علوم البيانات - بكالوريوس (مع مرتبة الشرف)

لماذا دراسة هذه الدورة؟

تقدم دورة بكالوريوس علوم البيانات هذه مقدمة شاملة لأهم مجالات هذا التخصص، بما في ذلك برمجة البيانات، والنمذجة الإحصائية، وذكاء الأعمال، والتعلم الآلي وتصور البيانات.

تم تطوير هذه الدورة التدريبية بمساعدة خبراء الصناعة، وهي تغطي جميع المهارات والكفاءات اللازمة للتعمق في هذا المجال الرائع. بحلول نهاية درجة البكالوريوس، ستكون جاهزًا للتقدم لوظائف مجزية في صناعات علوم البيانات والبيانات الضخمة، بالإضافة إلى العديد من القطاعات والمنظمات التي تتطلب بشكل متزايد علماء البيانات.

تم تصميم هذه الدورة بواسطة أكاديميين من خلفيات الرياضيات والحوسبة التطبيقية، وتتكون من وحدات دقيقة تم إعدادها مع وضع مستقبلك في الاعتبار. ستعزز الدورة تطوير التعلم لديك باستخدام مجموعة من الأدوات ومنصات البيانات الضخمة، مما يسمح لك بالاستمرار في التخصص في هندسة البيانات والتحليلات وتصور البيانات الضخمة والنمذجة الإحصائية والتعلم الآلي.

أثناء دراستك سيتم تشجيعك على:

• تطبيق الرياضيات والإحصاء وممارسة العلوم
• التعرف على الفرص التجارية واستغلالها باستخدام ابتكارات علم البيانات
• العثور على حل للمشاكل الخاصة بالمجال باستخدام قدرات علم البيانات
• استخدام مجموعة من ممارسات الترميز
• إنشاء منتجات بيانات قابلة للتطوير للأعمال الاستراتيجية أو التشغيلية والمساهمة خلال دورة حياة المنتج
• استخدم أدوات مثل Spark وKafka وHadoop وOracle وSQL Server وLinux وApache Airflow وRStudio وPython - Jupyter وTableau وتقنية D3

سيتضمن تعليمك حضور مجموعة متنوعة من الجلسات المجدولة مثل المحاضرات والدروس التعليمية وورش العمل. وسيتم تطوير ذلك من خلال مراجعتك لمواد الوحدة وتمارين التعلم خارج ساعات التدريس المجدولة. طوال تجربة التعلم الخاصة بك، ستجد فريق التدريس في متناول يدك لدعمك.

علاوة على ذلك، لدينا مجموعة كبيرة من تقنيات التعلم المختلط المناسبة، مثل بيئة التعلم الافتراضية WebLearn التابعة للجامعة، والكتب الإلكترونية الخاصة بمكتبتنا وقواعد البيانات عبر الإنترنت. وسوف تعمل هذه التقنيات على تسهيل ودعم التعلم، وخاصة فيما يتعلق بما يلي:

• تقديم المحتوى
• شجع التعلم النشط
• توفير تقييمات تكوينية وتلخيصية مع ردود فعل سريعة
• تعزيز المشاركة في الدورة التدريبية الخاصة بك

ستتيح لك الطبيعة المتخصصة لهذه الدورة استكشاف وتجربة التقنيات المتقدمة في علم البيانات وتحليل البيانات. ستكتسب مهارات عملية، غالبًا ما تكون مباشرة من منظمة خارجية، والتي ستجهزك لمستقبلك كعالم بيانات.