Science des données (S.M.)
Université Harvard, États-Unis
Master of Science (S.M.) en Data Science
Université Harvard
Data Science
Aperçu du programme : Master of Science en science des données à Harvard
Le programme de maîtrise Data Science de l'Université Harvard combine l'informatique et les statistiques pour former les étudiants à analyser, contextualiser et tirer des enseignements de grandes quantités de données. Dirigé conjointement par les facultés d'informatique et de statistique de la Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences (SEAS), ce programme se situe à l'intersection de la méthodologie statistique, de la science informatique et d'un large éventail de domaines d'application.
Le programme offre une solide préparation en modélisation statistique, en apprentissage automatique, en optimisation, en gestion et en analyse d'ensembles de données massifs et en acquisition de données. Il se concentre également sur des sujets tels que l'analyse de données reproductibles, la résolution collaborative de problèmes, la visualisation et la communication, ainsi que les problèmes de sécurité et d'éthique qui se posent dans la science des données.
Les étudiants suivent 12 cours sur un minimum de trois semestres sur le campus, avec la possibilité de prolonger jusqu'à un quatrième semestre pour des cours supplémentaires ou pour réaliser un projet de recherche de mémoire de maîtrise. Le programme met l'accent sur les projets de recherche pratiques et se termine soit par un projet de synthèse avec des partenaires industriels réels, soit par une thèse supervisée par un professeur.
Points saillants du programme
- Dirigé conjointement par les facultés d'informatique et de statistique de Harvard, mélangeant deux disciplines rigoureuses en un seul diplôme interdisciplinaire.
- Les projets Capstone avec des partenaires industriels tels que Spotify et la Massachusetts Bay Transportation Authority offrent une expérience du monde réel.
- L'inscription croisée avec le MIT est disponible, donnant aux étudiants l'accès à des cours de niveau supérieur dans l'une des meilleures institutions techniques au monde.
- Programme reconnu en sciences, technologies, ingénierie et mathématiques (STEM), permettant aux diplômés internationaux de bénéficier d'une formation pratique optionnelle (OPT) prolongée aux États-Unis.
Programme et structure des cours
Le S.M. en sciences des données exige la validation de 48 crédits répartis sur 12 cours notés par lettres. Le programme est conçu autour de onze objectifs d'apprentissage élaborés conjointement par les professeurs d'informatique et de statistique, couvrant tous les aspects, de la modélisation statistique à l'utilisation éthique des données. Les étudiants sont encouragés à suivre autant de cours SEAS de niveau 200/2000 que possible, garantissant ainsi une formation rigoureuse de niveau supérieur.
Science des données I (AC 209a)
4 créditsUne introduction à la science des données couvrant la gestion des données, l'analyse exploratoire, l'apprentissage statistique et la prédiction à l'aide d'ensembles de données désordonnés du monde réel. Les étudiants acquièrent des compétences fondamentales en matière d'analyse de données basée sur Python et de méthodes d'apprentissage automatique.
Science des données II (AC 209b)
4 créditsDans la continuité du Data Science I, ce cours approfondit les compétences dans les méthodes avancées de statistique et d'apprentissage automatique. Les sujets incluent l'apprentissage profond, la modélisation bayésienne et les techniques d'optimisation avancées appliquées à des problèmes de données complexes.
Statistiques et probabilités
4 créditsUn cours rigoureux d'inférence statistique et de théorie des probabilités fournissant les bases mathématiques essentielles à la science des données. Les étudiants développent des compétences en tests d'hypothèses, en analyse de régression et en modélisation probabiliste.
Apprentissage automatique et IA
4 créditsCouvre les principaux algorithmes d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé, les réseaux neuronaux et l'apprentissage par renforcement. L'accent est mis à la fois sur la compréhension théorique et la mise en œuvre pratique.
Éthique des données et pensée critique (AC 221)
4 créditsExamine l'impact étendu de la science des données sur la société, en se concentrant sur l'équité, la confidentialité, l'éthique et les préjugés dans les algorithmes et les modèles prédictifs. Les études de cas couvrent les médias, la technologie, la santé publique et la politique.
Projet Capstone (AC 297r)
4 créditsUn cours collaboratif où des équipes de 3 à 4 étudiants travaillent sur des projets du monde réel provenant de partenaires industriels. Les étudiants développent de nouvelles solutions tout en appliquant les compétences des cours de base et des cours au choix, les préparant ainsi au travail professionnel en science des données.
