Data Science MSC

Nuestro título en ciencias de datos cubre todo, desde conceptos matemáticos fundamentales hasta temas avanzados como inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y computación en la nube. Mastarás herramientas esenciales y lenguajes de programación como Python, además de obtener competencia en herramientas de software como Jupyter Notebooks y Tableau.

También abordará escenarios del mundo real a través de los módulos individuales de nuestro programa. Ya sea que esté explorando las limitaciones éticas y legales de la ciencia de datos o profundizar en las complejidades del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, se sumergirá en aplicaciones prácticas. Nuestra filosofía "Learn haciendo" garantiza que pueda aplicar su conocimiento para tomar decisiones comerciales significativas utilizando conjuntos de datos reales.

En última instancia, obtendrá una visión genuina de cómo opera la ciencia de datos, desde la recopilación y el procesamiento de datos hasta Análisis para fines operativos y estratégicos: desarrollar una sólida comprensión de las consideraciones éticas y legales que dan forma al papel de los profesionales de la ciencia de datos.

potencial de alto ingreso

En este momento, los científicos de datos tienen una gran demanda, al mando de los salarios competitivos. Con algunos años de experiencia, puede esperar ganar entre £ 40,000 y £ 60,000. Para aquellos que se elevan a las posiciones de los científicos de datos o directores de datos, los salarios pueden superar las £ 100,000 [prospectos: Perfil de trabajo de científico de datos ].

curso Detalles y módulos

Nuestro curso de ciencia de datos MSC ofrece contenido de módulos emocionante y actualizado que lo ayudará a desarrollar habilidades profesionales vitales. Solo algunos de los aspectos más destacados del curso integrados en sus módulos incluyen:

Empoderando las ideas de datos con inteligencia artificial

Explore la inteligencia artificial y las redes neuronales y aprenden cómo crear soluciones inteligentes para la clasificación de datos y la agrupación , impulsando la innovación en varias industrias.

Navegando por el panorama de la nube y los big data

Descubra el mundo de la computación en la nube, obtenga información sobre sus aplicaciones y sumerge en Hadoop, una herramienta poderosa para Aprendizaje automático y valor de desbloqueo de extensos conjuntos de datos.

Convirtiendo los datos en el éxito empresarial

Teoría y práctica del puente a medida que aprende a extraer ideas de 'Dark Data'. Tome decisiones basadas en datos que permitan a las empresas prosperar en el paisaje moderno centrado en los datos.

fundaciones matemáticas

Explore los pilares esenciales de álgebra lineal, cálculo, estadísticas y probabilidad. Estas herramientas matemáticas forman la columna vertebral de la resolución práctica de problemas en la ciencia de datos.

Opciones de estudio

Este curso está disponible para estudiar a tiempo completo a tiempo completo Nuestro modo de estudio de aprendizaje combinado en nuestro campus en Berlín, Alemania .

El curso también está disponible para los estudiantes a través de Aprendizaje en línea . Esto le brinda la conveniencia de poder estudiar en todo el mundo, proporcionándole los mismos altos estándares de enseñanza pero con tarifas de matrícula más bajas.

Requisitos de entrada

En la Universidad de Arden consideramos solicitudes caso por caso. Si tiene una experiencia laboral significativa, tenga calificaciones que haya obtenido en otro lugar, o un título o calificación que no sea una vía clara hacia este grado: estamos más que felices de discutir su aplicación.

Lo que necesita Estudiar con nosotros

Nuestro objetivo es hacer que el aprendizaje sea lo más accesible posible asegurando que pueda estudiar de una manera flexible y conveniente. Por eso mantenemos nuestros requisitos simples. Todo lo que necesita es una computadora portátil o de escritorio (recomendamos que se ejecute la última versión de Windows) y una buena conexión a Internet. A través de ILearn, nuestro campus universitario en línea en la nube, podrá acceder a su calendario de cursos, servicios de soporte, materiales de aprendizaje y nuestra biblioteca en línea que contiene miles de libros electrónicos, así como herramientas para crear tareas, mantener notas y colaborar con otros estudiantes en su curso.

¿Qué necesita estudiar con nosotros?

Nuestro objetivo es hacer que el aprendizaje sea lo más accesible posible asegurando que pueda unirse a nosotros, donde sea que son.

Es por eso que mantenemos nuestros requisitos simples. Todo lo que necesita es una computadora portátil o computadora (recomendamos que se ejecute la última versión de Windows) y una buena conexión a Internet estable. Con esta herramienta, podrá acceder a información, asesoramiento, apoyo, materiales de aprendizaje y nuestra biblioteca en línea, así como crear tareas, mantener notas y colaborar con otros estudiantes de manera efectiva. 

También lo apoyaremos con el acceso a los recursos que necesita, donde sea que estudie, incluida la asistencia para obtener cualquier software que necesite para completar con éxito el curso.

Conozca a la facultad

Nuestro curso de ciencia de datos, con su enfoque en el aprendizaje práctico, le dará las habilidades que necesita para poder analizar y Interpretar datos para tomar decisiones comerciales. En todos los módulos y temas como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, la computación distribuida y en la nube, y la programación para la ciencia de datos, verá cómo las empresas modernas utilizan una gama de herramientas y plataformas para administrar y explotar 'Big Data'. Espero poder darle la bienvenida a la familia de la Universidad de Arden. 

Mohammed Rehman

Jefe de la escuela, Computing

perspectivas profesionales

100% de Nuestros estudiantes de Masters que estudian una asignatura de computación se emplean dentro de los 2 años posteriores a la graduación*

*Fuente: 2020/21 Resultados de resultados de posgrado

En este momento, carreras en La ciencia de los datos es positiva, impulsada por el surgimiento de la IA y la importancia cada vez mayor de los datos en la toma de decisiones comerciales. Los avances en tecnologías como la computación de borde y el aprendizaje automático también han alimentado el crecimiento de Internet de las cosas, proporcionando nuevas vías para la eficiencia comercial. Esta demanda ha llevado a salarios muy competitivos, a menudo superando los de otras profesiones comparables.

¿Por qué estudiar este título en lugar de un curso de campo de entrenamiento?

Este nuevo curso de ciencia de datos de MSC Proporciona una vía estructurada que le permite obtener habilidades de vanguardia mientras desarrolla su pensamiento crítico y habilidades de presentación. Si bien los campamentos de entrenamiento pueden ser excelentes para adquirir una pequeña cantidad de conocimientos nuevos en un corto período de tiempo, un curso de grado como el nuestro es una opción mucho mejor si desea desarrollar una amplia gama de habilidades de ciencia de datos durante un período más largo y obtener ganancias. Una calificación acreditada y reconocida globalmente con moneda de la industria y valor de por vida.

Aquí hay algunas otras razones por las cuales muchos estudiantes eligen una maestría en un campo de entrenamiento:

• Aunque los campamentos de entrenamiento Proporcione vistas generales de alto nivel o de alto nivel que pueden ayudar a mejorar algunas habilidades en un papel determinado, tienden a luchar para ofrecer habilidades y conocimientos en profundidad de la manera en que un curso de maestría puede.
• muchas industrias, Especialmente bien remunerados, requieren una maestría en ciencia de datos antes de ser considerado para el empleo, esto es especialmente cierto en Europa y los EE. UU.
• Bootcamps no le brinda la oportunidad de crear una cartera de Entregables que puede usar para mostrar sus habilidades a los empleadores de la manera en que lo hace nuestra ciencia de datos MSC.