Maestría en Ciencias de Datos
Campus de la bahía, Reino Unido
Descripción general
Con grandes conjuntos de datos ahora disponibles en casi todos los sectores industriales, existe una demanda cada vez mayor de nuevas tecnologías innovadoras y científicos de datos capacitados.
Tenga en cuenta que Data Science, MSc, no es apropiado para aquellos que no tienen un título universitario en Ciencias de la Computación (o equivalente; consulte los requisitos de ingreso a continuación). Consulta Ciencia de Datos Aplicada, Máster, donde no se requiere una licenciatura en Ciencias de la Computación o Matemáticas (o equivalente) para estudiar esta maestría.
¿Sabías que...?
Ciencias de la Computación en la Universidad de Swansea es ampliamente reconocido como un departamento líder en el Reino Unido, con clasificaciones que reflejan la excelencia en la enseñanza y la investigación.
- Entre los 150 mejores del mundo en Ciencias de la Computación e Ingeniería (Clasificación Global de Materias Académicas 2024),Entre los 201 y los 250 mejores en el mundo (THE World University Rankings 2025)
- 201-250 en el mundo en Ciencias de la Computación y Sistemas de Información (QS World University Rankings 2025)
- Calificaciones 100% líderes a nivel mundial y de excelencia internacional en impacto de la investigación - Marco de Excelencia en Investigación (REF) 2021
- El 90% de nuestra investigación es líder a nivel mundial y de excelencia internacional - Marco de Excelencia en Investigación (REF) 2021
Recibirás clases de inspiradores expertos en informática como Profesor Matt Jones,Ampliamente reconocido como líder en el empoderamiento de las comunidades digitales rurales en el Reino Unido y en todo el mundo en desarrollo.
Su experiencia en ciencia de datos
Primero tomará una serie de módulos de 15 créditos, algunos de los cuales serán obligatorios y otros los elegirá usted. La siguiente etapa del máster está formada por un módulo de proyecto de 60 créditos.
Desarrollar habilidades de investigación es un elemento esencial del curso, que te permitirá aportar una perspectiva crítica a la disciplina actual de la ciencia de datos y aplicarla a desarrollos futuros.
Aprenderás a extraer datos estructurados y no estructurados, adquiriendo experiencia práctica en minería de datos junto con una comprensión sistemática de datos complejos y heterogéneos.
Se enseñarán técnicas de aprendizaje automático convencionales y de última generación a través de la aplicación de métodos y técnicas para sintetizar soluciones.
Al finalizar el curso, tendrás confianza en la aplicación de conceptos de visualización de datos, visualización de información y análisis visual para respaldar el procesamiento de datos y el descubrimiento de conocimiento.
A lo largo de esta titulación, recibirás formación de personal de grupos de investigación de renombre internacional. Su conocimiento de los avances constantes en informática ayuda a mantener su aprendizaje actualizado y relevante para la industria en general.
Nuestro compromiso de mantenernos al día con la tecnología también se refleja en el hardware con el que trabajará a diario.
Los laboratorios de Swansea se actualizan continuamente para garantizar que los equipos nunca tengan más de tres años de antigüedad, y rara vez más de dos. Actualmente, se utilizan tres laboratorios completamente conectados en red. Uno funciona con Windows, otro con Linux y un tercer laboratorio de proyectos cuenta con equipos especializados.
La Fundición Computacional en nuestro Campus de la Bahía es el núcleo de una vibrante comunidad de líderes de investigación de talla mundial en informática.
Oportunidades de Empleo en Ciencias de Datos
Completar esta Maestría mejora considerablemente tus perspectivas profesionales en ciencias de datos. Nuestros graduados suelen acceder a empleos gratificantes en organizaciones de prestigio. A continuación, se presentan algunos de sus destinos recientes.
- Desarrollador de flujo de trabajo, Irwin Mitchell
- Programador, Evil Twin Artworks
- Desarrollador y soporte web, VSI Thinking
- Desarrollador de software, Wireless Innovations
- Analista asociado de aplicaciones empresariales, CDC Software
- Desarrollador de software, OpenBet Technologies
- Desarrollador de software, BMJ Group
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