
Data Science BSc
Campus de l'Université de la ville de Dublin, Irlande
Licence ès sciences (avec mention) en sciences des données
Université de la ville de Dublin
Sciences des données
Présentation du programme : Licence en sciences des données à l’Université de Dublin Université
Le Bachelor of Science in Data Science de la Dublin City University (DCU) combine trois compétences clés : l’informatique, les mathématiques et l’entreprise. Il fournit les connaissances fondamentales nécessaires pour réussir dans ce domaine en pleine expansion. Vous apprendrez à programmer, à étudier les mathématiques et à appliquer ces compétences à des données réelles, tout en communiquant vos résultats à différents publics.
Développé en étroite collaboration entre DCU, des centres mondiaux d'excellence en recherche tels qu'Insight et ADAPT, et des acteurs majeurs de l'industrie, notamment Accenture, Intel et Fidelity, ce programme garantit un programme à la fois rigoureux sur le plan académique et pertinent pour l'industrie. Les étudiants s'engagent dans des problèmes et des ensembles de données du monde réel grâce à de solides partenariats industriels tout au long de leur cursus.
Le programme se situe à l'intersection de l'informatique, des mathématiques et des affaires, vous permettant de comprendre ce qui est possible avec les technologies de pointe telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. L'un des points forts du diplôme est le stage INTRA rémunéré de 9 mois en 3e année, vous offrant une expérience professionnelle inestimable avant l'obtention du diplôme.
Points saillants du programme
- Programme développé par l'industrie et créé avec des partenaires comme Accenture, Intel, Fidelity et les centres de recherche Insight et ADAPT
- Stage INTRA rémunéré de 9 mois en année 3 auprès de grandes organisations basées sur les données en Irlande et à l'étranger
- Expérience pratique avec des ensembles de données du monde réel grâce à des modules de science des données uniques en collaboration avec des entreprises et des institutions culturelles
- Aucune expérience préalable en programmation n'est requise, car tous les modules de première année sont enseignés à un niveau introductif.
Programme et modules
Le programme de licence en science des données est structuré sur quatre ans et progresse de la programmation fondamentale et des mathématiques à l'apprentissage automatique avancé et aux domaines d'application du monde réel. Les étudiants acquièrent des compétences pratiques parallèlement à des connaissances théoriques, aboutissant à un projet de fin d'année substantiel et à des modules optionnels spécialisés.
Apprenez la programmation à partir des premiers principes en utilisant Python et R au cours de la première année, puis progressez vers des structures de données avancées, des algorithmes et une programmation orientée objet en Python et Java au cours de la deuxième année.
Couvre les concepts mathématiques fondamentaux et avancés, notamment les mathématiques linéaires, le calcul différentiel et intégral, les probabilités et les statistiques, essentiels à l'analyse et à la modélisation des données.
Se concentre sur les techniques de traitement, de nettoyage et de visualisation des ensembles de données afin d'en extraire des informations pertinentes et de communiquer efficacement les résultats à divers publics. Publics cibles.
Introduit les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique en deuxième année, puis aborde l'apprentissage automatique avancé, le traitement automatique du langage naturel et la construction de modèles informatiques complexes en quatrième année.
Couvre les principes de l'entreposage de données, la recherche d'informations, les bases de données graphiques et les technologies de recherche pour la gestion et Interrogation de vastes bases de données.
Spécialisations et options à choix
Conditions d'admission
L'admission au BSc en science des données à la DCU est compétitive et nécessite une solide formation académique, notamment en mathématiques. Les candidats internationaux doivent détenir des diplômes équivalents à la norme du Irish Leaving Certificate. Toutes les candidatures sont traitées via Uni4Edu, qui vous guidera à chaque étape du processus.
Conditions d'admission
- Enseignement secondaireÉtudes secondaires terminées avec des résultats équivalents à l'Irish Leaving Certificate ou au diplôme du baccalauréat international
- Exigence en mathématiquesSolides performances en mathématiques au niveau secondaire (minimum H3 en Irish Leaving Certificate ou équivalent)
- GPA (candidats américains)Diplôme d'études secondaires avec une moyenne cumulative minimale de 3.0 y compris les matières spécialisées
- Candidats indiensDiplôme de fin d'études secondaires (Standard XII) d'un établissement d'examen reconnu avec une moyenne de 80 % ou plus
- Qualifications alternativesLes candidats possédant des qualifications internationales équivalentes peuvent être considérés pour une admission directe ; contacter Uni4Edu pour l'évaluation
Exigences linguistiques en anglais
- IELTSScore global de 6,5 ou plus, avec au moins 6.0 dans une seule composante
- TOEFL iBTScore total de 92 ou plus
- PTE AcademicScore global de 63 avec un minimum de 59 dans toutes les composantes
Documents requis
Dates limites de candidature
Pour un accompagnement personnalisé en matière d'admission, la vérification des documents et l'aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu
Bourses et financements
L'Université de Dublin City propose diverses bourses aux étudiants internationaux afin de faciliter l'accès aux études en Irlande. Les candidats non européens sont automatiquement pris en compte pour les bourses au mérite dès leur candidature ; aucune demande de bourse supplémentaire n'est requise. Contactez Uni4Edu pour obtenir des informations sur les autres possibilités de financement.
