Maestría sin Tesis en Análisis de Datos

Descripción del programa

Este singular programa de posgrado de un año (sin tesis) en Análisis de Datos está diseñado para profesionales en activo. Tendrán la oportunidad de desarrollar su red de contactos y aprender de sus instructores, tanto a tiempo completo como parcial, junto con otros profesionales de negocios que participan en sus clases, así como de sus compañeros de su cohorte y de la red de exalumnos de la Universidad Sabanci. El idioma de instrucción es el inglés.

Objetivos del programa

El análisis de datos se considera un campo relativamente nuevo que integra técnicas computacionales y estadísticas de vanguardia para extraer valor comercial de un volumen de datos en rápida expansión. Este programa está diseñado para ayudar a nuestros participantes a desarrollar las habilidades necesarias para crear y mantener la ventaja competitiva que las empresas innovadoras buscan establecer. Nuestro plan de estudios ayudará a los estudiantes a desarrollar las habilidades necesarias para la toma de decisiones basada en datos con una amplia variedad de cursos, como: Introducción al análisis de datos con Python, Gestión y procesamiento de datos, Aprendizaje automático, Casos prácticos de análisis de datos, Estadística aplicada, Optimización, Modelado de decisiones, Análisis y visualización exploratoria de datos, Análisis de redes sociales, Gestión de proyectos y Comunicación empresarial, etc.

Resultados específicos del programa:

Comprender los fundamentos conceptuales de los métodos y técnicas analíticas en el ámbito de la analítica empresarial,

Adquirir conocimientos teóricos y prácticos sobre sistemas de información aplicados mediante el desarrollo de habilidades fundamentales de programación,

Mejore la toma de decisiones convirtiendo grandes volúmenes de datos en información útil e integrando herramientas de análisis de datos

Convierta grandes volúmenes de datos en información útil mediante el uso de modelos cuantitativos y la comprensión y gestión de técnicas de análisis de datos, comunique y visualice los resultados para uso comercial.

Comprender los conceptos de calidad de los datos, integridad de los datos y precisión de los datos, y la ética ocupacional con respecto a la privacidad de los datos y la propiedad intelectual.