Master en statistiques et sciences des données
Université du Nevada, Reno, États-Unis
Master en sciences (statistiques et science des données)
Université du Nevada, Reno
Statistiques et science des données
Présentation du programme : MS en statistiques et données Sciences
Le Master of Science en Statistiques et Science des Données de l'Université du Nevada, Reno (UNR), est offert par le Département de Mathématiques et de Statistiques. Il propose une formation rigoureuse aux méthodes fondamentales et appliquées des statistiques modernes, combinée à des compétences pratiques en calcul appliquées à la science des données.
Le programme met l'accent sur la recherche collaborative interdisciplinaire et développe les compétences analytiques et informatiques nécessaires pour réussir dans les milieux universitaires, gouvernementaux et commerciaux. Les étudiants bénéficient de l'expertise de plus de 25 professeurs de troisième cycle primés, possédant une expertise diversifiée en probabilités, statistiques et science des données.
Les étudiants peuvent choisir entre un programme avec mémoire (30 crédits) et un programme sans mémoire avec examen de synthèse (32 crédits), ce qui leur permet d'adapter leur diplôme à leurs objectifs professionnels. L'emplacement de l'université à Reno, près du lac Tahoe et des montagnes de la Sierra Nevada, offre une qualité de vie exceptionnelle ainsi que de solides opportunités académiques.
Points forts du programme
- Deux parcours de diplôme flexibles : avec mémoire ou avec examen de synthèse (sans mémoire)
- Postes d’assistant d’enseignement et de recherche disponibles, avec allocation, exonération des frais de scolarité et assurance maladie subventionnée
- Fait partie du Programme régional d’études supérieures de l’Ouest (WRGP), offrant des frais de scolarité réduits aux étudiants hors État admissibles
- Possibilités de recherche interdisciplinaire avec des professeurs spécialisés dans les domaines de pointe des probabilités, des statistiques et des données sciences
Programme et modules de base
Le programme de maîtrise en statistique et science des données comprend six cours de base obligatoires qui établissent une base solide en calcul statistique, en théorie des probabilités et en analyse de données appliquée. Les étudiants complètent ensuite des crédits de cours au choix et de thèse ou d'examen en fonction du plan d'études choisi.
STAT 645 - Introduction au calcul statistique
3 créditsCouvre les méthodes informatiques modernes utilisées en statistique et en science des données, y compris les techniques de programmation pour la manipulation, la simulation et la visualisation des données.
STAT 661 - Un premier cours de probabilités
3 créditsFournit une introduction rigoureuse à la théorie des probabilités, couvrant les variables aléatoires, les distributions, l'espérance et les théorèmes limites essentiels pour les études statistiques avancées.
STAT 667 - Théorie statistique
3 créditsExplore les fondements théoriques de l'inférence statistique, notamment les méthodes d'estimation, les tests d'hypothèses, le maximum de vraisemblance et l'estimation bayésienne.
STAT 755 - Analyse de données multivariées
3 créditsSe concentre sur les méthodes d'analyse d'ensembles de données multivariées, y compris les techniques d'analyse en composantes principales, d'analyse factorielle, de regroupement et de classification.
STAT 757 - Analyse de régression appliquée
3 créditsCouvre les modèles de régression linéaire et non linéaire, les diagnostics de modèles, la sélection de variables et les applications pratiques des méthodes de régression aux problèmes de données du monde réel.
STAT 760 - Apprentissage statistique
3 créditsPrésente des techniques modernes d'apprentissage statistique, notamment des méthodes supervisées et non supervisées, la validation croisée, la régularisation et des modèles arborescents pour l'analyse prédictive.
Cours au choix
Admission Conditions d'admission
L'admission au programme de maîtrise en statistiques et science des données est sélective et évaluée de manière globale. Les candidats doivent démontrer de solides compétences quantitatives et un excellent parcours académique. Toutes les candidatures sont traitées par Uni4Edu, votre interlocuteur unique pour l'assistance et le dépôt de votre dossier.
Académique Conditions d'admission
- Exigences relatives au diplômeLicence ou équivalent reconnu d'un établissement accrédité
- Moyenne cumulative minimale2,75 sur une échelle de 4,0 (ou équivalent)
- Résultats du GRELes résultats du test général GRE peuvent être requis ; contactez Uni4Edu pour connaître la politique actuelle
- Connaissances préalablesUne solide expérience en mathématiques, y compris le calcul et l’algèbre linéaire, est recommandée
- Diplômes de trois ansL'éligibilité des candidats titulaires d'un baccalauréat de trois ans est déterminée au cas par cas.
Exigences linguistiques en anglais
- TOEFL (IBT)Minimum 79
- IELTSMinimum 6.5
- Duolingo / PTEAccepté ; contactez Uni4Edu pour plus de détails sur le score minimum
Documents requis
Dates limites de candidature
Pour un accompagnement personnalisé pour l'admission, la vérification des documents et l'aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu
Bourses et financement
L'Université du Nevada à Reno offre plusieurs opportunités de financement aux étudiants diplômés qualifiés du programme de statistiques et de science des données. Les assistanats d'enseignement et de recherche constituent la principale forme de soutien financier, et des bourses supplémentaires au sein du département et de l'université peuvent être disponibles.
Assistant d'enseignement supérieur (TA)
Allocation + dispense de frais de scolarité + plan médical subventionnéLes étudiants qualifiés acceptés avec un poste d'assistant d'enseignement reçoivent une allocation compétitive, une dispense complète des frais de scolarité et un plan médical subventionné. Les TA soutiennent l'enseignement de premier cycle au Département de mathématiques et de statistique.
Bourse d'assistant de recherche (AR)
Allocation + exonération des frais de scolaritéDes assistanats de recherche sont disponibles dans le cadre de projets de recherche universitaires financés. Les RA travaillent aux côtés des professeurs sur des recherches de pointe en probabilités, statistiques et science des données tout en recevant un soutien financier.
Programme d'études supérieures régional de l'Ouest (WRGP)
Frais de scolarité réduits pour les étudiants éligiblesLe programme fait partie du WRGP, qui offre des frais de scolarité réduits aux étudiants étrangers des États participants de l'ouest des États-Unis, rendant ainsi les études supérieures plus abordables.
Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour cela Programme.
Perspectives de carrière
Les diplômés du programme MS en statistiques et science des données sont bien préparés pour divers cheminements de carrière dans plusieurs secteurs. L'accent mis par le programme sur les fondements théoriques et les compétences informatiques appliquées permet aux anciens élèves de relever des défis complexes liés aux données dans les secteurs de la santé, de la finance, de la technologie et du gouvernement.
Rôles professionnels potentiels
Industries et employeurs qui embauchent des diplômés
Classements et reconnaissance
L'Université du Nevada à Reno est une université de recherche doctorale Carnegie R1 et le principal établissement public du Nevada. Elle a obtenu une reconnaissance constante dans les classements universitaires nationaux et internationaux pour son activité de recherche et la qualité de son enseignement.
| Sujet | Organisme de classement | Rang |
|---|---|---|
| Mathématiques et statistiques | États-UnisActualités | Contact Uni4Edu for current data |
| Informatique | Spécialisation | #151 |
| Ingénierie | Spécialisation | #127 |
| Meilleures universités du Nevada | Spécialisation | #1 |
Comment postuler
Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à travers chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.
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