هندسة البيانات وتحليلها (ماجستير العلوم) - Uni4edu

هندسة البيانات وتحليلها (ماجستير العلوم)

الجامعة التقنية في ميونيخ (TUM), ألمانيا

6000 / سنوات

الماجستير والدراسات العليا24 أشهر
Modern TUM Garching campus with glass-fronted informatics building, students walking along tree-lined pathways, data visualization graphics overlaid on blue sky, Bavarian Alps visible in background
ماجستير

ماجستير العلوم في هندسة البيانات وتحليلها

الجامعة التقنية في ميونخ (TUM)

هندسة البيانات وتحليلها

مدة الدراسةسنتان (4 سنوات دراسية) الفصول الدراسية)
اللغةالإنجليزية
النمطدوام كامل
الوحدات الدراسية120 وحدة دراسية معتمدة (ECTS)

نظرة عامة على البرنامج: ماجستير. هندسة البيانات والتحليلات في TUM

يزودك ماجستير العلوم في هندسة البيانات وتحليلاتها في الجامعة التقنية في ميونيخ بالمهارات اللازمة لإدارة وتحليل ومعالجة كميات كبيرة جدًا من البيانات باستخدام تقنيات علوم الكمبيوتر المبتكرة. يقدم هذا البرنامج من قبل كلية TUM للحوسبة والمعلومات والتكنولوجيا (CIT)، ويلبي الطلب المتزايد على المتخصصين الذين يمكنهم تصميم حلول البيانات الضخمة على مستوى الصناعة مع إعدادك أيضًا لمهنة البحث.

ينقسم البرنامج إلى ثلاثة مجالات أساسية للدراسة: تحليل البيانات، وهندسة البيانات، وهندسة البيانات وتحليلاتها. يركز تحليل البيانات على الأسس الرياضية مثل التحسين المحدب والإحصاءات الحسابية، وتغطي هندسة البيانات الأنظمة الموزعة وقواعد البيانات والحوسبة عالية الأداء، بينما تتناول المنطقة المدمجة التعلم الآلي وتحليلات الأعمال ورؤية الكمبيوتر والتصور العلمي.

كخريج، سوف تكون على استعداد لتولي مناصب تنفيذية في الصناعة أو متابعة درجة الدكتوراه في بيئة بحثية مكثفة. توفر علاقات TUM القوية بالنظام البيئي التكنولوجي المزدهر في ميونيخ ومكانتها كجامعة متميزة أساسًا استثنائيًا لحياتك المهنية في علوم وهندسة البيانات.

أبرز مميزات البرنامج

  • ثلاثة مسارات دراسية متخصصة: تحليل البيانات، وهندسة البيانات، وهندسة البيانات وتحليلاتها، مما يسمح بالتخصص الفردي المرن
  • مشاريع تطبيقية عملية حيث يمكنك حل مشكلات البيانات الضخمة في العالم الحقيقي بالتعاون مع أساتذة TUM وشركاء الصناعة
  • تم التدريس في حرم TUM's Garching الجامعي داخل كلية الحاسبات والمعلومات والتكنولوجيا، وهي إحدى كليات المعلوماتية الرائدة في أوروبا
  • يمكن إكمال البرنامج بالكامل باللغة الإنجليزية في جامعة مصنفة في المرتبة 22 عالميًا في تصنيف QS العالمي للجامعات لعام 2026

المناهج الدراسية والوحدات

يتألف منهج ماجستير هندسة البيانات وتحليلها من 120 وحدة دراسية معتمدة (ECTS) موزعة على أربعة فصول دراسية. ويشمل وحدات تأسيسية إلزامية، ومجموعة واسعة من الوحدات الاختيارية في مجالات الدراسة الثلاثة، ومشروع تطبيقي، وحلقة نقاش، ورسالة ماجستير. يجب عليك إكمال ما لا يقل عن 15 وحدة دراسية معتمدة (ECTS) من المجالات الثلاثة مجتمعة، مع وحدة دراسية واحدة على الأقل من كل مجال.

