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Ciencia de datos

Campus de Roehampton, Reino Unido

Grado de Maestría / 12 meses

17325 £ / años

Descripción general

Prepárese para el futuro con un programa diseñado para el futuro. Nuestro Máster en Ciencias de Datos le proporcionará las habilidades que necesita para trabajar en el sector de la ciencia de datos, que está en rápido crecimiento.


Habilidades

Adquiera las habilidades para una carrera emocionante y satisfactoria. 

Adquirirás habilidades en:

  • Análisis de datos
  • aprendizaje automático 
  • visualización
  • programación
  • Matemáticas para la ciencia de datos

Te graduarás con habilidades valiosas para entornos financieros, sociales, políticos y comerciales.



Aprendiendo

Un aprendizaje adaptado a ti.

Impartimos todos los programas informáticos en un estilo de aprendizaje mixto activo, en el que la mayoría de las clases se sustituyen por talleres y seminarios. Nuestro enfoque proporciona un entorno de aprendizaje centrado en el trabajo colaborativo en espacios prácticos de laboratorio, inmersos en un entorno basado en el trabajo en la industria de TI.

Vas a:

  • Benefíciese de enfatizar los flujos de trabajo del mundo real 
  • aplicando tecnicas
  • utilizando estudios de casos
  • Trabajar con conjuntos de datos reales
  • Demuestra las habilidades que has adquirido a lo largo del año en tu proyecto final.



Evaluación

Pon tus conocimientos en práctica.

Se le asignarán evaluaciones auténticas, lo que significa que sus proyectos, tareas y ejercicios replicarán el mundo laboral de la ciencia de datos, lo que garantiza que esté completamente preparado para la vida después de la graduación.


Carrera

Espere una carrera que funcione para usted.

La ciencia de datos es un campo en crecimiento con graduados muy demandados y excelentes perspectivas en FinTech, banca, consultoría de gestión, viajes y transporte, servicios públicos y atención médica.

Podrías trabajar como:

  • Científico de datos
  • Ingeniero de aprendizaje automático
  • Analista de datos
  • Analista de inteligencia empresarial
  • Ingeniero de datos
  • Estadístico
  • Analista cuantitativo


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