Doctorat en sciences des données de santé
Université de Liverpool, Royaume-Uni
Doctorat en sciences des données de santé
Université de Liverpool
Sciences des données de santé
Doctorat en sciences des données de santé à l'Université de Liverpool
Le doctorat en sciences des données de santé de l'Université de Liverpool vous permet de mener des recherches sur des méthodes de pointe en sciences des données et d'apprendre comment celles-ci peuvent être utilisées dans une grande variété d'applications liées à la santé. Les projets vont du développement d'algorithmes de pointe à l'application de l'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle ou de méthodes statistiques à la recherche biomédicale novatrice.
Le département de sciences des données de santé, au sein de l'Institut de santé des populations, produit des recherches à fort impact en génétique statistique, pharmacogénétique, modélisation conjointe de données longitudinales et de données de survie, analyse de données multivariées et inférence causale. Le département a une longue expérience de recherche financée par le Medical Research Council, le Wellcome Trust, Horizon 2020 et le National Institute for Health and Care Research (NIHR).
En tant que chercheur de troisième cycle, vous bénéficierez de liens étroits avec des collaborateurs en santé civique grâce au Civic Health Innovation Labs (CHIL), un centre de recherche interdisciplinaire qui offre un excellent accès aux décideurs politiques. Cela garantit une expérience dynamique d’utilisation des méthodes de science des données pour éclairer les décisions politiques et relever les défis de santé du monde réel.
Points saillants du programme
- Recherche au sein d'une université du Russell Group classée parmi les 150 meilleures au monde par QS et THE World University Rankings
- Accès aux Civic Health Innovation Labs (CHIL), connectant votre recherche avec le NHS, le gouvernement local et les partenaires industriels
- Développer des compétences de pointe en apprentissage automatique, en statistiques et en science des données appliquées à la médecine stratifiée, aux infections et à la santé publique
- Supervision par des chercheurs de renommée internationale grâce au financement du MRC, du Wellcome Trust et du NIHR
Domaines de recherche et structure de la formation
Le doctorat en sciences des données de santé est un diplôme de recherche axé sur un projet de recherche indépendant supervisé par des experts de renom du département des sciences des données de santé. Vous bénéficierez également d'une formation structurée à la recherche afin de développer, tout au long de votre doctorat, des compétences techniques spécialisées et des compétences transversales plus larges.
Génétique statistique et pharmacogénétique
Volet rechercheÉtudier la variation génétique et sa relation avec les résultats de santé à l'aide de méthodes statistiques avancées, avec des applications en médecine personnalisée et en prédiction de la réponse aux médicaments.
Apprentissage automatique et intelligence artificielle pour la santé
Volet rechercheDévelopper et appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques d'IA pour analyser des ensembles de données de santé complexes, y compris les données de santé électroniques. Enregistrements, données d'imagerie et données de dispositifs portables.
Modélisation conjointe des données longitudinales et des données de survie
Volet rechercheExploration de cadres statistiques avancés permettant de modéliser simultanément les mesures répétées et les résultats de survie, avec des applications dans les essais cliniques et le suivi des patients.
Synthèse des données probantes et évaluation des technologies de la santé
Volet rechercheCréer et appliquer des méthodes de synthèse de preuves pour aider les professionnels de la santé à fournir des soins sûrs et efficaces, y compris des méthodologies d'examen systématique pour le NICE et d'autres organismes.
Méthodologie des essais cliniques
Volet RechercheAccélérer le développement de nouvelles méthodes de conception, de conduite et d'analyse d'essais cliniques, en particulier dans les domaines thérapeutiques difficiles, grâce au Liverpool Clinical Trials Centre.
Inférence causale et recherche sur les résultats de santé
Volet rechercheDévelopper des méthodologies pour améliorer la mesure des résultats de santé dans les essais, les registres et les dossiers de santé électroniques, en appliquant des techniques d'analyse causale aux données de santé observationnelles.
Possibilités de formation à la recherche supplémentaires
Conditions d'admission
Le doctorat en sciences des données de santé accueille les candidats possédant de solides compétences quantitatives et passionnés par l'application des sciences des données aux enjeux de santé. Nous vous encourageons à élaborer une proposition de recherche en lien avec l'expertise du département avant de soumettre votre candidature via Uni4Edu.
