علم البيانات

الهدف هو تدريب متخصصي تكنولوجيا المعلومات القادرين على فهم خصائص أنواع البيانات المختلفة وبنية مجموعات البيانات المعقدة، والتعرف على العلاقات بينها، وتطبيق خطوات التحويل اللازمة على البيانات الخام، واستخلاص النتائج، ونمذجة العمليات الواقعية. وهم مؤهلون لمواصلة دراساتهم على مستوى الدكتوراه. الكفاءات التقنية المطلوب اكتسابها: أ) المعرفة: معرفة مفاهيم تحليل البيانات، والأخلاقيات، وأمن البيانات، والرياضيات، والإحصاء، ومبادئ البرمجة وسياقاتها، وخاصةً أنواع البيانات، والتمثيلات، وإجراءات التحويل والتحسين، والإحصاءات متعددة المتغيرات، والتعلم الآلي، وهي ضرورية لعلم بيانات مبتكر وبحثي. ستكون على دراية بتشغيل التقنيات الحالية المستخدمة في التحليل والنمذجة، وستكون قادرًا على تطبيقها في مواقف واقعية، بما في ذلك الكميات الكبيرة من البيانات. كما ستكون على دراية بتقنيات تخزين ومعالجة وتصور كميات كبيرة من البيانات، وخصائص الأدوات المختلفة. معرفة مجالات التطبيق الرئيسية لعلم البيانات، والمشكلات ذات الصلة، والاتجاهات الرئيسية للحلول الممكنة، وقيود التقنيات ذات الصلة. القدرة على الربط بين أنواع البيانات المختلفة، واستخراج المعلومات بناءً على تحويل البيانات، وحل المشكلات في بيئة متعددة التخصصات.إجادة اللغة الإنجليزية كافية لمستوى التدريب، ومعرفة الأدبيات باللغة الإنجليزية، وفهم ومعالجة النصوص التقنية، وأداء المهام المهنية التي تُمنح من أجلها هذه الشهادة، بالإضافة إلى التطوير المهني المستمر. معرفة شاملة بالقضايا التنظيمية ومشاكل إدارة البيانات وتحليلها ونمذجتها، بما في ذلك الجوانب القانونية والأخلاقية. معرفة بقضايا أمن تكنولوجيا المعلومات.

ب) المهارات

القدرة على صياغة مشاكل التصنيف والنمذجة والتنبؤ المعقدة في مختلف التخصصات، وتحديد الأساليب النظرية والعملية اللازمة وحلها. القدرة على بناء خطوات تحويل البيانات الخام للمهمة المطلوبة. القدرة على ربط البيانات بمعلومات أخرى في سياقها، والجمع بين مختلف الوسائل. معرفة التبعيات بين عناصر البيانات وقابلية هيكلة البيانات وأنواعها. القدرة على تكييف استراتيجية تحليل البيانات مع التغيرات التكنولوجية. القدرة على التعاون بفعالية مع التخصصات ذات الصلة بعلم البيانات التي تنتج البيانات المراد معالجتها وتحليلها. القدرة على تصور كميات كبيرة من البيانات وتفسير النتائج بفعالية. القدرة على توليد أفكار أصلية تتجاوز مجرد تحديد وحل المشكلات الروتينية. القدرة على إجراء بحث علمي مستقل تحت إشراف مهني. القدرة على التواصل، وعرض النتائج وتفسيرها، وإعداد التقارير، ومعالجة المواد التقنية، باللغة الإنجليزية على الأقل، بالإضافة إلى لغته الأم.خلال عمله، عليه أن يستكشف إمكانية وضع أهداف البحث والتطوير والابتكار، وأن يسعى جاهدًا لتحقيقها.

ج) الموقف

يتابع أحدث التطورات في علم البيانات والتخصصات ذات الصلة، وخاصةً في الرياضيات والإحصاء وعلوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي، ويسعى إلى استخدامها في تطويره. يحترم ويراعي في عمله آراء من يختلفون معه، ويعتبر أن الحجج المهنية فقط هي المقبولة. يمثل مهنته بمصداقية ويعرض نتائج عمله. يلتزم بتعزيز السلوك المسؤول بيئيًا وتطبيقه.

د) استقلاليته ومسؤوليته

يولي اهتمامًا كبيرًا لأداء مهامه بدقة والالتزام بالمواعيد النهائية. القدرة على العمل بشكل فردي، أو كجزء من فريق، أو كقائد في مهام التحليل والنمذجة وغيرها من مهام علم البيانات. يتحمل مسؤولية عمل الآخرين الذين يعملون معه أو تحت إمرته. أن يُدير البيانات الحساسة، والتي قد تكون سرية، الموكلة إليه بمسؤولية، وفقًا للأنظمة السارية. وأن يُؤدي عمله بأقصى درجات الاحترام للأخلاقيات المهنية والعلمية.