Intelligence artificielle et science des données - Uni4edu

Intelligence artificielle et science des données

Université de Düsseldorf (Université Heinrich Heine de Düsseldorf), Allemagne

Modern campus of Heinrich Heine University Düsseldorf with contemporary architecture, green lawns, students walking between lecture buildings, digital technology elements subtly visible, clear sky over Düsseldorf cityscape in background
Licence

Licence en sciences de l'intelligence artificielle et des données

Université de Düsseldorf (Université Heinrich Heine de Düsseldorf)

Intelligence artificielle et sciences des données

Durée4 Semestres
LangueAnglais
FormatTemps plein
Crédits120 ECTS

Présentation du programme : Intelligence artificielle et science des données à HHU Düsseldorf

Le programme d'Intelligence Artificielle et de Science des Données de l'Université Heinrich Heine de Düsseldorf se concentre sur les fondements théoriques de l'IA et de la science des données, ainsi que sur leurs applications à des problèmes concrets. Des cours spécialisés vous guident à travers des domaines de recherche spécifiques tels que le traitement automatique du langage naturel, la vision par ordinateur et l'analyse des données biologiques et médicales.

Ce programme est centré sur les méthodes d'apprentissage automatique et leurs applications, avec un accent particulier sur l'apprentissage profond. Vous pouvez personnaliser le programme en fonction de vos intérêts personnels en choisissant parmi un large éventail de cours optionnels, vous permettant ainsi de construire un profil correspondant à vos aspirations professionnelles.

En tant que diplômé, vous aurez une solide compréhension des fondements mathématiques et statistiques de la recherche liée à l'IA. Vous acquerrez également une compréhension approfondie des algorithmes de pointe et apprendrez à les appliquer à des problèmes de recherche spécifiques dans des contextes universitaires et industriels.

Points saillants du programme

  • Fort accent mis sur les méthodes d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique avec des applications pratiques et pratiques
  • Deux stages en laboratoire (6 semaines chacun) dans des groupes de recherche ou des environnements R&D d'entreprise, y compris des opportunités au Centre de recherche de Jülich
  • Enseigné entièrement en anglais avec une cohorte d'étudiants internationaux dans une université publique allemande sans frais de scolarité
  • Système de cours à option flexible vous permettant de choisir environ 35 points de crédit de cours spécialisés en fonction de vos intérêts

Programme et modules

Le programme est conçu pour fournir une compréhension complète des aspects théoriques et pratiques de l'IA et de la science des données. Les modules de base construisent vos bases mathématiques et informatiques, tandis que les cours spécialisés et les rotations en laboratoire garantissent une expérience de recherche pratique.

Apprentissage automatique

10 ECTS

Couvre les algorithmes d'apprentissage automatique fondamentaux et avancés, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé, l'évaluation de modèles et la mise en œuvre pratique de systèmes d'apprentissage.

Apprentissage profond

10 ECTS

Ce cours porte sur les architectures de réseaux neuronaux, notamment les réseaux convolutionnels, les réseaux récurrents, les transformeurs et les modèles génératifs, avec des applications aux données réelles.

Fondements mathématiques de la science des données

10 ECTS

Ce cours fournit les fondements mathématiques et statistiques essentiels à la recherche en IA, notamment la théorie des probabilités, l'optimisation et… Applications de l'algèbre linéaire.

Stage en laboratoire I

10 ECTS

Un stage pratique de six semaines au sein d'un groupe de recherche de l'Université de Harbin (HHU), du Centre de recherche de Jülich ou d'un service de R&D en entreprise, vous permettant d'appliquer vos connaissances théoriques à des projets concrets.

Stage en laboratoire II

10 ECTS

Un second stage pratique de six semaines pouvant être effectué au sein d'un autre groupe de recherche ou Combiné avec le stage de laboratoire I en stage de trois mois hors de HHU.

Mémoire

30 ECTS

Mémoire de recherche d'environ six mois réalisé au sein d'un groupe de recherche, s'appuyant idéalement sur l'expérience acquise lors des stages en laboratoire, co-encadré par un membre du groupe et un enseignant du programme.

Domaines de spécialisation au choix

Traitement automatique du langage naturel Vision par ordinateur Analyse des données biologiques et médicales Apprentissage statistique avancé

Conditions d'admission

Ce programme a une admission restreinte. Les futurs étudiants doivent répondre à des exigences académiques et linguistiques spécifiques. Contactez Uni4Edu pour obtenir des conseils sur votre éligibilité et pour démarrer votre processus de candidature.

