Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos

La Maestría en Ciencias de Datos de Greenwich está diseñada para preparar a los graduados para puestos avanzados en ciencia de datos , inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático , proporcionándoles una base sólida tanto en conceptos teóricos como en aplicaciones prácticas. Este programa equipa a los estudiantes con las habilidades necesarias para prosperar en industrias como la tecnología , las finanzas y la atención médica , donde la toma de decisiones basada en datos es crucial.

Descripción del curso:

El plan de estudios cubre áreas esenciales como:

• Ciencia de datos y estadística
• Programación y aprendizaje automático
• Visualización de datos
• Aplicaciones de inteligencia empresarial

Acreditado por BCS, The Chartered Institute for IT , el programa también cumple parcialmente con los requisitos académicos para el registro como Chartered IT Professional .

Módulos básicos (obligatorios):

• Proyecto de Máster (60 créditos)
• Big Data (15 créditos)
• Visualización de datos (15 créditos)
• Aprendizaje automático y aprendizaje automático aplicado (30 créditos)
• Fundamentos de programación (15 créditos)
• Métodos estadísticos para series temporales (15 créditos)
• Habilidades académicas y profesionales esenciales

Optativas (Elegir 15 créditos de cada grupo):

• Nubes, redes y virtualización
• Blockchain para aplicaciones FinTech
• Tecnologías para la lucha contra el blanqueo de capitales
• Gráficos y bases de datos modernas

Enfoque de aprendizaje:

• Métodos de enseñanza : El programa incluye una combinación de clases magistrales , tutorías , trabajo de laboratorio y estudio independiente. Las sesiones prácticas ayudan a los estudiantes a aplicar sus conocimientos.
• Tamaño de la clase : Las clases más grandes se complementan con seminarios y tutoriales en grupos más pequeños, lo que promueve la interacción.
• Apoyo al estudio : los estudiantes tienen acceso a amplios recursos de la biblioteca de Stockwell Street y plataformas en línea.

Evaluación:

• La evaluación incluye trabajos de curso , exámenes y un proyecto final . La retroalimentación suele proporcionarse en un plazo de 15 días hábiles .

Apoyo profesional:

• Los graduados pueden ingresar a campos como inteligencia artificial , ciencia de datos y aprendizaje automático en diversas industrias.
• El Servicio de Empleabilidad y Carreras Profesionales ofrece:
• Clínicas de CV , simulacros de entrevistas y talleres de habilidades
• Oficiales de empleabilidad dedicados para oportunidades específicas del curso.

Soporte adicional:

• Los estudiantes reciben apoyo académico de tutores y bibliotecarios temáticos .
• Hay soporte matemático disponible.
• Oracle Mentoring Scheme ofrece orientación para el desarrollo profesional y la planificación de la carrera.

Fechas clave:

• El año académico se extiende de septiembre a agosto y los proyectos se completan durante el verano.
• Los horarios se publican al inicio del trimestre.

Esta Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos prepara a los graduados para sobresalir en el campo de rápida evolución de la ciencia de datos y la IA, brindándoles la experiencia técnica y práctica para tener éxito en el mercado laboral global.