Science des données - Uni4edu

Science des données

Campus de l'Université de Technologie de Varsovie, Pologne

6540 / ans

Master et études supérieures24 mois
Modern campus building of Warsaw University of Technology with classical architecture, students walking through the main entrance area, autumn trees lining the courtyard in Warsaw, Poland
Master

Master en sciences des données

Université de technologie de Varsovie

Sciences des données

Durée1,5–2 Années
LangueAnglais
FormatTemps plein
Crédits120 ECTS

Présentation du programme : M.Sc. En sciences des données

Le master en sciences des données de l'Université de technologie de Varsovie est dispensé par la Faculté de mathématiques et d'informatique et figure parmi les premiers programmes européens entièrement axés sur l'ingénierie et l'analyse des données. Il offre les connaissances et les compétences approfondies nécessaires au traitement et à l'analyse des volumes croissants de données structurées et non structurées qui caractérisent les industries actuelles.

Le programme met un accent particulier sur le traitement du langage naturel, l'analyse des données des réseaux, y compris les réseaux sociaux, et les méthodes d'apprentissage automatique telles que le deep learning. Les étudiants acquièrent également de solides compétences en programmation en Python et acquièrent une expérience pratique des plates-formes Big Data, notamment les écosystèmes Apache et les environnements Cloud Computing, grâce à une collaboration avec les meilleurs fournisseurs de cloud.

Chaque étudiant choisit un conseiller scientifique parmi le personnel de recherche actif de la faculté, et le dernier semestre est consacré principalement au M.Sc. préparation de thèse. Les étudiants peuvent également passer un semestre dans une université européenne coopérante dans le cadre d'un programme d'échange, acquérant ainsi une précieuse expérience académique internationale.

Points forts du programme

  • L'un des premiers masters européens. Programmes entièrement dédiés à la science des données et à l'analyse des données
  • Expérience pratique des plateformes Big Data, des écosystèmes Apache et du cloud computing
  • Forte spécialisation en apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement automatique du langage naturel (TALN) et intelligence artificielle
  • Possibilité d'effectuer un semestre à l'étranger dans des universités européennes partenaires via des programmes d'échange

Programme et modules

Le programme de science des données est structuré sur trois à quatre semestres et combine des bases théoriques rigoureuses avec des projets pratiques en lien avec l'industrie. Les modules de base couvrent l'ensemble du pipeline de données, de l'acquisition et du stockage au traitement, à l'analyse et à la visualisation, aboutissant à une maîtrise ès sciences (M.Sc.). Mémoire du dernier semestre.

Apprentissage automatique et apprentissage profond

6 ECTS

Ce cours couvre les algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, les architectures de réseaux neuronaux et les méthodes d'apprentissage profond pour la reconnaissance de formes complexes et les tâches de modélisation prédictive.

Traitement du Big Data et informatique en nuage

6 ECTS

Ce cours offre une expérience pratique des plateformes Apache telles que Spark et Hadoop et les environnements de cloud computing pour le stockage, le traitement et l'analyse de données à grande échelle.

Traitement automatique du langage naturel

5 ECTS

Ce cours porte sur les méthodes informatiques d'analyse et de génération du langage humain, notamment la classification de textes, l'analyse des sentiments, l'extraction d'informations et la modélisation du langage.

Analyse des données de réseaux

5 ECTS

Ce cours explore les méthodes d'analyse des structures de réseaux, y compris les réseaux sociaux, et couvre les algorithmes de graphes, la détection de communautés, la prédiction de liens et l'influence. Propagation.

Ingénierie et acquisition des données

5 ECTS

Ce cours couvre la conception et la mise en œuvre de pipelines de données, d'entrepôts de données, de processus ETL et de techniques d'acquisition et d'intégration de données provenant de diverses sources structurées et non structurées.

Maîtrise ès sciences Mémoire et séminaire de recherche

20 ECTS

Les étudiants travaillent sous la direction d'un conseiller scientifique choisi pour mener une recherche originale et préparer un mémoire de master portant sur un problème concret de science des données. Ce mémoire est présenté et soutenu devant un jury de professeurs.

Cours optionnels

Apprentissage par renforcement Vision par ordinateur Séries temporelles Analyse Visualisation et communication des données

Conditions d'admission

Admission au M.Sc. Le doctorat en science des données à l'Université de technologie de Varsovie est compétitif et basé sur des qualifications académiques dans un domaine connexe. Toutes les candidatures et demandes de renseignements sont traitées via Uni4Edu, qui vous guide tout au long du processus, depuis la préparation des documents jusqu'à l'inscription.

Conditions d'admission

  • BaccalauréatUn baccalauréat complété dans un domaine étroitement lié tel que l'informatique, les mathématiques, les statistiques ou l'ingénierie est requis. Le diplôme doit être définitif, mais des diplômes provisoires ou temporaires sont également acceptés.
  • Relevés de notes académiquesLes relevés de notes officiels dans la langue originale accompagnés d'une traduction certifiée en anglais doivent être soumis.
  • Contexte pertinentDe solides bases en mathématiques, en statistiques et en programmation sont attendues. Des cours préalables en algèbre linéaire, calcul, probabilités et au moins un langage de programmation sont recommandés.
  • Exigence GPAContactez Uni4Edu pour connaître les exigences minimales actuelles de GPA ou de moyenne scolaire, car celles-ci peuvent varier selon le cycle d'admission.
  • Copie du passeportUne copie de passeport valide est requise pour tous les candidats internationaux dans le cadre du processus de vérification d'identité.