أساسيات هندسة البيانات

إلزامي (الفصل الدراسي الشتوي)

يغطي المبادئ الأساسية لهندسة البيانات بما في ذلك بنيات تخزين البيانات واسترجاعها ومعالجتها لمجموعات البيانات واسعة النطاق. توفر هذه الوحدة الإلزامية الأساس الفني لجميع الدورات الدراسية اللاحقة التي تركز على الهندسة.

أسس في تحليل البيانات

إلزامي (الفصل الصيفي)

يقدم الأسس الرياضية والإحصائية لفهم البيانات ونمذجتها وتفسيرها. تشمل المواضيع نظرية الاحتمالات والاستدلال الإحصائي وتقنيات التحسين التأسيسية الضرورية لتحليل البيانات.

الأنظمة الموزعة وقواعد البيانات

اختياري (مجال هندسة البيانات)

يستكشف تصميم وتنفيذ أنظمة قواعد البيانات الموزعة، واستراتيجيات تحسين الاستعلامات، وهندسة قواعد البيانات على منصات وحدة المعالجة المركزية الحديثة لمعالجة البيانات القابلة للتطوير.

يقدم هذا الكتاب مقدمة شاملة لخوارزميات وتقنيات التعلم الآلي، ويغطي التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف، وتقييم النماذج، والتطبيقات العملية في بيئات البيانات واسعة النطاق.

تركز على الأساليب الإحصائية المتقدمة وتطبيقها الحاسوبي، مما يزودك بالأدوات اللازمة لاستخلاص رؤى قيّمة من مجموعات البيانات المعقدة وعالية الأبعاد.

مشروع تطبيقي

إلزامي

مشروع عملي أو قائم على الفريق أو فردي تقترح فيه وتنفذ حلولاً لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة في مجال تطبيق حقيقي. يتضمن المشروع البرمجة والتوثيق وعرض النتائج.

الوحدات الاختيارية الشائعة

تحليلات الأعمال رؤية الحاسوب الحوسبة عالية الأداء أساسيات التحسين المحدب

القبول المتطلبات

يخضع القبول في برنامج ماجستير هندسة البيانات وتحليلها في جامعة ميونخ التقنية (TUM) لمعايير تنافسية، ويتضمن عملية تقييم كفاءة من مرحلتين. يتم تقييم المتقدمين بشكل أساسي بناءً على مؤهلاتهم الأكاديمية، مع التركيز بشكل خاص على معرفتهم السابقة في المعلوماتية والرياضيات والبرمجة. تواصل مع Uni4Edu للحصول على إرشادات حول إعداد طلب قوي.

المتطلبات الأكاديمية

  • شهادة البكالوريوسشهادة بكالوريوس في المعلوماتية، أو علوم الحاسوب، أو الرياضيات مع تخصص فرعي في المعلوماتية (أو برنامج معادل)
  • الكفاءات الأساسيةالمهارات الأساسية في المعلوماتية، بما في ذلك أساسيات المعلوماتية، والبرمجة، والخوارزميات، وقواعد البيانات
  • المناهج الدراسية تحليلتمت مطابقة نصك مع درجة البكالوريوس في TUM. منهج المعلوماتية. إن فقدان أكثر من 30 ECTS في المواد الأساسية يؤدي إلى عدم قبول القبول
  • مقالة علميةيجب تقديم ورقة علمية مكونة من 1000 كلمة تقريبًا مع الاستشهادات المناسبة حول موضوع ذي صلة مع الطلب
  • درجة GRE (إن وجدت)المنطق الكمي: 164، الكتابة التحليلية: 4.0 (أو درجة GATE للمتقدمين الهنود في علوم الكمبيوتر)

متطلبات اللغة

  • اختبار TOEFL iBTالحد الأدنى للدرجة المطلوبة؛ يُرجى مراجعة Uni4Edu للاطلاع على الحدود الحالية
  • اختبار IELTS الأكاديمييُقبل كإثبات لإتقان اللغة الإنجليزية؛ للحصول على الحد الأدنى من الدرجات المطلوبة، يُرجى التواصل مع Uni4Edu
  • إثبات بديلشهادة بكالوريوس باللغة الإنجليزية (أكثر من 50% من المقررات الدراسية باللغة الإنجليزية) أو درجة GMAT أعلى من 600

