Analyse de données
Campus de l'Université d'Oklahoma City, États-Unis
Master of Science in Data Analytics
Oklahoma City University
Data Analytics
Présentation du programme : Master en analyse de données à Oklahoma City Université
Le Master of Science en analyse de données de l'Université d'Oklahoma City est un programme STEM conçu pour préparer les étudiants à relever les défis commerciaux liés au Big Data. Les diplômés sont parfaitement préparés à appliquer l'analyse de données, la visualisation et les outils de prédiction de l'intelligence artificielle afin de créer une valeur maximale et d'élargir les opportunités de marché pour les organisations.
Ce programme de 30 crédits est dispensé en ligne, en mode asynchrone, offrant une flexibilité exceptionnelle aux professionnels en activité souhaitant faire progresser leur carrière grâce à un diplôme de deuxième cycle. Outre un tronc commun en analyse de données, les étudiants choisissent un domaine de spécialisation en gestion pour adapter leurs études à leurs objectifs professionnels.
Hébergé au sein de la Meinders School of Business, qui détient la prestigieuse accréditation AACSB, le programme combine une formation analytique rigoureuse avec des applications commerciales pratiques. Les étudiants acquièrent une expérience pratique avec des outils standard de l'industrie, notamment Python, R, Tableau et Power BI, garantissant ainsi qu'ils obtiennent leur diplôme avec à la fois des connaissances théoriques et des compétences appliquées.
Points saillants du programme
- Programme désigné STEM qualifiant les diplômés pour une autorisation de travail OPT prolongée aux États-Unis
- Meinders School of Business accréditée par l'AACSB, ce qui la place parmi les meilleures écoles de commerce au monde
- Livraison en ligne asynchrone flexible conçue pour les professionnels en activité
- Zones de concentration personnalisables, notamment la comptabilité, l'analyse financière, l'énergie, le leadership et l'administration des soins de santé
Programme et modules
Le programme de maîtrise en analyse de données combine les compétences fondamentales en science des données avec une spécialisation personnalisable en gestion. Les étudiants suivent 21 heures de crédit de cours obligatoires et 9 heures de crédit de cours de spécialisation au choix parmi les disciplines de deuxième cycle établies à l'OCU.
Programmation informatique pour les scientifiques des données
3 créditsCe cours couvre les fondamentaux de la programmation appliqués au développement de solutions de science des données et d'analyse, avec une spécialisation possible sur les plateformes logicielles Python ou R.
Analyse des données pour la prise de décisions commerciales
3 créditsCe cours porte sur l'identification et l'accès aux sources d'information, ainsi que sur l'analyse des données pour une prise de décision éclairée. Il aborde des sujets tels que les tests d'hypothèses, l'analyse de régression, la modélisation prédictive et l'aide à la décision.
Visualisation des données
3 créditsCe cours porte sur la communication des résultats d'analyse et de science des données à l'aide de logiciels de visualisation, tels que Tableau, Power BI, etc. Logiciels de visualisation.
Ingénierie des données
3 créditsÉtude intégrée des systèmes de collecte, de stockage et d'extraction de données, avec un accent particulier sur les bases de données relationnelles et la gestion de l'infrastructure de données.
Prévision
3 créditsExploration des techniques statistiques et informatiques d'analyse des séries chronologiques et de prévision, permettant aux étudiants d'anticiper les tendances et de soutenir les stratégies commerciales. Planification.
Projet de synthèse ou d'analyse appliquée
3 créditsUn projet final qui intègre les connaissances de l'ensemble du programme, exigeant des étudiants qu'ils appliquent des méthodes d'analyse de données pour résoudre un problème commercial réel.
Cours au choix de spécialisation
Conditions d'admission
L'admission au programme MS in Data Analytics est évaluée sur une base individuelle. Aucun prérequis spécifique n'est requis, mais les candidats doivent démontrer une compréhension de base des techniques analytiques et de solides compétences en communication. Contactez Uni4Edu pour des conseils personnalisés sur la préparation de votre candidature.
Académique Conditions d'admission
- Formation académiqueUn baccalauréat complété d'un établissement accrédité avec relevés de notes officiels
- GPA minimaleGPA cumulatif minimum de 2,7 à 3,0 (varie en fonction de l'évaluation individuelle)
- Tests standardisésGRE ou GMAT généralement facultatifs ; recommandés pour les candidats compétitifs
- Expérience professionnellePréférable mais non obligatoire ; Une expérience professionnelle pertinente renforce les candidatures
- Compétences analytiquesLes candidats doivent démontrer une compréhension de base des techniques analytiques
Exigences linguistiques en anglais
- TOEFL (iBT)Score minimum de 83 (admission provisoire possible à 61)
- IELTSScore global de 6,5 sans sous-score inférieur à 6.0
- Test d'anglais DuolingoScore minimum de 105 (admission provisoire à 95)
Documents requis
Dates limites de candidature
Pour un accompagnement personnalisé pour l'admission, la vérification des documents et l'aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu
Bourses et financement
L'Université d'Oklahoma City s'engage à rendre l'enseignement supérieur accessible. Plus de 90 % des étudiants de l'OCU reçoivent une forme d'aide financière, l'université fournissant chaque année plus de 34 millions de dollars en bourses et en aide financière. Contactez Uni4Edu pour explorer les opportunités de financement disponibles pour le programme MS in Data Analytics.
Bourse de mérite pour diplômés de l'OCU
Bourses basées sur le mérite offertes aux étudiants diplômés qui démontrent de solides résultats académiques et un potentiel professionnel. Les montants des bourses varient en fonction des qualifications et du programme.
Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ceci Programme.
Perspectives de carrière
Les diplômés du master en analyse de données sont bien placés pour occuper des postes très demandés dans de nombreux secteurs. La désignation STEM de ce programme permet également aux diplômés internationaux de bénéficier d'une formation pratique optionnelle (OPT) prolongée aux États-Unis, leur offrant ainsi de précieuses opportunités d'expérience professionnelle.
Rôles professionnels potentiels
Secteurs et employeurs recrutant des diplômés
Classements et reconnaissance
L'Université d'Oklahoma City est un établissement privé fondé en 1904 et jouissant d'une excellente réputation aux États-Unis. La Meinders School of Business est accréditée AACSB, ce qui la place parmi les meilleures écoles de commerce au monde. Bien que l'OCU soit principalement reconnue dans les classements nationaux et régionaux, ses programmes offrent un enseignement de qualité avec un ratio étudiants/professeurs favorable de 11:1.
| Sujet | Organisme de classement | Rang |
|---|---|---|
| Commerce (Premier cycle) | États-UnisNews & World Report | #453 |
| Accréditation des écoles de commerce | AACSB International | Top 4.5% Globally |
| Informatique | EduRank (États-Unis) | #683 |
| Soins infirmiers et sciences de la santé | University Guru | #150 |
Comment postuler
Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à travers chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.
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