Licence en sciences des données
École d'économie et de sciences politiques de Londres, Royaume-Uni
Licence en sciences des données
London School of Economics and Political Science (LSE)
Sciences des données
Licence en sciences des données à la LSE : Programme Aperçu
Le BSc Data Science de la LSE associe l'étude de la science des données, de l'apprentissage automatique, des statistiques et des mathématiques, en mettant l'accent sur leurs applications concrètes et leur impact sur l'économie et la société. Le programme est fortement axé sur les mathématiques, vous dotant des compétences nécessaires pour extraire des informations pertinentes des données et présenter efficacement vos résultats.
Au fur et à mesure de votre progression dans le programme, vous développerez votre compréhension des techniques classiques et modernes d'analyse de données, de modélisation, d'apprentissage automatique statistique et d'intelligence artificielle. Vous apprendrez également à exécuter des flux de travail typiques en analyse de données, à faire des inférences basées sur des données statistiques et à maîtriser la programmation informatique pour la science des données.
Hébergé au sein du Département de statistiques de la LSE, l'un des plus anciens et des plus distingués du Royaume-Uni, ce programme bénéficie d'un département jouissant d'une réputation internationale pour le développement de méthodologies statistiques et de liens étroits avec le LSE Data Science Institute. Les diplômés sont bien préparés pour des carrières dans les secteurs bancaire, financier, de la santé et du secteur public.
Points saillants du programme
- Une base mathématique solide combinée à une formation de pointe en science des données, en apprentissage automatique et en IA
- Enseigné par le Département de statistique, pionnier des contributions à la recherche et à l'enseignement depuis plus d'un siècle
- Liens étroits avec le LSE Data Science Institute, un pôle interdisciplinaire de science des données à vocation sociale, économique et politique
- Situé au centre de Londres avec un accès direct aux principaux employeurs des secteurs de la finance, de la technologie, du conseil et du gouvernement
Programme et modules
Le programme BSc Data Science est structuré sur trois ans, passant des méthodes mathématiques et statistiques fondamentales à des sujets avancés en apprentissage automatique, en IA et en analyse de données appliquée. Le programme allie une formation théorique rigoureuse à une programmation pratique et à la résolution de problèmes concrets.
Couvre les techniques mathématiques fondamentales essentielles à la science des données, notamment le calcul, l'algèbre linéaire et les méthodes d'optimisation utilisées dans la modélisation statistique et l'apprentissage automatique.
Introduit les techniques statistiques classiques et modernes d'analyse de données, couvrant la théorie des probabilités, l'inférence, les tests d'hypothèses et la modélisation par régression.
Développe la maîtrise des langages de programmation tels que Python et R, en mettant l'accent sur la manipulation, la visualisation et la mise en œuvre de l'analyse de données. Flux de travail.
Explore les algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, les réseaux neuronaux, l'apprentissage profond et leurs applications à des problèmes concrets de science des données.
Examine les implications sociales, économiques et éthiques plus larges de la science des données, notamment la gouvernance des données, la confidentialité et l'impact sociétal de l'apprentissage algorithmique. Prise de décision.
Modules optionnels
Conditions d'admission
L'admission au BSc Data Science de la LSE est très sélective. Ce programme s'adresse aux étudiants dotés d'excellentes aptitudes en mathématiques, d'un esprit analytique aiguisé et d'un intérêt marqué pour la science des données. Toutes les candidatures sont examinées par Uni4Edu, qui gère l'intégralité du processus d'admission.
Conditions d'admission
- Exigences du niveau AA*AA avec mathématiques à A* (mathématiques approfondies de niveau A attendues le cas échéant, note A requise)
- Exigences du diplôme de l'IB38 points au total, dont 766 au niveau supérieur,avec 7 en Mathématiques : Analyse et Approches
- Exigence GCSEExcellent profil avec plusieurs notes A/7 et A*/8-9 ; note minimale B/6 en anglais et en mathématiques
- Test d’admissionLe Test de mathématiques pour l’admission à l’université (TMUA) est recommandé ; non obligatoire mais un score élevé renforce la candidature
- Qualifications internationalesLes qualifications équivalentes des systèmes éducatifs internationaux sont acceptées ; Contactez Uni4Edu pour connaître les équivalences spécifiques à chaque pays
Exigences linguistiques en anglais
- IELTSContactez Uni4Edu pour connaître les exigences minimales actuelles
- TOEFL iBTContactez Uni4Edu pour connaître les exigences minimales actuelles
- Autres testsLes tests PTE Academic et autres tests d'anglais approuvés sont également acceptés ; contactez Uni4Edu pour plus de détails
Documents requis
Dates limites de dépôt des candidatures
Pour des conseils d'admission personnalisés, une vérification des documents et une aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu
Bourses et financements
La LSE propose une gamme de bourses et de programmes de soutien financier aux étudiants nationaux et internationaux de premier cycle. Ces bourses sont conçues pour réduire les obstacles financiers et garantir que les étudiants talentueux de tous horizons puissent accéder au programme. Contactez Uni4Edu pour obtenir des conseils sur l'éligibilité et le processus de candidature.
Programme de soutien au premier cycle de la LSE
15 000 GBP à 25 000 GBP par an (en fonction des besoins)Un programme de financement basé sur les besoins pour les étudiants étrangers de premier cycle, offrant une aide financière renouvelable pour toute la durée du programme. Les bourses sont déterminées en fonction des besoins financiers démontrés.
Programme de bourses de la famille Uggla
Bourse de frais de scolarité partielle et soutien financier complet pour les frais d'hébergement et de subsistanceDisponible pour les étudiants nationaux et étrangers issus de milieux sous-représentés. Offre 10 bourses par an, comprenant du mentorat, un financement de voyage et un soutien financier complet couvrant les frais de scolarité, l'hébergement et une allocation trimestrielle.
Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ce programme.
Perspectives de carrière
Les data scientists sont très recherchés dans les secteurs public et privé. Les diplômés du BSc Data Science de la LSE possèdent de solides compétences quantitatives, une maîtrise de la programmation et des capacités d'analyse très prisées par les plus grands employeurs du monde. Les anciens élèves de la LSE connaissent des carrières brillantes dans des domaines variés tels que la banque, la comptabilité, la finance, le conseil, le secteur public et la technologie.
Perspectives de carrière
Principaux employeurs des diplômés de la LSE
Classements et reconnaissance
La London School of Economics and Political Science (LSE) figure régulièrement parmi les meilleures universités au monde, notamment en sciences sociales, en économie et en science des données. La LSE a été nommée Université de l'année 2025 par le Times et le Sunday Times Good University Guide et occupe des positions de premier plan dans les principaux classements internationaux.
| Sujet | Corps de classement | Rang |
|---|---|---|
| Sciences sociales et gestion | Classement mondial QS par discipline | #6 |
| Science des données et IA | Classements mondiaux QS par discipline | Top 100 |
| Économie et économétrie | Classements mondiaux QS par discipline | #8 |
| Statistiques | Guide complet des universités | Top 5 in UK |
Comment postuler
Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.
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Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra informé de son avancement tout au long de la période d'examen.
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