Ce cursus permettra aux étudiants d'acquérir les connaissances fondamentales en biologie, en analyse statistique et en informatique nécessaires pour travailler avec des données biologiques modernes issues d'études génomiques, protéomiques et métabolomiques. La formation, axée sur l'expérience pratique, permettra aux diplômés d'aborder leurs projets de recherche avec assurance et d'appliquer leurs connaissances à des problématiques biologiques concrètes. Le programme est dispensé par des scientifiques de renommée internationale au sein d'une université abritant des centres de recherche d'excellence, notamment la plateforme de biologie computationnelle de l'Université de Liverpool, le Centre de métabolomique récemment créé, le Centre de protéomique et le Centre de recherche génomique. Les étudiants bénéficieront d'un accès à des installations de pointe et à une expertise pointue dans ces domaines de recherche spécialisés. Tout au long du cursus, ils développeront des compétences essentielles en programmation bioinformatique, gestion de bases de données, analyse de séquences, biologie structurale et approches de biologie des systèmes. Le programme intègre les connaissances théoriques à une formation pratique aux outils et logiciels bioinformatiques les plus utilisés, garantissant ainsi la préparation des diplômés aux environnements de recherche contemporains. Les étudiants acquerront une maîtrise des méthodes statistiques indispensables à l'analyse de jeux de données biologiques multidimensionnels et à l'interprétation de résultats expérimentaux complexes. Une fois leur formation terminée, les diplômés seront préparés à des carrières dans la recherche universitaire, le développement pharmaceutique, la biotechnologie, la génomique clinique et la recherche industrielle.Ce programme offre une base idéale pour celles et ceux qui envisagent des études doctorales, et les diplômés peuvent poursuivre leurs études en doctorat. Les compétences acquises sont transférables à tous les secteurs nécessitant une expertise en analyse de données et en biologie computationnelle. Ce master s'adresse aux diplômés en sciences biologiques qui souhaitent combiner les compétences et les technologies de l'informatique et de la biologie pour mieux comprendre et interpréter les données biologiques. Le programme convient également aux étudiants en médecine en année de césure qui souhaitent se spécialiser en médecine génomique et en interprétation des données.
