La science des données en entreprise - Uni4edu

La science des données en entreprise

Campus de Közgáz, Hongrie

3300 / ans

Licence48 mois
Corvinus University of Budapest historic neo-renaissance main building on the Danube riverbank, students walking through the campus courtyard on a sunny day, Budapest cityscape in the background
Licence

Licence en sciences des données appliquées aux entreprises

Université Corvinus de Budapest

Sciences des données et analyse commerciale

Durée4 ans (8 Semestres)
LangueAnglais
FormatTemps plein
Crédits240 ECTS

Présentation du programme : Licence en sciences des données Commerce

La licence en sciences des données appliquées au commerce de l'Université Corvinus de Budapest est le premier diplôme de licence en sciences des données accrédité en Europe centrale et orientale. Ce programme axé sur la pratique vous immerge dans la modélisation et l'analyse des données, en combinant mathématiques, statistiques, informatique et expertise commerciale pour créer une réelle valeur ajoutée à partir des données.

Tout au long du programme, vous développerez de solides compétences méthodologiques, informatiques et commerciales grâce à un mélange de travail individuel et de travail d'équipe. Les deux premières années mettent l'accent sur les concepts mathématiques et statistiques à l'aide d'outils tels qu'Excel et R, ainsi que sur les compétences en programmation en Python et SQL, jetant ainsi les bases des applications d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique.

Avec environ 16 à 18 heures d'enseignement par semaine et un stage obligatoire de 480 heures, le programme vous garantit d'acquérir à la fois une profondeur théorique et une expérience pratique. Les partenariats avec des universités et des entreprises de premier plan fournissent des informations concrètes, vous préparant au marché du travail en croissance rapide de la science des données.

Points saillants du programme

  • Premier programme de licence accrédité en Data Science dans la région d'Europe centrale et orientale
  • Formation pratique avec des données réelles d'entreprise à l'aide d'outils Python, R, SQL et d'apprentissage automatique
  • Stage professionnel obligatoire de 480 heures auprès de partenaires industriels
  • Les écoles de commerce accréditées par l'AACSB et l'AMBA se classent parmi les 2 % des meilleures au monde

Programme et modules de base

Le programme BSc en Data Science in Business s'étend sur huit semestres et est conçu pour développer progressivement votre expertise. Vous commencez par les mathématiques fondamentales et la programmation, passez à la modélisation statistique et à l'apprentissage automatique, et culminez avec des projets d'analyse commerciale appliquée et une soutenance de thèse.

Mathématiques et algèbre linéaire

Fondation de base

Couvre le calcul, l'algèbre linéaire et les techniques d'optimisation qui constituent la base mathématique de l'analyse et de la modélisation des données tout au long du programme.

Programmation et gestion des données

Fondation de base

Développe des compétences en programmation en Python et SQL, couvrant les structures de données, les algorithmes et la gestion de bases de données essentiels pour la gestion d'ensembles de données réels.

Statistiques et théorie des probabilités

Méthodologie de base

Introduit les statistiques descriptives et inférentielles, la théorie des probabilités et l'analyse des séries temporelles, vous fournissant les outils nécessaires pour tirer des conclusions pertinentes à partir des données.

Apprentissage automatique et intelligence artificielle

Contenu avancé

Explore les algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, les réseaux de neurones et les applications pratiques de l'IA. dans des contextes commerciaux tels que la prédiction et la classification.

Économie d'entreprise et finance d'entreprise

Fondements de l'entreprise

Fournit une base solide en microéconomie, macroéconomie, finance d'entreprise et prise de décision commerciale afin de contextualiser la science des données dans les opérations commerciales réelles.

Architecture du Big Data et analyse de texte

Spécialisation avancée

Couvre l'infrastructure de données à grande échelle, les cadres de traitement du Big Data, et les techniques de traitement automatique du langage naturel, notamment l'exploration de textes et l'analyse des sentiments.

Modules optionnels

Science des données dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement Analyse des données des marchés financiers Modélisation de panel et économétrie avancée Techniques de décision et optimisation

Conditions d'admission

L'admission au BSc en science des données en entreprise est compétitive et ouverte aux étudiants internationaux qui démontrent de solides résultats académiques, en particulier dans les mathématiques et les matières analytiques. Toutes les candidatures et demandes de renseignements sont traitées via Uni4Edu pour garantir un processus rationalisé.

