Neurociencia cognitiva aplicada

Habilidades

Explorarás la estructura y función del cerebro, examinarás la neurociencia cognitiva de la salud y la enfermedad y cómo se relaciona con la función cognitiva, y aprenderás las últimas técnicas y metodologías de investigación. Esto incluye:

• Experiencia práctica en investigación utilizando herramientas de vanguardia como resonancia magnética, electroencefalografía, seguimiento ocular, estimulación cerebral (EMT, tDCS) y pruebas cognitivas.
• Métodos de investigación y estadística, y a través de su disertación, complete un proyecto de investigación original para sobresalir en el campo en evolución de la neurociencia cognitiva.
• Habilidades de comunicación para el éxito después de la graduación, incluyendo la redacción de manuscritos y presentaciones efectivas.

Se graduará con una comprensión de las funciones cognitivas complejas y sus mecanismos cerebrales en pacientes e individuos sanos, y las habilidades profesionales para sobresalir en su carrera.

Aprendizaje

El programa se imparte a través de conferencias magistrales, talleres de métodos, seminarios, foros de discusión y conferencias en línea.

Está diseñado para brindarle la máxima flexibilidad para que pueda adaptar el programa a sus otros compromisos.

También dedicará gran parte de sus estudios. En nuestras instalaciones de investigación avanzada. Esto incluye cuatro salas dedicadas a electroencefalogramas (EEG), acceso a escáneres de resonancia magnética (RM) de 3 Tesla, estimulador magnético transcraneal repetitivo (EMTr), equipos de seguimiento de la mirada estáticos y craneales, y software informático avanzado.

Carrera

Esta maestría ofrece diversas salidas profesionales.

La sólida comprensión de los principios y técnicas de la neurociencia cognitiva aplicada, y la experiencia en investigación, le proporcionarán las habilidades y el conocimiento para una carrera en la investigación de la neurociencia cognitiva, ya sea en el ámbito académico o industrial.

Estará preparado para tener éxito en una amplia gama de carreras de posgrado, en particular aquellas que requieren experiencia en análisis de datos, habilidades de comunicación científica y no científica, y habilidades de escritura/publicaciones, incluidas las finanzas, los negocios, la medicina, el marketing y más.