Bourse au mérite international DCU (Licence)
Réduction des frais de scolarité jusqu'à 2 000 €Attribué automatiquement aux candidats non européens très performants sur la base du mérite académique évalué à partir des documents de candidature. Aucune demande distincte n'est nécessaire ; vous êtes pris en compte lorsque vous postulez au programme via Uni4Edu.
Bourses sportives DCU
Disponible pour les athlètes talentueux qui peuvent démontrer l’excellence dans leur sport parallèlement à leur engagement académique. DCU soutient le développement holistique des étudiants-athlètes en équilibrant les responsabilités académiques et sportives.
Bourses d'études internationales du gouvernement irlandais
Bourses nationales financées par le gouvernement irlandais pour les étudiants internationaux de haut calibre originaires de pays tiers éligibles. Ces prix prestigieux soutiennent des candidats exceptionnels dans diverses disciplines, notamment la science des données.
Pour obtenir des informations détaillées sur les frais de scolarité, contactez Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ce programme.
Perspectives de carrière pour les diplômés en science des données
La science des données est l'un des domaines d'emploi qui connaît la croissance la plus rapide, avec des rôles à haute valeur ajoutée dans pratiquement tous les secteurs industriels. Les diplômés de la DCU sont très recherchés par les employeurs et de nombreux étudiants sont embauchés par leurs sociétés de placement INTRA après l'obtention de leur diplôme. L'université a été reconnue pour ses excellents résultats en matière d'emploi pour les diplômés.
Perspectives de carrière
Où travaillent les diplômés de DCU
Classements et reconnaissance
L'Université de Dublin City a enregistré une amélioration constante de son classement mondial, reflétant sa réputation croissante en matière de qualité de recherche, d'excellence de l'enseignement et d'employabilité des diplômés. DCU est reconnue comme l'une des meilleures jeunes universités d'Irlande et continue de progresser dans les principaux classements internationaux.
| Sujet | Organisme de classement | Rang |
|---|---|---|
| Ingénierie et technologie | Classement mondial des universités QS par discipline | #451 |
| Informatique | États-UnisClassements par sujet d'actualité | Contact Uni4Edu for current data |
| Employabilité des diplômés | Classement QS de l'employabilité des diplômés | Top 25 globally (2022) |
| Impact de l'université (ODD) | Classement THE de l'impact | 101-200 |
Comment faire Candidature
S'inscrire à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous accompagnera à chaque étape, de la préparation des documents à l'inscription finale.
Contactez Uni4Edu
Contactez notre équipe par e-mail ou par téléphone. Nous évaluerons votre profil et confirmerons votre éligibilité à ce programme.
Préparez vos documents
Nos conseillers vous fourniront une liste de contrôle personnalisée des documents requis et vous aideront à préparer votre dossier de candidature.
Soumettez votre candidature
Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra au courant de ses progrès tout au long de la période d'examen.
Recevez votre offre
Une fois votre candidature acceptée, nous vous aiderons à comprendre votre offre, à obtenir un visa si nécessaire et à vous accompagner tout au long du processus d'inscription.
Programmes similaires
Master et études supérieures
12 mois
Sciences des données et leurs applications (Medway), MSc
Université de Greenwich, Londres, Royaume-Uni
Première session
septembre 2025
Frais de scolarité bruts
18150 £
Licence
36 mois
Science des données
Université du Kent, Canterbury, Royaume-Uni
Première session
octobre 2025
Frais de scolarité bruts
19300 £
Licence
48 mois
Science des données avec un an d'expérience dans l'industrie
Université du Kent, Canterbury, Royaume-Uni
Première session
octobre 2025
Frais de scolarité bruts
19300 £
Master et études supérieures
12 mois
Analyse des données commerciales
Université Prifysgol de Bangor, Bangor, Royaume-Uni
Première session
mai 2026
Frais de scolarité bruts
18000 £
Master et études supérieures
12 mois
Science des données avancée
Université Prifysgol de Bangor, Bangor, Royaume-Uni
Première session
mai 2026
Frais de scolarité bruts
18000 £
Assistant IA Uni4Edu



