Technologies d'ingénierie des données - En ligne
Constructeur Campus universitaire, Allemagne
Master en sciences et technologies d'ingénierie des données (en ligne)
Université Constructor
Ingénierie des données et informatique
Aperçu du programme : MSc Data Engineering Technologies (en ligne)
Le Master of Science en technologies d'ingénierie des données en ligne de la Constructor University est enseigné par l'École d'informatique et d'ingénierie. Il combine les aspects Big Data de l'analyse et de la science des données avec les défis technologiques de l'acquisition, de la conservation et de la gestion des données via des bases de données, des entrepôts de données, des pipelines Big Data et le cloud computing.
Ce programme s'adresse aux étudiants titulaires d'un baccalauréat en informatique, physique, mathématiques appliquées, statistiques, génie électrique ou dans des disciplines connexes. Il fournit une compréhension approfondie de la prise de décision basée sur les données et des compétences requises pour appliquer et mettre en œuvre ces méthodes puissantes de manière responsable.
Livré via un système de gestion de l'apprentissage de pointe, le programme utilise des formats synchrones et asynchrones alignés sur l'apprentissage basé sur des problèmes et des projets. Les tuteurs et les professeurs soutiennent les étudiants par le biais de groupes d'étude virtuels, d'évaluations par les pairs et de mentorat, avec des éléments mixtes facultatifs tels que des stages dans des institutions partenaires.
Points saillants du programme
- MSc entièrement en ligne d'une université privée allemande de premier plan avec la même valeur académique que les programmes sur le campus
- Programme interdisciplinaire couvrant l'analyse de données, l'apprentissage automatique, le cloud computing et la gestion de bases de données
- Accès au marché du travail allemand après l'obtention du diplôme, y compris l'éligibilité à un visa de recherche d'emploi de 6 mois
- Format d'apprentissage flexible qui vous permet d'équilibrer vos études avec des engagements professionnels et personnels
Programme et modules
Le programme de technologies d'ingénierie des données est divisé en quatre semestres et structuré autour de quatre domaines de modules : tronc commun (45 CP), méthodes (22,5 CP), fondements (22,5 CP) et mémoire de maîtrise (30 CP). Chaque semestre combine des modules fondamentaux, méthodologiques et de base, et se conclut par un mémoire de master pouvant être réalisé en collaboration avec un partenaire industriel.
Acquisition de données et technologies de capteurs
7,5 créditsCe module couvre les méthodes d'acquisition de données à partir d'Internet et de capteurs, notamment l'utilisation de microcontrôleurs pour traiter et transmettre des données à des bases de données et des serveurs.
Systèmes de bases de données et gestion des données
7.5 CPCe module porte sur la mise en place et l'utilisation de bases de données pour gérer et accéder efficacement et en toute sécurité à de grandes quantités de données dans des environnements distribués.
Modélisation statistique et analyse de données
7,5 CPPrésente la construction de modèles statistiques, notamment les méthodes d'exploration de données, le traitement du signal et les techniques analytiques pour la prise de décision basée sur les données.
Apprentissage automatique et apprentissage profond
7,5 CPCouvre les méthodes d'apprentissage automatique supervisé, les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond, ainsi que la conception et la mise en œuvre de diverses représentations de données pour la classification et la régression.
Pipelines de données massives et informatique en nuage
7,5 CPAborde les défis technologiques liés à la construction et à la gestion de pipelines de données massives et à l'exploitation de l'infrastructure d'informatique en nuage pour le traitement de données à grande échelle.
Mémoire de maîtrise
30 CPUn projet de recherche indépendant dans un domaine spécialisé de l'ingénierie des données, qui peut être mené en collaboration avec un partenaire industriel, en utilisant des méthodes de recherche scientifique et appliquée appropriées.
Options à option et de spécialisation
Conditions d'admission
Admission au MSc Data Engineering Technologies (en ligne) à l'Université Constructor Ce programme sélectif repose sur le dossier académique du candidat, ses recommandations et sa présentation personnelle. Il s'adresse aux étudiants titulaires d'une licence dans une discipline pertinente qui souhaitent approfondir leurs connaissances grâce à un master à vocation appliquée.
Académique Conditions d'admission
- Diplôme précédentLicence en informatique, physique, mathématiques appliquées, statistiques, génie électrique, génie des communications ou disciplines connexes
- Parcours académiqueExcellent parcours académique témoignant de réussites exceptionnelles et d'une grande créativité intellectuelle
- Aptitudes analytiquesExcellentes aptitudes d'analyse, de résolution de problèmes et de communication orale, attestées par la recommandation Lettre de motivation
- Motivation Fort intérêt pour le contenu du programme, démontré par une lettre de motivation
- Crédits ECTS requis Minimum de 180 crédits ECTS obtenus dans le cadre d'un programme de licence reconnu
Exigences linguistiques en anglais
- TOEFL iBTScore minimum de 90
- IELTSScore minimum de 6.5
- Test d'anglais DuolingoScore minimum de 110
Documents requis
Dates limites de candidature
Pour un accompagnement personnalisé pour l'admission, la vérification des documents et l'aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu
Bourses et financements
Constructor University s’engage à rendre l’éducation accessible et propose diverses formes de soutien financier. Bien que les programmes spécifiques de bourses et de report des frais de scolarité puissent varier pour les programmes en ligne, les étudiants sont encouragés à explorer les opportunités de financement disponibles via Uni4Edu.
Bourse de réussite académique
Tous les étudiants sont considérés pour une bourse de réussite scolaire en fonction de la moyenne de leur baccalauréat. Le montant de la bourse varie en fonction des résultats scolaires et est entièrement non remboursable.
Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ceci Programme.
Perspectives de carrière
La demande d’ingénieurs de données est massive et croissante dans presque tous les secteurs. Les diplômés du programme MSc Data Engineering Technologies sont bien préparés pour des carrières dans le secteur financier, le secteur de l'énergie, les industries de l'automobile et de la santé, ainsi que dans le commerce de détail et les télécommunications. Le diplôme donne également accès au marché du travail allemand et permet aux diplômés de poursuivre des études de doctorat.
Fonctions professionnelles typiques
Données sur les secteurs et les employeurs qui recrutent Ingénieurs
Classements et Reconnaissance
L'Université Constructor, anciennement Université Jacobs de Brême, est une université de recherche privée anglophone fondée en 2001 à Brême, en Allemagne. Elle est reconnue pour son ouverture internationale, son environnement de recherche et son engagement envers l'excellence pédagogique, et figure régulièrement en bonne place dans les principaux classements nationaux et internationaux.
| Sujet | Organisme de classement | Rang |
|---|---|---|
| Informatique | CHE Classement | Above National Average |
| Mathématiques | Classement CHE | Exceptional (Publications & Third-Party Funding) |
| Perspectives internationales | Classements mondiaux THE | 93.5/100 |
| Enseignement et internationalisation | Classement CHE (Allemagne) | #1 in Germany (2021) |
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