Exigences académiques
- Exigences relatives au diplômeUn master ou une licence avec mention bien (2:1) ou supérieure dans une discipline quantitative pertinente telle que les statistiques, les mathématiques, l'informatique ou un domaine connexe
- Formation en méthodes quantitativesUne solide formation en méthodes quantitatives en statistiques et/ou en informatique est attendue
- Proposition de rechercheUne proposition de recherche détaillée couvrant la recherche que vous souhaitez entreprendre est requise dans le cadre de votre candidature.
- Compétences en programmationLa maîtrise des langages de programmation pertinents pour la science des données (par exemple R, Python) est hautement souhaitable.
- RéférencesLes noms et coordonnées de deux références académiques sont requis
Exigences linguistiques en anglais
- IELTSScore global de 6,5 sans aucun score inférieur à 6 dans aucune composante.0 (ou équivalent)
- TOEFL iBTContactez Uni4Edu pour connaître les scores actuellement acceptés et leurs équivalences
- Cours d'anglais préparatoireDisponible pour les candidats ne satisfaisant pas encore aux exigences minimales en anglais
Documents requis
Dates limites de candidature
Pour un accompagnement personnalisé pour l'admission, la vérification des documents et l'aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu
Bourses et financements
L'Université de Liverpool offre plusieurs possibilités de financement aux doctorants et chercheurs, notamment des bourses prestigieuses entièrement financées et des bourses régionales. Uni4Edu peut vous aider à identifier et à solliciter les options de financement les mieux adaptées à votre profil et à votre situation.
Bourse de recherche Duncan Norman
Frais de doctorat complets plus une allocation annuelle de 23 000 GBPCette prestigieuse bourse entièrement financée couvre le paiement intégral des frais de doctorat et offre une bourse en espèces de 23,000 GBP par an. Un prix est disponible chaque année universitaire et est ouvert aux candidats exceptionnels en recherche de troisième cycle.
Bourse de recherche du Merseyside
Jusqu'à 12 000 GBP par an pendant 3 ans maximumDisponible pour les étudiants britanniques nés dans le Merseyside ou ayant de solides liens familiaux, cette bourse offre un soutien financier allant jusqu'à 12 000 GBP par an pour un maximum de trois ans de recherche de troisième cycle à temps plein ou jusqu'à cinq ans à temps partiel.
Bourses du Conseil de recherche (MRC, EPSRC, BBSRC)
Variable — couvre généralement les frais de scolarité et une allocation de subsistanceLe Département de science des données de santé obtient régulièrement des bourses de doctorat financées par les conseils de recherche britanniques. Ces bourses compétitives couvrent généralement les frais de scolarité et offrent une allocation de subsistance annuelle. Contactez Uni4Edu pour connaître les postes financés actuellement disponibles.
Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ceci Programme.
Perspectives de carrière pour les docteurs en science des données de santé
Les diplômés du doctorat en science des données de santé sont exceptionnellement bien placés pour des carrières dans le milieu universitaire, le NHS, les agences gouvernementales, les sociétés pharmaceutiques et le secteur en pleine croissance des technologies de la santé. La formation interdisciplinaire en apprentissage automatique, en analyse statistique et en méthodologie de recherche en santé ouvre diverses perspectives de carrière dans un paysage de soins de santé de plus en plus axé sur les données.
Rôles de carrière potentiels
Employeurs typiques de diplômés
Classements et reconnaissance
L'Université de Liverpool est membre fondateur du prestigieux groupe Russell et de l'université originale en brique rouge, créée en 1881. Elle a connu une dynamique ascendante significative dans les classements mondiaux et détient la note Or dans le UK Teaching Excellence Framework, reflétant son engagement en faveur de l'excellence en matière de recherche et d'enseignement.
| Sujet | Organisme de classement | Rang |
|---|---|---|
| Médecine et santé | Force de l'Université de Liverpool | Top 2 in UK (Dentistry, CUG) |
| Puissance de recherche | RÉF 2021 | 19th in UK |
| Durabilité | Classement mondial des universités QS | #50 globally (2025) |
| Guide de l'Université Guardian (Royaume-Uni) | Le gardien | #21 (2026) |
Comment postuler
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