Conditions d'admission

  • Diplôme précédentBaccalauréat en mathématiques, informatique, physique, génie électrique ou dans un domaine connexe
  • Modules de mathématiques requisAnalyse I et II, algèbre linéaire I et stochastique I ou numérique I (totalisant au moins 30 ECTS)
  • Note minimaleNote finale de licence comprise entre 1,0 et 2,5 sur l'échelle de notation allemande (utiliser la formule bavaroise pour la conversion)
  • Type d'admissionAdmission sur dossier (NC local) — le jury d'examen détermine si les conditions d'admission sont remplies
  • Modalité d'étudesTemps plein, sur le campus de Düsseldorf, en Allemagne

Langue Exigences

  • TOEFLMinimum de 80 points (sur Internet), 500 (sur papier) ou 200 (sur ordinateur)
  • IELTSScore global minimum de 6.0
  • Preuve alternativeCertificat Cambridge B2 First ou preuve d'un diplôme de licence/master entièrement dispensé en anglais

Documents requis

Diplôme de licence avec note finale (ou certificat provisoire attestant de la validation d'au moins 80 % des cours) Relevé de notes indiquant les cours et les notes, y compris les programmes de mathématiques Cours Certificat de compétence en anglais (datant de moins de deux ans) Traductions certifiées de tous les documents qui ne sont ni en anglais, ni en allemand, ni en français Confirmation du calendrier de soumission du mémoire (si le diplôme n'est pas encore obtenu)

Dates limites de candidature

Juillet 15 Rentrée du semestre d'hiver
30 septembre Confirmation d'inscription
Octobre (semestre d'hiver) Début du programme

Pour un accompagnement personnalisé pour l'admission, la vérification des documents et l'aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu

Bourses et financements

L'Université Heinrich Heine de Düsseldorf est une université publique de Rhénanie-du-Nord-Westphalie et n'applique pas de frais de scolarité. Les étudiants ne paient qu'une contribution semestrielle d'environ 300 euros, qui couvre les transports publics en Rhénanie-du-Nord-Westphalie et les services aux étudiants. Plusieurs bourses sont disponibles pour soutenir les étudiants internationaux.

Bourse d'études allemande (Deutschlandstipendium)

300 EUR par mois

Un programme national de bourses cofinancé par le gouvernement fédéral et des sponsors privés. HHU se classe parmi les principaux fournisseurs de cette bourse en Allemagne, soutenant les étudiants ayant de solides résultats académiques et un engagement social.

Bourses DAAD pour étudiants internationaux

Varie selon le programme

Le Service allemand d'échanges universitaires (DAAD) propose divers programmes de bourses aux étudiants internationaux poursuivant des études en Allemagne, couvrant les frais de subsistance et de déplacement. Contactez Uni4Edu pour plus de détails sur l'éligibilité.

Programmes de bourses HHU

Varie

HHU propose divers programmes de bourses pour couvrir les frais de subsistance, faciliter les séjours à l'étranger ou aider les étudiants à terminer leur thèse de fin d'études. Contactez Uni4Edu pour connaître la disponibilité actuelle et les conseils d'application.

Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ce programme.

Perspectives de carrière

Les diplômés du programme Intelligence artificielle et science des données sont bien équipés pour des carrières dans le secteur technologique et au-delà. Le programme vous prépare à mener des recherches dans des environnements universitaires ou de R&D et à appliquer des techniques d'IA et de science des données pour résoudre des problèmes informatiques basés sur les données dans l'industrie.

35+ Crédits optionnels pour la spécialisation
2 Stages en laboratoire (recherche ou industrie)
6 Months Durée du mémoire de recherche

Débouchés professionnels

Data Scientist Chercheur en intelligence artificielle Machine Learning Ingénieur Ingénieur en vision par ordinateur Ingénieur PNL Analyste de données biomédicales

Secteurs et employeurs potentiels

Forschungszentrum Jülich (Centre de recherche de Jülich) Henkel AG (entreprise mondiale basée à Düsseldorf Entreprises) Deutsche Telekom Entreprises pharmaceutiques et de santé Industrie automobile et manufacturière (par exemple, Rheinmetall) Institutions de recherche académiques et universitaires

Classements et reconnaissance

L'Université Heinrich Heine de Düsseldorf est une université de recherche publique bien établie, fondée en 1965, qui figure régulièrement parmi les meilleures universités du monde. HHU obtient des résultats particulièrement élevés dans l'indicateur de qualité de la recherche, se classant dans le top 10 % au niveau international.

LE Classement mondial des universités
251–300
2025
Classement mondial des universités QS
#851–900
2026
ARWU (Classement de Shanghai)
Top 201
2025
U.S. News Meilleures universités mondiales
#432
2026
SujetOrganisme de classementRang
InformatiqueMétaclassement des universités#1 in Düsseldorf
Qualité de la rechercheTHETop 10% globally (#207)
Ingénierie et technologieTHETop 601
Médecine et santé SciencesClassement de popularité de Shiksha#189

Comment postuler

Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à travers chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.

1

Contacter Uni4Edu

Contactez notre équipe par e-mail ou par téléphone. Nous évaluerons votre profil et confirmerons votre éligibilité à ce programme.

2

Préparez vos documents

Nos conseillers vous fourniront une liste de contrôle personnalisée des documents requis et vous aideront à préparer votre dossier de candidature.

3

Soumettez votre candidature

Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra informé(e) de son avancement tout au long de la période d'examen.

4

Recevez votre offre

Une fois votre candidature acceptée, nous vous aiderons à comprendre votre offre, à organiser votre visa si nécessaire et à vous accompagner tout au long du processus d'inscription.

Contactez Uni4Edu

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
Candidature Maintenant

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