Science des données
Campus Goldsmiths, Université de Londres, Royaume-Uni
Master en sciences des données
Goldsmiths, Université de Londres
Sciences des données
MSc Data Science à Goldsmiths, Université de Londres
Le MSc Data Science de Goldsmiths, Université de Londres vous donne les compétences techniques et pratiques nécessaires pour analyser le Big Data dans les domaines des affaires, des médias numériques et de la science. Vous apprendrez les fondements mathématiques des statistiques, de l'exploration de données et de l'apprentissage automatique, et les appliquerez à des ensembles de données pratiques et réels.
Développé par le Département d'informatique en collaboration avec la Goldsmiths' School of Creative Management, ce programme forme la prochaine génération d'experts en science des données. Les modules de base fournissent une base solide en théorie du Big Data, en statistiques et en apprentissage automatique, tandis que les sessions pratiques en laboratoire vous permettent d'acquérir une expérience pratique avec les outils standard de l'industrie avant l'obtention de votre diplôme.
La science des données est l’un des secteurs d’emploi qui connaissent la croissance la plus rapide au monde, le Big Data jouant un rôle essentiel dans la finance, la vente au détail, le marketing, les soins de santé et le gouvernement modernes. À la fin de ce MSc, vous serez prêt à assumer une grande variété de rôles en science des données dans de nombreuses organisations et secteurs.
Points forts du programme
- Séances pratiques en laboratoire utilisant des données réelles issues des médias sociaux, de la recherche biomédicale et des marchés financiers
- Collaboration interdisciplinaire entre le Département d'informatique et l'École de gestion créative
- Accès à des serveurs dédiés à la gestion et à l'analyse du Big Data, dotés de matériel de pointe et de logiciels spécialisés
- Un comité consultatif industriel oriente le programme d'études afin de garantir la pertinence de l'enseignement et son adéquation aux besoins des employeurs. Besoins
Programme et modules
Le programme MSc Data Science est soigneusement conçu pour fournir à la fois des connaissances fondamentales et des compétences spécialisées. Les modules de base couvrent la théorie du Big Data, des statistiques et de l'apprentissage automatique, tandis que les modules optionnels vous permettent d'adapter le programme à vos intérêts professionnels. Le programme se termine par un projet final indépendant dans lequel vous effectuez une nouvelle analyse sur les données du monde réel de votre choix.
Exploration de données statistiques
15 créditsCouvre les fondements statistiques de l'exploration de données, y compris les techniques de classification, de regroupement et de régression appliquées à des ensembles de données à grande échelle.
Apprentissage automatique
15 créditsPrésente les principaux algorithmes et cadres d'apprentissage automatique, avec des applications pratiques dans des scénarios d'apprentissage supervisé et non supervisé.
Gestion et analyse du Big Data
15 créditsCe cours porte sur les technologies et les techniques de gestion et d'analyse de très grands ensembles de données, notamment les frameworks de calcul distribué tels que Hadoop.
Visualisation des données
15 créditsCe cours enseigne les principes et les outils d'une communication visuelle efficace des données, vous permettant de présenter clairement des résultats complexes à divers publics. Public cible.
Sujets de recherche en science des données
15 créditsCe module vous initie à la recherche multidisciplinaire actuelle en science des données. Des chercheurs de l'ensemble du Collège y présentent leurs travaux et vous inspirent pour vos projets de fin d'études.
Projet final
60 créditsUn projet de recherche indépendant où vous appliquez vos compétences acquises pour mener une analyse originale de données réelles dans votre domaine de spécialisation. Intérêts.
Modules au choix
Conditions d'admission
Le programme de maîtrise en sciences des données accueille des candidats issus de divers horizons. bases quantitatives.Aucune expérience préalable en programmation n'est requise, mais un niveau de dextérité mathématique équivalent à un diplôme en sciences exactes est exigé. Toutes les candidatures sont traitées par Uni4Edu, votre interlocuteur unique pour vous guider et vous accompagner tout au long du processus.
Conditions d'admission
- Diplôme de premier cycleLicence (BA ou BSc) avec mention Bien (2:2) ou supérieure (ou équivalent international)
- SpécialisationInformatique, mathématiques, statistiques, ingénierie ou disciplines quantitatives telles que l'économie et la finance
- Aptitudes en mathématiquesCapacités mathématiques démontrées dextérité équivalente à un diplôme en calcul
- Expérience professionnelleDans des circonstances exceptionnelles, les praticiens exceptionnels ou les personnes possédant une solide expérience commerciale peuvent être considérés
- Qualifications internationalesUn large éventail de qualifications internationales est accepté ; Contactez Uni4Edu pour connaître les équivalences spécifiques à chaque pays
Exigences linguistiques en anglais
- IELTSScore global de 6,5, sans aucun élément inférieur à 6.0
- PTE AcademicScore équivalent accepté ; contactez Uni4Edu pour plus de détails
- Autres qualificationsLes qualifications équivalentes en langue anglaise sont acceptées ; Cours d'anglais préparatoires disponibles
Documents requis
Dates limites de candidature
Pour des conseils d'admission personnalisés, une vérification des documents et une aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu
Bourses et financements
Goldsmiths, Université de Londres, offre plusieurs possibilités de financement pour soutenir les étudiants internationaux qui suivent le MSc Data Science. Des exonérations de frais spécifiques au programme aux prestigieuses bourses nationales, il existe de multiples façons de financer vos études. Contactez Uni4Edu pour obtenir des conseils personnalisés sur les conditions d'admissibilité et les procédures de candidature.
Bourse d'études MSc Data Science Pathways
Exonération partielle des frais de scolaritéUn certain nombre d'exonérations partielles des frais de scolarité sont disponibles spécifiquement pour les nouveaux étudiants à temps plein en MSc Data Science. Ces récompenses sont conçues pour réduire la charge financière et sont attribuées sur une base compétitive.
Bourse d'études supérieures internationale Goldsmiths
Ouvert aux étudiants internationaux payants qui ont accepté une offre sur un programme d'enseignement postuniversitaire éligible. Les récompenses sont basées sur le mérite et aident les étudiants du monde entier à poursuivre leurs études chez Goldsmiths.
Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ce programme.
Perspectives de carrière
La science des données est l'un des secteurs d'emploi qui connaissent la croissance la plus rapide au monde, et les diplômés de ce programme sont bien placés pour entrer sur un marché du travail florissant. La combinaison des compétences en analyse statistique, en apprentissage automatique et en Big Data acquises au cours du MSc ouvre les portes à divers cheminements de carrière dans les domaines de la technologie, de la finance, de la santé, du gouvernement, etc.
Perspectives de carrière.
Secteurs et employeurs recrutant des data scientists
Classements et reconnaissance
Goldsmiths, Université de Londres, est un établissement prestigieux, membre de l'Université de Londres depuis plus de 120 ans. L'université est reconnue pour son approche créative et interdisciplinaire, avec d'excellents classements en arts et sciences humaines, et une réputation croissante dans l'enseignement de l'informatique et des sciences des données.
| Sujet | Corps de classement | Rang |
|---|---|---|
| Communication et études des médias | Classement mondial des universités QS par discipline | #22 |
| Performance Arts | Classement mondial des universités QS par discipline | #26 |
| Art et design | Classement mondial des universités QS par discipline | #37 |
| Informatique et systèmes d'information | Classement mondial des universités QS par discipline | Contact Uni4Edu for current data |
Comment postuler
Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.
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