Science des données

Nous vivons à l'ère du numérique, avec tous ses avantages mais aussi ses propres problèmes. Nous défendons avec passion nos opinions sur les réseaux sociaux, commentons les photos de vacances de nos semblables et consommons du contenu numérique via nos services de streaming préférés. Ce faisant, nous laissons une empreinte numérique considérable sous forme de données. On estime que l'humanité génère actuellement plusieurs zettaoctets (soit un 1 suivi de 21 zéros !) de données par an. Chaque information et chaque clic ne sont pas pertinents, mais la quantité de données personnelles collectées permet des prouesses technologiques qui, paradoxalement, soulèvent des questions :

• Comment Google sait-il ce que je veux rechercher ?
• Pourquoi mon panier Amazon contient-il plus d'articles que prévu ?
• Comment Spotify parvient-il à prédire mes goûts musicaux avec autant de précision ?
• Pourquoi les fausses informations se propagent-elles souvent plus vite que la vérité ?
• Comment utiliser l'apprentissage profond pour apprendre à un ordinateur à battre le champion du monde de go ?

Il y a quelques années, le terme « Big Data » était sur toutes les lèvres. La valeur des données était considérée comme comparable à celle de l'or, et l'engouement initial a déclenché une véritable frénésie d'exploitation des données dans le secteur technologique.