المستندات المطلوبة

شهادة بكالوريوس رسمية أو مؤقتة كشف درجات أكاديمي كامل لـ السجلات سيرة ذاتية حديثة مُفصّلة تتضمن خلفية تعليمية شاملة رسالة تحفيزية توضح سبب اختيارك للبرنامج وجامعة ميونخ التقنية إثبات إجادة اللغة الإنجليزية

مواعيد التقديم

من 1 فبراير إلى مايو 31 القبول في الفصل الدراسي الشتوي
من 1 أكتوبر إلى 30 نوفمبر القبول في الفصل الصيفي
تقديم وثائق الفحص الأولي (VPD) عبر uni-assist قبل الموعد النهائي للتقديم متطلبات VPD (للمتقدمين من خارج الاتحاد الأوروبي)

للحصول على إرشادات القبول الشخصية، والتحقق من المستندات، ودعم الطلبات، من فضلك اتصل بـ Uni4Edu

المنح الدراسية والتمويل

تقدم TUM العديد من فرص المنح الدراسية لدعم الطلاب الدوليين الذين يسعون للحصول على درجة الماجستير. هندسة البيانات والتحليلات. من التمويل الخاص بالبرنامج إلى المساعدات المالية على مستوى الجامعة، هناك طرق متعددة للمساعدة في تمويل دراستك. اتصل بـ Uni4Edu للحصول على إرشادات شخصية حول أهلية المنح الدراسية وطلباتها.

منحة ليندي/MDSI للماجستير

1000 يورو شهريًا لمدة تصل إلى 12 شهرًا

متاح خصيصًا لطلاب هندسة البيانات والتحليلات والرياضيات في برامج الماجستير في علوم البيانات. تُمنح هذه الجائزة بناءً على الموهبة الأكاديمية الاستثنائية والأداء فوق المتوسط ​​والالتزام الواضح بالمجال.

Deutschlandstipendium في TUM

300 يورو شهريا

منحة وطنية قائمة على الجدارة مفتوحة لجميع طلاب TUM المسجلين، بما في ذلك الطلاب الدوليين. ويتم تمويله بشكل مشترك من قبل الحكومة الفيدرالية الألمانية والجهات الراعية من القطاع الخاص، كما يوفر فرص التواصل مع قادة الصناعة.

منحة TUM للطلاب الدوليين

500 يورو إلى 1800 يورو لكل فصل دراسي (مساعدة لمرة واحدة، قابلة للتجديد)

بتمويل من الحكومة البافارية، تدعم هذه المنحة الدراسية القائمة على الحاجة والجدارة الطلاب الدوليين غير المؤهلين للحصول على المساعدات المالية الحكومية الألمانية (BAfoG). يمكنك إعادة التقديم في كل فصل دراسي.

للحصول على معلومات مفصلة عن الرسوم الدراسية، من فضلك اتصل بـ Uni4Edu - سنرشدك خلال التكاليف وخيارات التمويل المتاحة لهذا البرنامج.

الآفاق المهنية

خريجو الماجستير إن هندسة البيانات والتحليلات من TUM مطلوبة بشدة عبر الصناعات في جميع أنحاء العالم. يعدك البرنامج لشغل مناصب فنية على المستوى التنفيذي في الصناعة بالإضافة إلى مهنة بحثية من خلال دراسات الدكتوراه. يحتل خريجو TUM المرتبة 13 عالميًا في تصنيف التوظيف الجامعي العالمي، مما يعكس السمعة القوية لدرجة TUM بين أصحاب العمل الدوليين.