Exigences linguistiques

  • IELTSScore global minimum de 6.0 ou équivalent (contactez Uni4Edu pour connaître les exigences les plus récentes)
  • TOEFL iBTScore minimum de 87 ou équivalent (contactez Uni4Edu pour connaître les exigences les plus récentes)
  • Autre justificatifUn diplôme obtenu entièrement en anglais ou un certificat de Cambridge peut également être accepté comme preuve de compétence en anglais

Documents requis

Diplôme de licence (langue originale et anglais) Relevés de notes officiels avec traduction certifiée en anglais Copie du passeport en cours de validité Attestation de compétence en anglais (IELTS, TOEFL ou équivalent) Curriculum vitae (CV)

Dates limites de candidature

Rentrée d'octobre (4 semestres) Programme)
Rentrée de février (programme de 3 semestres)

Pour un accompagnement personnalisé pour l'admission, la vérification des documents et l'assistance à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu

Bourses et financements

Université de technologie de Varsovie et Le gouvernement polonais propose plusieurs bourses d'études aux étudiants internationaux souhaitant obtenir un master en sciences des données. Contactez Uni4Edu pour bénéficier d'un accompagnement personnalisé concernant les critères d'admissibilité et les modalités de candidature aux bourses disponibles.

Bourse Ignacy Łukasiewicz (NAWA)

Couvre les frais de scolarité, une allocation mensuelle et l'assurance maladie.

Bourse prestigieuse du gouvernement polonais, administrée par l'Agence nationale pour les échanges universitaires (NAWA), destinée aux étudiants des pays en développement poursuivant un master en sciences et ingénierie dans les universités polonaises.

Bourse du recteur pour l'excellence académique

Allocation mensuelle (le montant varie selon le domaine d'études) année)

Attribuée aux étudiants les plus performants inscrits en master à l'Université de Technologie de Varsovie et ayant obtenu d'excellents résultats académiques durant leurs études.

Bourse d'échange Erasmus+

Allocation mensuelle et indemnité de voyage

Disponible pour les étudiants WUT qui souhaitent passer un semestre à étudier dans une université européenne partenaire. La bourse couvre les frais de subsistance et les frais de déplacement pendant la période d'échange.

Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — Nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ce programme.

Perspectives de carrière

Diplômés du M.Sc. Les titulaires d'un doctorat en science des données à l'Université de technologie de Varsovie sont prêts à travailler en tant que data scientists et ingénieurs de données dans des entreprises hautement compétitives dans plusieurs secteurs. Ils peuvent également poursuivre leurs études en tant que doctorants, car la science des données offre de nombreux sujets de recherche stimulants et ouverts.

Top 3 L'informatique parmi les domaines les plus recherchés par les employeurs à WUT
120+ Crédits ECTS pour des formations pertinentes pour l'industrie
50+ Universités partenaires européennes pour des opportunités d'échange

Débouchés professionnels

Data Scientist Data Engineer Machine Learning Ingénieur Analyste en intelligence d'affaires Spécialiste en traitement automatique du langage naturel et en intelligence artificielle Architecte de données massives

Secteurs et employeurs qui recrutent des diplômés

Google Samsung R&D Pologne Intel Technology Pologne McKinsey & Company ING Bank Śląski Allegro (première plateforme de commerce électronique de Pologne)

Classements et reconnaissance

L'Université de technologie de Varsovie est la plus grande et la mieux classée des universités d'ingénieurs de Pologne. Fondée en 1826, elle figure régulièrement parmi les meilleures universités techniques d'Europe centrale et occupe des positions de premier plan dans de nombreux classements internationaux. systèmes.

Classement mondial des universités QS
#487
2026
Classement QS EECA (Europe émergente et Asie centrale)
#151–200
2026
États-UnisActualités des meilleures universités mondiales
#1089
2026
ARWU (Classement de Shanghai)
901–1000
2025
SujetOrganisme de classementRang
Ingénierie et technologieClassement mondial des universités QSTop 500
InformatiqueResearch.comTop 400 Worldwide
Génie électrique et électroniqueÉtats-Unis ActualitésTop 500
MathématiquesClassement mondial des universités QSTop 500

Comment postuler

Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à travers chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.

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Contacter Uni4Edu

Contactez notre équipe par e-mail ou par téléphone. Nous évaluerons votre profil et confirmerons votre éligibilité à ce programme.

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Nos conseillers vous fourniront une liste de contrôle personnalisée des documents requis et vous aideront à préparer votre dossier de candidature.

3

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Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra informé(e) de son avancement tout au long de la période d'examen.

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Une fois votre candidature acceptée, nous vous aiderons à comprendre votre offre, à organiser votre visa si nécessaire et à vous accompagner tout au long du processus d'inscription.

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