Maestría en Ciencias de la Computación
Dobbs Ferry (campus principal de 66 acres), Manhattan, Bronx, Estados Unidos
Descripción general
La Maestría en Ciencias de la Computación proporciona a los estudiantes conocimientos y herramientas de vanguardia para resolver problemas de ciencia de datos y desarrollo de software. El programa comienza brindando teorías fundamentales de la ciencia de la computación que hacen posible la práctica especializada.
Elige entre especializaciones en ciencia de datos, desarrollo de software o inteligencia artificial y aprendizaje automático para seguir la carrera que mejor se adapte a tus intereses. Resuelve algunos de los problemas más interesantes y desafiantes del mundo a medida que avanzas en tu campo.
Oportunidades de Carrera
Los estudiantes pueden seguir carreras como:
- Directores de información
- Directores de tecnología
- Científicos de datos
- Científicos de investigación en informática y de información
- Desarrolladores de aplicaciones móviles
- Desarrolladores de software
- Desarrolladores web
- Desarrolladores de aplicaciones de IA
- Analistas de sistemas informáticos
- Analistas de seguridad
- Administradores de bases de datos
Y muchas opciones más
Crecimiento del 26%
Resultados profesionales
Se espera que el salario aumente un 26% hasta 2033*
Salario de $145.000
Salario promedio
Para desarrolladores de software en la región de Nueva York*
30 - 36 créditos
Total de créditos para obtener su título
Especializaciones
Desarrollo de software
En la especialización en Desarrollo de Software, los estudiantes se introducen y capacitan en los procesos de diseño y desarrollo de software, incluido el desarrollo de datos móviles y distribuidos y el aseguramiento de software.
Los estudiantes se graduarán preparados para diseñar, desarrollar, probar y evaluar software tanto simple como complejo.
30 créditos
Ciencia de datos
En la especialización en Ciencia de Datos, los estudiantes se introducen y capacitan en los métodos matemáticos de la ciencia de datos, el análisis de datos computacionales, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las aplicaciones en big data.
En todos los sectores, las organizaciones dependen cada vez más de los datos para tomar decisiones. Para gestionar todos estos datos se necesitan conocimientos no solo de aprendizaje automático, sino también de programación para la ciencia de datos y métodos informáticos para big data.
30 créditos
Inteligencia artificial y aprendizaje automático
En la especialización en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático, los estudiantes se introducen y capacitan en los métodos matemáticos de la ciencia de datos, análisis de datos computacionales, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, inteligencia artificial, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural, aplicaciones en big data, DevOps y ML-Ops, y servicios de ingeniería de datos en la nube.
36 créditos
Requisitos de la aplicación
- Licenciatura - GPA de 3.0 o superior. Si un estudiante tiene un GPA menor a 3.0 pero mayor a 2.5, el solicitante debe solicitar una entrevista con el Director del Programa.
- Reanudar
- Declaración de propósito: los solicitantes deben escribir un ensayo que describa por qué quieren obtener la maestría en Ciencias de la Computación y cuáles son sus planes profesionales después de graduarse del programa.
- Carta de recomendación: los solicitantes deben presentar al menos una carta de recomendación de una persona calificada para evaluar sus calificaciones académicas o profesionales para estudios de posgrado.
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