Universitaire Conditions d'admission

  • Contexte éducatifÉtudes secondaires terminées (diplôme d'études secondaires ou équivalent)
  • Maîtrise des mathématiquesDe bons résultats en mathématiques au niveau secondaire sont attendus
  • Examen d'entréeLes candidats doivent réussir un examen d'entrée à l'université
  • Exigences relatives à la moyenne cumulativeContactez Uni4Edu pour connaître les exigences actuelles en matière de moyenne cumulative ou de notes
  • Condition d'âgeLes candidats doivent être âgés d'au moins 18 ans au début du programme

Exigences linguistiques en anglais

  • IELTSNote globale minimale score de 6.0
  • TOEFL iBTScore global minimum de 65
  • Test d'anglais DuolingoScore minimum de 100

Documents requis

Copie certifiée conforme du diplôme de fin d'études secondaires et relevés de notes Certificat d'anglais valide Attestation de compétence linguistique (IELTS, TOEFL ou Duolingo) Copie d'un passeport ou d'une carte d'identité nationale en cours de validité Lettre de motivation exposant les objectifs académiques et l'intérêt pour la science des données Certificat médical attestant d'un bon état de santé

Dates limites de candidature

15 janvier (pour la rentrée de septembre) Admission) Candidats au Stipendium Hungaricum
Candidats internationaux autofinancés
Septembre Date de début du programme

Pour un accompagnement personnalisé pour l'admission, la vérification des documents et l'aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu

Bourses et financement

Plusieurs bourses sont disponibles pour vous aider à financer vos études en licence de sciences des données appliquées aux affaires à l'Université Corvinus de Budapest. Uni4Edu peut vous guider tout au long du processus de demande pour chaque option de financement afin de maximiser vos chances d'obtenir un soutien financier.

Bourse Stipendium Hungaricum

Entièrement financée (frais de scolarité, allocation, logement, assurance)

La bourse phare du gouvernement hongrois couvre les frais de scolarité complets, une allocation mensuelle d'environ 43 700 HUF, une aide au logement de 40 000 HUF par mois et une assurance médicale. Disponible pour les étudiants des pays partenaires éligibles.

Bourse Corvinus

Dispense totale ou partielle des frais de scolarité

L'Université Corvinus propose son propre programme de bourses basé sur le mérite qui peut couvrir les frais de scolarité des étudiants exceptionnels sur le plan académique. Contactez Uni4Edu pour connaître les critères d’éligibilité et les détails de la candidature.

Erasmus+ et bourses de mobilité

Varie selon le pays d'origine et la durée de l'échange

En tant qu'étudiant Corvinus, vous pouvez accéder aux bourses de mobilité Erasmus+ pour des échanges semestriels dans plus de 170 institutions partenaires à travers l'Europe, couvrant les frais de déplacement et de subsistance pendant votre période d'échange.

Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ceci Programme.

Perspectives de carrière pour les diplômés en science des données

Les diplômés du BSc en Data Science in Business sont exceptionnellement bien positionnés sur le marché du travail. Selon le Forum économique mondial, les emplois qui connaîtront la croissance la plus rapide d'ici 2030 incluent les spécialistes du big data, les spécialistes de l'IA et de l'apprentissage automatique, ainsi que les analystes de données. Ce programme vous permet d'acquérir les compétences interdisciplinaires recherchées activement par les employeurs.

Top 5 Catégorie d'emploi à la croissance la plus rapide au monde (WEF)
480+ Heures d'expérience en stage professionnel
170+ Institutions partenaires pour la mobilité internationale

Potentiels de carrière

Analyste de données / Data Scientist Analyste en intelligence d'affaires Apprentissage automatique Ingénieur Spécialiste du Big Data Analyste de données financières Consultant en BI

Secteurs et employeurs recrutant des jeunes diplômés

Cabinets de conseil du Big Four (Deloitte, PwC, EY, KPMG) Grandes banques et institutions financières Institutions Entreprises technologiques et startups Entreprises de télécommunications Entreprises pharmaceutiques et de santé Entreprises d'analyse du commerce électronique et de la vente au détail

Classements et reconnaissance

L'Université Corvinus de Budapest est le principal établissement de Hongrie dans les domaines du commerce, de l'économie et des sciences sociales. Elle bénéficie des prestigieuses accréditations AACSB et AMBA, ce qui la place parmi les 2 % meilleures écoles de commerce au monde, et figure régulièrement dans les principaux classements internationaux.

Classement mondial des universités QS
#1001-1200
2025
Classement QS EECA
#68
2025
Commerce international QS (Executive MBA)
#20
2025
Classement QS des MBA à temps plein (mondial)
#151-200
2026
SujetOrganisme de classementRang
Études commerciales et de gestionClassement mondial QS par Sujet#351
Économie et économétrieClassements mondiaux QS par sujet#351-400
Sciences sociales et gestionClassements mondiaux QS par sujet#350
Commerce international (Master)Classements QS du commerce international#81

Comment postuler

Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à travers chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.

1

Contacter Uni4Edu

Contactez notre équipe par e-mail ou par téléphone. Nous évaluerons votre profil et confirmerons votre éligibilité à ce programme.

2

Préparez vos documents

Nos conseillers vous fourniront une liste personnalisée des documents requis et vous aideront à préparer votre dossier de candidature.

3

Soumettez votre candidature

Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra informé de son avancement tout au long de la période d'examen.

4

Recevez votre offre

Une fois acceptée, nous vous aiderons à comprendre votre offre, à organiser une assistance pour l'obtention d'un visa si nécessaire et à vous guider tout au long du processus d'inscription.

Contacter Uni4Edu

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
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