Licenciatura en Ciencias de Datos (Hons)

¿Por qué estudiar esta carrera?

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Este curso de Licenciatura en Ciencias de Datos ofrece una introducción integral a las áreas más importantes de la disciplina, incluida la programación de datos, el modelado estadístico, la inteligencia empresarial, el aprendizaje automático y la visualización de datos.

Desarrollado con la colaboración de expertos de la industria, este curso cubre todas las habilidades y competencias necesarias para profundizar en este fascinante campo. Al finalizar la licenciatura, estará listo para postularse a puestos gratificantes en las industrias de ciencia de datos y big data, así como en los numerosos sectores y organizaciones que cada vez requieren más científicos de datos.

Leer más sobre este curso 

Diseñado por académicos con formación en Matemáticas e Informática Aplicada, este curso está compuesto por módulos perfeccionados que están preparados pensando en tu futuro. El curso fomentará tu desarrollo de aprendizaje mediante el uso de una variedad de herramientas y plataformas de big data, lo que te permitirá seguir especializándote en ingeniería de datos, análisis, visualización de big data, modelado estadístico y aprendizaje automático.

Durante tus estudios se te animará a:

• Aplicar prácticas de matemáticas, estadística y ciencias.
• Reconocer y aprovechar oportunidades de negocio utilizando la innovación en ciencia de datos
• Encontrar una solución a problemas específicos del dominio utilizando la capacidad de la ciencia de datos
• utilizar una variedad de prácticas de codificación
• Desarrollar productos de datos escalables para negocios estratégicos u operativos y contribuir a lo largo del ciclo de vida del producto.
• Utilice herramientas como Spark, Kafka, Hadoop, Oracle, SQL Server, Linux, Apache Airflow, RStudio, Python - Jupyter, Tableau y tecnología D3

Tu aprendizaje te permitirá asistir a una variedad de sesiones programadas, como conferencias, tutorías y talleres. Esto se desarrollará aún más mediante la revisión de los materiales del módulo y los ejercicios de aprendizaje fuera del horario de clases programado. A lo largo de tu experiencia de aprendizaje, encontrarás al equipo docente a tu disposición para brindarte apoyo.

Además, contamos con una gran variedad de tecnologías de aprendizaje combinadas adecuadas, como el entorno de aprendizaje virtual de la Universidad WebLearn, los libros electrónicos de nuestra biblioteca y nuestras bases de datos en línea. Estas tecnologías facilitarán y respaldarán aún más su aprendizaje, en particular para:

• Entregar contenido
• Fomenta tu aprendizaje activo
• Proporcionar evaluaciones formativas y sumativas con retroalimentación rápida.
• Mejora tu participación en el curso

La naturaleza especializada de este curso te permitirá explorar y experimentar técnicas avanzadas en ciencia de datos y análisis de datos. Adquirirás habilidades prácticas, a menudo de primera mano, de una organización externa, que te prepararán para tu futuro como científico de datos.