexes et à la formulation de conclusions basées sur les données.

Algorithmes d'apprentissage automatique

Explore les techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé, notamment les arbres de décision, les machines à vecteurs de support, les méthodes d'ensemble et les algorithmes de clustering. Mise en œuvre pratique.

Apprentissage profond et réseaux de neurones

Présente les réseaux de neurones convolutifs, les réseaux de neurones récurrents et les architectures de transformateurs pour des applications en vision par ordinateur, traitement automatique du langage naturel et analyse de données séquentielles.

Technologies du Big Data et ingénierie des données

Se concentre sur les cadres informatiques distribués, l'entreposage de données, les pipelines ETL et les plates-formes de données basées sur le cloud pour traiter et gérer efficacement des ensembles de données à grande échelle.

Programmation pour la science des données

Fournit une maîtrise avancée de Python et R pour la manipulation de données, la visualisation et le développement de modèles à l'aide de bibliothèques telles que Pandas, NumPy, Scikit-learn et TensorFlow.

Mémoire de maîtrise et projet de recherche

Les étudiants mènent une recherche indépendante sur un problème de science des données ou d'apprentissage automatique, en appliquant l'ensemble du processus, de la collecte et du prétraitement des données à l'évaluation du modèle et à la présentation des résultats.

Modules au choix

Traitement automatique du langage naturel Vision par ordinateur et traitement d'images Analyse Apprentissage par renforcement et optimisation Éthique et gouvernance en intelligence artificielle

Conditions d'admission

L'admission au Master en sciences des données et apprentissage automatique de l'Université internationale des Balkans se fait sur dossier et est ouverte aux candidats internationaux. Toutes les candidatures et demandes de renseignements sont traitées exclusivement par Uni4Edu, qui vous accompagnera à chaque étape, de la préparation des documents à la confirmation de votre inscription.

Académique Conditions d'admission

Diplôme de premier cycleUn baccalauréat en informatique, en ingénierie, en mathématiques, en statistiques ou dans un domaine connexe, obtenu auprès d'un établissement reconnu
Résultats scolairesUn GPA compétitif de premier cycle est attendu ; contactez Uni4Edu pour connaître les exigences minimales spécifiques
Contexte quantitatifConnaissance démontrée des mathématiques, notamment de l'algèbre linéaire, du calcul et des probabilités.
Compétences en programmationUne maîtrise de base d'au moins un langage de programmation tel que Python, R ou Java est recommandée.
Déclaration de motivationUne déclaration d'intention décrivant vos intérêts académiques, vos objectifs de carrière et les raisons pour lesquelles vous avez choisi ce programme

Exigences linguistiques

IELTSScore minimum de 6.0 au total, ou équivalent ; contacter Uni4Edu pour confirmation
TOEFL iBTScore minimum de 72 ou équivalent ; contacter Uni4Edu pour confirmation
AlternativeLes candidats qui ont suivi des études antérieures en anglais peuvent être exemptés ; Le test de placement IBU peut également être accepté

Documents requis

Copie certifiée conforme du diplôme de baccalauréat et du relevé de notes Copie de passeport valide Déclaration d’intention ou lettre de motivation Certificat de compétence en langue anglaise Deux photographies au format passeport

Dates limites de candidature

Rentrée du semestre d'automne

Rentrée du semestre de printemps

Demandes de bourses

Pour un accompagnement personnalisé pour l'admission, la vérification des documents et l'aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu

Bourses et Financement

L'Université internationale des Balkans s'engage à rendre les études supérieures accessibles et propose plusieurs programmes de bourses et de réductions pour les étudiants de master. Uni4Edu peut vous aider à identifier la meilleure option de financement et vous accompagner tout au long du processus de candidature.

Bourse au mérite académique de master

Réduction des frais de scolarité de 50 % à 100 % selon le mérite et la taille de la promotion

Décerné aux étudiants les plus performants de chaque programme de maîtrise sur la base de la moyenne cumulative et du mérite académique du premier cycle. Une moyenne minimale de premier cycle de 8,50 sur 10,00 (ou équivalent) est requise, le meilleur étudiant des programmes comptant dix inscrits ou plus recevant une bourse d'études complète.

Bourse Avantage des anciens

30% de réduction sur les frais de scolarité

Exclusivement disponible pour les diplômés du baccalauréat IBU qui poursuivent un programme de maîtrise. Tous les anciens élèves sont éligibles quel que soit leur GPA, ce qui en fait une voie accessible aux diplômés de l'IBU pour poursuivre leurs études à un coût réduit.

Bourse de réussite scolaire

30% à 50% de réduction sur les frais de scolarité

Attribué automatiquement en fonction des résultats académiques de fin d'année. La première place de la classe bénéficie d'une réduction de 50 %, la deuxième place de 40 % et la troisième place de 30 % pour l'année universitaire suivante.

Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ceci Programme.

Perspectives de carrière

Les diplômés du MSc en science des données et apprentissage automatique sont bien placés pour entrer dans l'un des domaines professionnels à la croissance la plus rapide au monde. La combinaison d'une formation analytique avancée, d'une expertise en programmation et de connaissances en apprentissage automatique vous prépare à des rôles très demandés dans les secteurs de la technologie, de la finance, de la santé et du conseil dans les Balkans, en Europe et au-delà.

30%+ Croissance prévue des emplois en science des données à l'échelle mondiale d'ici 2030

20+ Pays représentés au sein de la communauté étudiante de l'IBU

150+ Accords de partenariat internationaux conclus par l'IBU

Perspectives de carrière

Scientifique des données Ingénieur en apprentissage automatique Données Analyste Chercheur en IA Consultant en intelligence d'affaires Ingénieur de données

Secteurs et employeurs recrutant des diplômés

Entreprises technologiques et de logiciels Services financiers et bancaires Santé et industrie pharmaceutique Organisations Fournisseurs de télécommunications Cabinets de conseil internationaux Organismes gouvernementaux et du secteur public

Classements et reconnaissances

L'Université internationale des Balkans (IBU) est un établissement accrédité et reconnu par le ministère de l'Éducation et des Sciences de Macédoine du Nord. Ses diplômes sont reconnus à l'échelle de l'UE par Anabin et NARIC-DOATAP. L'IBU est membre de l'Association des universités européennes et de l'Association des universités des Balkans. Elle a également été reconnue par le classement des universités de Shanghai pour l'excellence de son enseignement et de son apprentissage en Macédoine du Nord.

EduRank

#6 in North Macedonia

2026

Classement de Shanghai

Top Private University in North Macedonia (Teaching & Learning)

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Indice scientifique AD

#11 in North Macedonia

2026

EduRank mondial

#6714 Worldwide

2026

Sujet	Organisme de classement	Rang
Informatique Sciences	EduRank	#7 in North Macedonia
Mathématiques	EduRank	#5 in North Macedonia
Physique sics	EduRank	#5 in North Macedonia
Économie	EduRank	#7 in North Macedonia

Comment postuler

Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à travers chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.

Contacter Uni4Edu

Contactez notre équipe par e-mail ou par téléphone. Nous évaluerons votre profil et confirmerons votre éligibilité à ce programme.

Préparez vos documents

Nos conseillers vous fourniront une liste de contrôle personnalisée des documents requis et vous aideront à préparer votre dossier de candidature.

Soumettez votre candidature

Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra informé(e) de son avancement tout au long de la période d'examen.

Recevez votre offre

Une fois votre candidature acceptée, nous vous aiderons à comprendre votre offre, à organiser votre visa si nécessaire et à vous accompagner tout au long du processus d'inscription.