#13 التصنيف العالمي للتوظيف (THE 2025)
#1 في ألمانيا لتوظيف الخريجين
#1 مركز الشركات الناشئة الأوروبي (فايننشال تايمز)

الأدوار المهنية المحتملة

مهندس بيانات مهندس تعلم آلي عالم بيانات مهندس معمارية البيانات الضخمة محلل ذكاء الأعمال باحث علمي (مسار الدكتوراه)

أفضل جهات توظيف خريجي جامعة ميونخ التقنية الخريجون

مجموعة بي إم دبليو سيمنز جوجل خدمات أمازون السحابية مايكروسوفت ساب

التصنيفات و تقدير

تُصنَّف جامعة ميونخ التقنية باستمرار كأفضل جامعة في ألمانيا، ومن بين المؤسسات الرائدة في الاتحاد الأوروبي. وتحمل الجامعة لقب جامعة التميز ضمن مبادرة التميز الألمانية، بعد فوزها في جميع جولات التقييم منذ انطلاق البرنامج عام 2006. ويضم باحثوها وخريجوها 19 حائزًا على جائزة نوبل.

تصنيفات QS العالمية للجامعات
#22
2026
تصنيفات THE العالمية للجامعات
#27
2025
تصنيف ARWU (تصنيف شنغهاي)
#45
2025
تصنيف التوظيف العالمي
#13
2025
الموضوعالتصنيفالترتيب
علوم الحاسوبتصنيف QS للمواد الدراسية التصنيفات#31
علوم الحاسوبتصنيفات المواد الدراسية#15
الهندسة والتكنولوجياتصنيفات QS للمواد الدراسية#16
العلوم الطبيعيةتصنيفات موضوع QS#19

كيفية التقديم

يعد التقديم لهذا البرنامج أمرًا سهلاً مع Uni4Edu. سيقوم فريقنا بإرشادك خلال كل خطوة من العملية - بدءًا من إعداد المستندات وحتى التسجيل النهائي.

1

اتصل بـ Uni4Edu

تواصل مع فريقنا عبر البريد الإلكتروني أو الهاتف. سنقوم بتقييم ملفك الشخصي والتأكد من أهليتك لهذا البرنامج.

2

جهّز مستنداتك

سيقدم لك مستشارونا قائمة مراجعة شخصية بالمستندات المطلوبة، وسيساعدونك في إعداد ملف طلبك.

3

قدّم طلبك

ستقوم Uni4Edu بتقديم طلبك نيابةً عنك، وستبقيك على اطلاع دائم بتقدمه طوال فترة المراجعة.

4

استلم عرضك

بمجرد قبولك، سنساعدك على فهم العرض الخاص بك، وترتيب دعم التأشيرة إذا لزم الأمر، وإرشادك خلال عملية التسجيل.

اتصل بـ Uni4Edu

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
تقدم بطلبك الآن

برامج مشابهة

الماجستير والدراسات العليا

12 أشهر

علوم البيانات وتطبيقاتها (ميدواي)، ماجستير

location

جامعة غرينتش, لندن, المملكة المتحدة

القبول المبكر

سبتمبر 2025

الرسوم الدراسية الإجمالية

18150 £

درجة البكالوريوس

36 أشهر

علم البيانات

location

جامعة كينت, Canterbury, المملكة المتحدة

القبول المبكر

أكتوبر 2025

الرسوم الدراسية الإجمالية

19300 £

درجة البكالوريوس

48 أشهر

علم البيانات مع عام في الصناعة

location

جامعة كينت, Canterbury, المملكة المتحدة

القبول المبكر

أكتوبر 2025

الرسوم الدراسية الإجمالية

19300 £

الماجستير والدراسات العليا

12 أشهر

تحليلات بيانات الأعمال

location

جامعة بانجور, Bangor, المملكة المتحدة

القبول المبكر

مايو 2026

الرسوم الدراسية الإجمالية

18000 £

الماجستير والدراسات العليا

12 أشهر

علوم البيانات المتقدمة

location

جامعة بانجور, Bangor, المملكة المتحدة

القبول المبكر

مايو 2026

الرسوم الدراسية الإجمالية

18000 £

أعطنا بعض النجوم:

AI Assistant

مساعد الذكي لـ Uni4Edu