Stochastique et science des données
University of Turin, Italie
Master en sciences stochastiques et science des données
Université de Turin
Mathématiques, statistiques et science des données
Présentation du programme : M.Sc. En stochastique et science des données
Le Master en stochastique et science des données de l'Université de Turin est un programme de deuxième cycle de deux ans offrant une formation solide et moderne en méthodes probabilistes, statistiques et informatiques. Ce programme réunit l'expertise de trois départements : mathématiques, ESOMAS et informatique. Il est actuellement le seul programme de ce type en Italie à délivrer un diplôme en mathématiques.
Entièrement dispensé en anglais, le cursus permet aux étudiants d'acquérir des connaissances approfondies en mathématiques appliquées, probabilités, statistiques et apprentissage automatique. Ces compétences sont essentielles pour réaliser des modélisations mathématiques en contexte d'incertitude et pour analyser des ensembles de données complexes et multidimensionnels avec une compréhension mathématique rigoureuse.
Installé au sein du Département de mathématiques « Giuseppe Peano », le programme met l'accent à la fois sur les fondements théoriques et sur le calcul pratique. Les diplômés sortent préparés à des carrières dans la science des données, l'analyse quantitative et la recherche, ou à des études doctorales avancées en statistiques, mathématiques, informatique et domaines connexes.
Points saillants du programme
- Seul programme de ce type en Italie délivrant un diplôme en mathématiques (LM-40)
- Initiative conjointe combinant l’expertise de trois départements de l’Université de Turin
- Entièrement enseigné en anglais avec une forte communauté étudiante internationale
- Inspiré par les principaux programmes d'études supérieures en science des données aux États-Unis et en Europe
Programme et modules
Le programme est soigneusement conçu pour couvrir un large éventail de sujets essentiels à la maîtrise de la stochastique et de la science des données. Les étudiants progressent des cours fondamentaux en analyse et probabilités jusqu'aux cours optionnels avancés en apprentissage automatique, en modélisation stochastique et en économétrie, acquérant à la fois une profondeur théorique et des compétences informatiques.
Théorie des probabilités
9 ECTSCouvre les concepts avancés de probabilité, notamment la théorie des mesures, les théorèmes de convergence et les fondements stochastiques nécessaires à une analyse rigoureuse des données et à une modélisation sous incertitude.
Inférence statistique
9 ECTSExplore les méthodes d'estimation, les tests d'hypothèses et les intervalles de confiance, fournissant le cadre statistique pour tirer des conclusions à partir d'ensembles de données complexes.
Analyse
9 ECTSRenforce les fondements mathématiques par des sujets avancés en analyse réelle et fonctionnelle, soutenant les bases théoriques des processus stochastiques et des méthodes de science des données.
Bases de données et algorithmes
12 ECTSCouvre les systèmes de gestion de bases de données, la conception algorithmique et les techniques de calcul essentielles pour la gestion, l'interrogation et le traitement des données à grande échelle
Analyse statistique multivariée
6 ECTSCe cours porte sur les techniques d'analyse de données impliquant plusieurs variables simultanément, notamment l'analyse en composantes principales, l'analyse factorielle et les méthodes de classification.
Processus stochastiques
6 ECTSCe cours présente la théorie et les applications des processus stochastiques, notamment les chaînes de Markov, le mouvement brownien et les martingales. Base de la modélisation stochastique.
Modules optionnels
Conditions d'admission
Le M.Sc. Le département de stochastique et de science des données accueille des étudiants très motivés issus de divers horizons académiques.Bien qu'un baccalauréat en mathématiques, en statistiques, en physique ou en informatique soit idéal, les étudiants talentueux titulaires de diplômes différents et faisant preuve d'une forte aptitude quantitative sont également encouragés à postuler via Uni4Edu.
Conditions d'admission
- Exigences relatives au diplômeLicence ou diplôme équivalent (Laurea Triennale pour les universités italiennes)
- Formation recommandéeAu moins un quart des crédits (équivalent à 45 CFU) en mathématiques, statistiques, informatique, physique ou économétrie
- Disciplines idéalesMathématiques, Statistiques, physique, informatique ou méthodes mathématiques pour l'économie
- Processus de sélectionÉvaluation individuelle par le comité de sélection sur la base des documents soumis
- Restrictions d'accèsNombre de places illimité ; Admission ouverte avec évaluation par un comité
Exigences linguistiques
- Maîtrise de l'anglaisNiveau B2 ou supérieur (CEFR) requis ; Preuve de compétence requise pour les candidats non anglophones
- IELTSAccepté comme preuve de compétence en anglais (niveau B2 minimum)
- Autres tests acceptésCambridge, TOEFL,ou un certificat de langue anglaise équivalent de niveau B2 ou supérieur
Documents requis
Pour un accompagnement personnalisé lors de votre admission, la vérification de vos documents et l'assistance pour votre candidature, veuillez contacter Uni4Edu
Bourses et Financement
L'Université de Turin propose plusieurs programmes de bourses destinés à soutenir les étudiants internationaux poursuivant des études de troisième cycle. Ces financements peuvent réduire considérablement le coût des études en Italie. Contactez Uni4Edu pour obtenir des informations sur les critères d'admissibilité et les modalités de candidature.
Bourse Talents 4 UniTo
20 000 € (sur 2 ans)Bourses d'études de deux ans pour les étudiants internationaux talentueux inscrits à des programmes de troisième cycle dispensés en anglais à l'Université de Turin. Deux bourses sont attribuées par programme admissible, avec un montant de 10 000 € versé annuellement en fonction des résultats scolaires.
UniTo pour les étudiants en difficulté
11 000 € par anBourses annuelles réservées aux étudiants internationaux bénéficiant du statut de réfugié ou d’une autre forme de protection internationale et s’inscrivant pour la première fois à un programme d’études à l’Université de Turin.
Subventions régionales EDISU Piémont
Montant variable selon les revenus et le mériteL'Agence régionale pour le droit à l'éducation du Piémont accorde des bourses, des aides au logement et d'autres subventions aux étudiants inscrits dans les universités de la région du Piémont qui remplissent des conditions économiques et de mérite spécifiques.
Pour obtenir des informations détaillées sur les frais de scolarité, Veuillez contacter Uni4Edu —nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ce programme.
Perspectives de carrière
Diplômés du M.Sc. Les titulaires d'un doctorat en stochastique et en science des données sont bien préparés pour un large éventail de carrières dans des secteurs axés sur les données. Le mélange du programme entre une formation mathématique rigoureuse et des compétences informatiques pratiques rend les diplômés très recherchés dans les secteurs de la finance, de la santé, de la technologie et de la recherche.
Performances potentielles
Secteurs d'emploi typiques
Classements et reconnaissance
L'Université de Turin est l'une des plus anciennes et des plus prestigieuses universités d'Italie. Fondée en 1404, elle figure régulièrement dans les principaux classements internationaux et est reconnue pour son excellence. Une production de recherche solide dans de multiples disciplines, notamment les mathématiques et les statistiques.
| Sujet | Organisme de classement | Rang |
|---|---|---|
| Mathématiques | ARWU | 76-100 |
| Mathématiques | EduRank | #344 World / #10 Italy |
| Informatique Sciences | Classement éducatif | #332 World / #10 Italy |
| Développement durable | GreenMetric | #13 World |
Comment postuler
Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à travers chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.
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