Domaines de spécialisation au choix
Conditions d'admission
Le programme de maîtrise en sciences des données de Harvard adopte une approche globale des admissions, évaluant tous les documents de candidature pertinents sans exiger de moyenne pondérée cumulative minimale. Le programme accueille des candidats issus de diverses disciplines universitaires, à condition qu'ils démontrent de solides aptitudes quantitatives et informatiques. Les scores du GRE ne sont pas acceptés et ne doivent pas être soumis.
Conditions d'admission
- Qualifications académiquesUn baccalauréat (ou un diplôme international équivalent) d'un établissement reconnu est requis.
- Connaissances quantitativesMaîtrise du calcul différentiel et intégral, de l'algèbre linéaire et des équations différentielles ; familiarité avec les probabilités et l'inférence statistique.
- Compétences en programmationMaîtrise d'au moins un langage de programmation tel que Python ou R, et compréhension des concepts fondamentaux de l'informatique.
- Exigence relative au GRELes scores GRE ne sont pas acceptés. Les candidats ne doivent pas soumettre de scores GRE officiels ou non officiels.
- Moyenne des notesAucun seuil formel de GPA, mais de solides résultats scolaires (généralement de A à A) sont attendus. Une moyenne minimale de B (3,0) doit être maintenue pendant le programme.
Exigences linguistiques en anglais
- TOEFL iBTScore minimum de 80 (test sur Internet). Les scores doivent être valides au moment de l’entrée au programme et expirer après 2 ans.
- IELTS AcademicScore global minimum de 6,5. Les résultats doivent être valides au moment de l'admission au programme et expirer après 2 ans.
- Autres testsAucun autre test de compétence en anglais n'est accepté, y compris Duolingo. Un master antérieur n'est pas accepté comme preuve de compétence.
Documents requis
Dates limites de candidature
Pour un accompagnement personnalisé pour l'admission, la vérification des documents et l'aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu
Bourses et financement
Financement du S.M. Le doctorat en science des données à Harvard est généralement constitué d'une combinaison de ressources personnelles, de bourses externes et d'opportunités institutionnelles limitées. Bien que le programme n'offre pas de bourses complètes basées sur le mérite à tous les étudiants admis, plusieurs voies de financement sont disponibles. Contactez Uni4Edu pour des conseils personnalisés sur le financement de vos études.
Postes de bourses d'enseignement
Varie (tarifs pour étudiants diplômés de Harvard)Un petit pourcentage d'étudiants de deuxième année sont sélectionnés comme professeurs rémunérés et reçoivent une rémunération au tarif des étudiants diplômés de Harvard. Ces postes offrent également une expérience d’enseignement précieuse.
Subventions externes gouvernementales et de fondations
Varie selon la sourceLes étudiants internationaux sont encouragés à explorer les bourses de leur gouvernement d'origine, les programmes Fulbright et les fondations privées. Uni4Edu peut vous aider à identifier les opportunités de financement externe pertinentes pour votre profil.
Aide financière GSAS de Harvard Griffin
Harvard Griffin GSAS propose des options d'aide financière limitées aux étudiants à la maîtrise, notamment des subventions et des programmes de prêts basés sur les besoins. L'admissibilité et les montants varient selon l'année et les circonstances individuelles.
Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour cela Programme.
Perspectives et résultats de carrière
Diplômés de la Data Science S.M. de Harvard. Les programmes sont très recherchés dans les secteurs de la technologie, de la finance, du conseil et de la recherche. L'accent mis par le programme sur des projets pratiques, des pierres angulaires de l'industrie et une formation quantitative rigoureuse permet aux diplômés d'avoir un impact immédiat dans des rôles axés sur les données. De nombreux diplômés obtiennent des postes dans des entreprises technologiques et des institutions financières de premier plan, tandis que d'autres poursuivent des études de doctorat en informatique ou en statistiques.
Débouchés professionnels typiques pour les diplômés
Où les diplômés en sciences des données de Harvard Travail
Classements et Reconnaissance
L'Université Harvard figure régulièrement parmi les meilleures universités du monde selon tous les principaux organismes de classement. Le programme de science des données bénéficie de la force combinée des départements d'informatique et de statistique, tous deux reconnus indépendamment comme des chefs de file mondiaux dans leurs domaines respectifs.
| Sujet | Organisme de classement | Rang |
|---|---|---|
| Science des données et intelligence artificielle | Classement mondial des universités QS par sujet | #6 |
| Informatique | LE Classement mondial des universités par sujet | #8 |
| Statistiques et recherche opérationnelle | Classement mondial des universités QS par sujet | Top 5 |
| Mathématiques | États-Unis Actualités des meilleures universités mondiales par discipline | #5 |
Comment postuler
Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à travers chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.
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Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra informé de son avancement tout au long de la période d'examen.
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